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醫療科技抗疫有成 北榮導入AI共創智慧醫療2025

中華醫學會理事長暨臺北榮民總醫院院長張德明分享智慧醫療的發展。台北榮民總醫院

在2020中華醫學會109年度會員大會暨聯合學術研討會上,除了以「數位醫療2020 在台北榮總」為大會主軸主題以外,中華醫學會理事長暨台北榮民總醫院(以下簡稱北榮)院長張德明表示,醫學科技與日俱進,希望整合各方技術與實際應用場景,推升智慧醫療、智慧醫院、精準醫療、AI醫療影像輔助應用等內容。同時,共同與會的宏硍偎帠郈鴗H施振榮分享,數位防疫與智慧醫療的願景;北榮副院長陳適安也分析,智慧醫療各點開花,未來5G與人工智慧(AI)的技術,都能再次推升產業發展。

從ICT看醫療 科技防疫歸功多年發展

施振榮分享,從2004年健保IC卡的實施,以及2005年衛生福利部疾管署(CDC)超前部署的資訊系統,醫療產業以數位化的方式穩健發展,也讓2020年COVID-19(新冠肺炎)的病毒走投無路,也希望未來數位防疫能有產業大聯盟的組成,進而讓台灣的醫療科技等技術能走向國際,展現台灣價值。同時,若能專注特色科別且長期努力,也有望能夠讓台灣在「矽科技世紀第一」的基礎上,在發展出更深層的「東方矽文明」。

以「智慧醫療的遠景」發表專題演說的陳適安分析,數位醫療市場全球很大,從2019年~2025年年複合成長率(CAGR)達29.6%,預估日本能有274億美元的市值、美國283億美元,德國的年複合成長更達29.8%。

醫療人力不足 未來AI有望幫忙

智慧醫療可以發展的題目種類眾多,包括醫療影像、藥物發展、診斷計畫、流程改善、穿戴裝置、虛擬助理等等許多種類;目前台灣的AI醫療,已運用在智慧醫護與防疫、健康監控、醫療診斷分析、護理輔助等領域,都是希望能夠降低護理人員工作負擔、減少錯誤,也讓調查數據當中「78%覺得工作壓力太大的醫師」能有喘息的機會。

另外在遠距醫療與在宅醫療部分,陳適安分享市場心得,看到不少團隊完全跳脫傳統,以創新的方式收集肺音、呼吸音、組合心電圖等,讓醫護人員之間的遠距會診更精準,也讓大數據與智慧醫療能再次提升精準醫療。

蛋白質分析與加速運算 醫療人工智慧力抗COVID-19

面對疫情的發展,AI用以協助新藥研發也是市場的共識,不僅找出重要蛋白質和藥物組成,更協助分類與分析數萬種內容物,讓無關與可能無顯著幫助的內容物排除試驗計畫,最終加快開發時程。針對疫情,已應用AI於分析蛋白質與加速運算。

而上述醫療產業的機會如此多,真實世界的挑戰同樣也不少,包括醫療大數據需要產官學研醫法政共同開發;AI的黑盒子也要有更多讓人信任與合作的方法;病人隱私與醫療器材法規也需有同步共進的發展;智慧醫療解決方案與服務真正導入醫療流程當中時所遇到的各項困難,也需各界共同合作。

延伸閱讀:手機就能辨識18,000種藥 榮總醫師陳育群用IoMT提升在宅用藥安全

蔡騰輝

DIGITIMES電子時報智慧醫療主編蔡騰輝Mark Tsai
專注研究智慧醫療產品技術服務導入場域時,所遇到的困難癥結與如何克服要點。
精通中英德語,熱愛挑戰與Swing Dance。
Facebook:DIGITIMES智慧醫療

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