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傳統產業進擊智慧化 石化業者紛投入AI發展

台塑集團除了投入成立台灣首個人工智慧學校外,也積極在企業內部投入AI發展。台塑石化

中石化計劃將在苗栗頭份廠導入AI預測以精準控制硫氧化物的排放濃度,在脫硫作業上取得成本與環保的最佳化平衡。而隨著AI時代來臨,傳統產業也沒在這波浪潮中缺席,台塑與中石化今年也相繼成立人工智慧、工業4.0研發中心以及數據應用處等單位,未來將著重於針對企業內部大數據發展出AI應用服務。

因應工業4.0大勢所趨,科技產業積極導入智慧製造翻轉傳統管理模式,傳統產業也尋求升級轉型。中石化今年透過工研院巨資中心主導的AIdea人工智慧平台導入AI預測模型,化被動警示為主動預知燃煤過程中所排放的二氧化硫濃度。

目前中石化先透過排煙脫硫預測方案中與AIdea團隊建立首次合作。中石化頭份廠公用組經理陳宏隆表示,未來中石化也希望善用AI技術從源頭進行最佳化控管。例如每批煤的品質不盡相同,因此若能事先根據煤的含硫量調整接下來的脫硫作業,將有助於加速作業效率並讓脫硫作業維持穩定。現階段中石化仍是透過老師傅的經驗在廠內調整作業參數,但若能透過AI輔助判斷,用科學數據說話,也可降低人為判斷失準的可能性。

傳統企業打翻身仗,試圖不在這波工業4.0浪潮中缺席。對此中石化積極發展智慧化,除了今年展開產學合作加速AI技術的導入,更成立數據應用處專門尋思如何發揮企業內部現有數據的價值。除頭份廠導入排煙脫硫設備警示AI預測外,未來也將陸續發展各種AI應用,據悉目前已在評估透過視覺與聽覺辨識技術,將應用於工安管理與設備監控方面。

除了中石化之外,台塑集團也預計在旗下仁武廠建置人工智慧及工業4.0研發中心。今年台塑總裁王文淵在年初出席台塑尾牙時便點出集團轉型三部曲。他認為,工業4.0不僅需具備一定程度的自動化,還需進一步著眼於提升產品品質與成本管控,加上數據量不斷累積,未來都需要針對數據加以分析與處理。據悉,台塑未來若將AI導入生產線後,將從既有龐大的生產數據資料庫中,分析最佳生產條件或是發展設備異常預知等應用,以提升石化廠生產效率。

中石化頭份廠廠長鄭榮文表示,傳統產業因產業型態的多樣化,對於發展智慧至製造的目的也不若科技電子產業以無人工廠為目標,反而是希望借重智慧製造技術提升人類的作業效率、或是讓人員配置具有更大的彈性。

傳統產業現階段的重點還是在於人,鄭榮文指出,由於化工廠運作穩定,作業人員長期處於穩定的作業流程下,一旦偶有遭遇如地震的災害,經驗不足或缺乏訓練的新人便容易自亂陣腳,在這部分AI也可以發揮效用,將過去老師傅的操作經驗化為教學機制,透過輔助系統協助新人作業,此類應用應是未來石化業者著重發展智慧製造的方向之一。

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