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COVID19當前 AWS藉由全球76個AZ抗疫

在智慧醫療大數據汪洋當中,如伺服器般的網路數據基礎建設,可望替人類鋪出一條新路。AWS

大數據滿溢的世界,產生的資料越來越多,企業希望提供細膩的個人化服務,分析大數據的資料中心變得相當重要,目前AWS全球資料中心分布於24個地理區域,總計有76個可用區域(AZ)。對於開挖與精煉數據石油的年代,AWS首席雲計算企業顧問博士張俠分析,在綠能、資訊安全、算力彈性運用、新創合作等各方面,也都是雲端數據公司需要密切留意的面向。

根據DIGITIMES分析,伺服器超過5,000台,土地面積超過1萬平方公尺的「資料中心」,全球約有400座。張俠補充說道,AWS大型資料中心配有幾萬台伺服器,也可稱為一個AZ,3~5個AZ合為一個Region,不過對於AWS來說,不同洲之間的配置與分類方式也都不盡相同。

能源精算、節能、資訊安全 推升AI與大數據永續發展

在客製化與從使用端驅動研發與服務的產業生態下,許多伺服器與環境也都需要客製化,AWS與英特爾(Intel)、超微(AMD)、NVIDIA攜手優化與微調設計,讓能源效率系數達到1點多。此外,也在太陽能與風能的諸多應用下,未來希望歸零碳排放量。

資訊安全部分,檔案傳輸協定(FTP)也都要加密處理,金鑰也由客戶自行擁有、使用、保管。張俠舉例,跨國銀行許多機密資料都放在雲端上,而美國聯邦政府的數據也一樣,因此除了加解密過程,要提升資訊安全等級,資料系統的各流程都要有符合法令與產業應用的調整。

生醫新創快速驗證 雲端提供彈性研發資源

在醫療產業的數位轉型與電腦科學面向上,除了大企業以外,發展快速且動能極強的生醫新創有著更多需求。然而小企業的資本較小,也較沒有辦法支付高額的軟體應用與儲存費用,且台灣97%的企業都為中小企業,再加上AI新創的規模也都較小的產業生態,張俠分析,其實商業模式與技術尚處於實驗階段的生醫新創,就是最能夠藉由彈性算力與雲端服務的一群使用者。

買設備太浪費,不買又無法研發,也因此以量計價、可以快速擴大應用的雲端運算,也成為初期資源有限新創的主要選擇之一。張俠舉例,過去Airbnb與Uber也都是透過上述概念起家。

在協助小型企業上,AWS推出小型計畫,能申請類似「點數」的方法,先使用一些基本服務,等待未來業績成長得更大時,則能夠融入與轉入一般的付費使用模式。

除了新創以外,AWS有協助管理一些公共領域的數據,比方說基因數據、COVID-19(新冠肺炎)數據,而這些數據庫的分享,也能夠讓各界來分析使用。針對此次疫情,張俠也說,在疫情方面,除了協助世界衛生組織(WHO)追蹤病毒、瞭解爆發原因、控制傳播,同時也建立龐大「數據湖」集結流行病國家/地區的數據,以及翻譯醫療培訓影片。

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蔡騰輝

DIGITIMES電子時報智慧醫療主編蔡騰輝Mark Tsai
專注研究智慧醫療產品技術服務導入場域時,所遇到的困難癥結與如何克服要點。
精通中英德語,熱愛挑戰與Swing Dance。
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