為網購服飾需求發展的AI換衣服務市場，在疫情下快速成長，同時開始出現市場分化，由日本基督教學校立教大學在2021年11月設立的新創衣服知能(Ihukuchino)，便推出講求速度而非精確的換裝AI「FittingAI」，強調20秒完成試穿，2022年秋季起正式服務。

雖然流行服飾界引進AI的步伐稍晚，但日本Zozo或First Retailing等網購流行服飾大廠都已引進，而且能透過智慧型手機測量身體資料，避免網購買到尺寸不合產品，現在才投入同樣的新AI，已經太晚，因此FittingAI切入的是另一種市場，快速換裝市場。

根據衣服知能的負責人，也是任教於立教大學的吉次泰史表示，創業理由是其常去的服飾店裡熟悉的店員離職，加上看到其他廠商的服飾AI，認為AI能滿足其購衣的特殊習慣，但市面上的換裝AI不能滿足需求，加上疫情下換裝AI市場擴大，認為可以創業開發不同類型的換裝AI。

每個人買服飾的方式不同，有些人就是喜歡架上每種衣服都試穿在鏡子前擺幾個姿勢，在這種消費者眼中，現在網購服飾AI要先詢問個人身材資訊，經過好幾個步驟，才把衣服套上身，1天都沒辦法完成試穿，很費時，只是要先看哪種顏色造型適合，確定了才進入費時的量身步驟，會比較好。

因此，FittingAI只要消費者上傳自己的照片，然後挑選想要的服飾，20秒就能生成穿上衣服的分身，而且消費者可以選擇幾個不同的姿勢，快速確認是否符合自己的想法，並快速更換其他服飾比較，很快確認當季服飾穿在自己身上的感覺，目前僅限上衣，未來將發展褲裙及帽子等其他部位的技術。

根據日本經濟新聞(Nikkei)報導，疫情下流行服飾AI市場快速發展與分化，除已應用在網路商城的量身，像FittingAI這樣快速換衣與展示，亦或上游的設計與製作，以及擺在實體店面吸引客戶前往消費的Magic Mirrors或Digital Mirrors，使得結合AI與VR的流行應用市場，逐步擴大與複雜化。