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醫療影像的前世今生 商之器積極數位轉型與整合

X光等影像的檢查、形成、判讀,逐步數位化和智慧化的過程,也替醫療產業帶了新的挑戰與機會。商之器

望聞問切的中醫四大診斷方法,其實在西醫當中也是類似概念。醫檢師協助找出病灶圖片,醫師透過圖片與當下的病灶來診斷,而在醫療科技不斷進步的現代,遠距醫療、行動健康等服務發展蓬勃,在醫療影像傳輸系統研發、行銷、建置生態的發展未來,商之器台灣區總經理丁偉能分析,人工智慧(AI)的角色越來越大,但是目前落地還是一個難題,同時也看好由醫師驅動的演算法新生態。

醫學影像發展多年 下一步:串聯、隱私、外部資源

目前在台灣與泰國的「醫療影像擷取與傳輸系統」(PACS)市佔鰲頭的商之器在中國與日本也都有第七與第四的排名,約有3,500家客戶與醫院使用。各產業面臨數位轉型、機器學習的發展,丁偉能分享觀察表示,各醫療圈都在談AI,但要落地到醫院很困難,需要更多了解第一現場與生態系共創共進的智慧。

從過往放射科的無片化,不再需要化學藥劑來處理X光膠片,到資料儲存在醫院中,到整合PACS、以及應用虛擬化、平台虛擬化、院內私有雲的建置,丁偉能認為,醫療影像的未來發展重點,可能在透過外部資源來弭平AI服務的成本,同時不可忘記兼顧隱私、串聯醫院內部各影音節點。

智慧醫療生態系與刺激:院內與院外+5G

智慧醫療、健康、照護的市場很大,從智慧分析的醫療器材與輔助系統大區塊來說,未來很可能分為兩大塊,第一是經過美國FDA、台灣TFDA、歐洲CE等認證機構背書的成熟外部創新服務;另一塊則是由院內醫生團隊自行開發的應用服務。在這兩者當中,丁偉能分享,或許在保守與穩定的大原則下,後者的發展可能在短期之內更為快速。

在智慧醫療生態系型塑上,現在商之器也希望藉由協助新創公司系統整合的方式,與醫院持續互動、聆聽醫師反饋,簡化醫師的工作流程複雜度與負擔。

針對5G對於醫療場景的應用,丁偉能認為,還是需要依照現場需求而定,以ECG一個數位數據如010101的訊號,檔案大小約200kb,過往2.5G環境中已足夠傳輸心電圖。不過也認為,在未來資料量越多、訓練模型與整合的科別、地區越多的產業發展下,頻寬大、速度快、低延遲等5G特性,依舊能替醫療科技再帶起更多應用可能。

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蔡騰輝

DIGITIMES電子時報智慧醫療主編蔡騰輝Mark Tsai
專注研究智慧醫療產品技術服務導入場域時,所遇到的困難癥結與如何克服要點。
精通中英德語,熱愛挑戰與Swing Dance。
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