【全國科技發展策略規劃-智慧製造篇】勾勒智慧製造科研創新之願景藍圖
- 賴威霖
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「科技創新」是經濟發展的關鍵所在，因此舉世各國積極投入創新研發，找尋國家未來發展方向，以協助產業轉型升級、維繫經濟發展動能。台灣在全球供應鏈扮演舉足輕重的角色，尤其製造業更有領先全球的技術優勢，然而面對全球激烈競爭和多變國際情勢，產業如何全面升級為智慧製造，將是台灣持續發展的重要關鍵。
四年一度的全國科技會議即將在2020年舉行，屆時將訂定未來四年科技政策發展方向，連帶牽動科技預算分配，重要性不言可喻；科技部根據不同重要主題，籌劃多場次意見徵集座談會，以徵詢民間意見。日前在台中舉行「智慧製造之科研創新與產業躍升」意見徵集會議，廣邀產業、學界人士參與，來賓包括久允工業總經理趙敏光、台中精機總工程師陳燦輝、東台精機總經理室經理蘇金發、益張實業總經理邱明鶴、翔威國際總經理游俊樺、智炬科技總經理歐俋伶、中方科技總經理邱培其、原見精機董事長蘇瑞堯、傑騰智能執行長徐紹鐘、望準科技處長蘇憲奇，以及東海大學副校長王立志。
設置IRL分級制度，確保供需媒合門當戶對
此次會議涵蓋五個座談議題，其中第一個議題，係以「著眼至2030年，我國在智慧製造領域若欲確保國際競爭力」為前提，請與會者針對政府的產業發展策略與政策推動重點提出建議；在各界激盪下，產生了一些頗有亮點的建言。
做為在座唯一學界代表的王立志，提出了讓大家深有共鳴的「IRL」(Intelligent Recognizing Level)構思。他指出，從自動化進入數位化，必須收集眾多資料，但這些資料究竟如何分析運用，箇中不僅牽涉到多種專業資訊，而且也牽涉到企業自身的能力，例如有的正要導入MES、有的則推進到MES+或APS層次，能力不同，需要的協助就不同；建議政府成立IRL機制，把需求端(企業用戶)、供給端(SI系統整合商)通通納入，兩邊都按照產業別、能力高低做分級，如此未來彼此進行媒合時，才會「門當戶對」，讓大家都更容易找到適當的合作夥伴。
此外，邱明鶴提出的供需端媒合平台構想，也頗能切中產業界痛點。他表示益張實業介於中型到大型規模，在爭取政府補助上較困難，而且對中型機械業者來說，一旦導入智慧化設備，首要之務便是考量新設備的折舊問題、教育訓練問題、與既有設備相容運作問題，如何順利吸收這些成本並轉化為競爭力，有一定難度，所以很難從工業2.0階段快步躍進到4.0。
邱明鶴接著說，因此益張實業先將工業3.5列定為努力目標，但實踐過程中，仍足足耗費 5 年時間、投入大量預算，也僅換來有限成效。主因之一，在於該公司需要面對多元的客戶、多元的設備、多元的系統整合需求，太多語言需要介接，以致溝通效率不易提升；他建議政府帶頭整合機械產業的需求端、供給端，透過單一平台橋接各種語言，使大家都在相同規格下運作，以減少溝通成本、快速推升競爭力。
陳燦輝提出，科專計畫不應該是通過委員審查就結案，而必須繼續發展下去、產生真正的實績，況且審查委員會中亦應增加業界代表，更貼近實務面。游俊樺建議政府應協助中小企業建立IT幕僚，做為內外部溝通橋樑，消弭自動化或智慧化專案推動過程的語言障礙。蘇金發建議政府先從工業 2.5~3.0 等當前需求度較高的工具機先行推動，等到實現自動化目標後，再逐步邁向工業 4.0 智慧化製造願景。
整合國家資源，打造簡易上手的基本檢驗模組
政府在推動智慧製造之科研創新時，應將有限資源投注於哪些重點項目。綜觀所有意見，趙敏光提出的「基本檢驗模組」概念引發了最多的討論，在現今中小型機械設備製造商，平時花費許多時間與資源去篩選不良品，所以建議政府整合國家資源，透過「AOI＋IA」模式創造出簡單入手的基本檢驗模組，先幫業者加速定位出不良品、實現「治標」目標，進而讓業者有餘力進一步解決「治本」問題(增加良率)。
儘管趙敏光的提議，確實契合多數業者的實際需求，但有若干與會者反映此事的困難點。邱培其指出，他所服務的中方科技，目前最重要的產品即是 AOI光學檢測，但遭遇最大難題在於不同的產品、產業、製程階段的「不良品」定義不同，欲打造通用的檢驗模組，以該公司的經驗來看是「無解」。
另一方面，徐紹鐘則認為政府以往在推動政策時，鮮少從資料應用、建立資料標準等角度去思考，實有修正必要，因為資料的串連性、可追溯性，未來將是提升製造品質的核心關鍵；此外建議政府協助業者建立資安機制，並設法讓更多工程師利用資料嘗試發想不同的應用創意。
歐俋伶建議政府應致力整合生態系，且避免將資源大量挹注於高科技產業，不妨拿出適當的資源，針對中部傳統業者、尤其是根留台灣的行業(例如手工具、水五金、扣件等等)，給予更多補助。
結合良性淘汰機制，帶動前瞻研發成效
再者針對台灣智慧製造的科研創新機制，點出亟待改善之處。蘇憲奇談到望準科技為導入 AOI 耗時 5 年，只因 SI 不願提供客製化導入協助，於是被迫自行開發，中間走了很多冤枉路；可以預見今後走向 AI、乃至追求生產品質提升的階段，又將面臨找不到廠商協助的窘境，很需要政府、學界、法人協助突破。
蘇瑞堯根據過往任職於工研院的經驗指出，工研院預算來源為經濟部，經濟部的目標在於扶植既有產業，並不要求從事前瞻創新技術的研發，與科技部的業務目標不同。他主張政府應配置不同比例的資源於學術機構、研究法人、新創團隊上，並建立健康的淘汰機制，鼓勵良性的資源競爭，再搭配跨部會的溝通、形成共識，方能帶動更好的前瞻研發成效。
蘇金發說，來自需求端的製造業客戶，視生產資訊為機密。所以當他們採用東台的機器出現困難，都要求東台親赴現場去協助改善，避免資料外流；因應現在各方提倡的設備預診，他坦言東台必須結合工廠的產線、加工資訊，否則發展不出符合需求端的智慧工具機。建議政府趁著推廣專案或平台的機會，出面拉進產業客戶、使之願意提供相關資料，讓工具機業者獲得足夠的設計能量，產出真正能解決需求端問題的設備產品。
政府應積極補助企業投資新技術新設備，帶動產業升級
接著請與會者獻策，使政府知道如何借助智慧製造化解高齡少子化僵局，另懂得運用諸如場域試煉、需求創造等做法，型塑更好的內需市場。
邱明鶴認為，政府與其扮演協助者的角色，不如改採強國思維，搖身變成強勢的推動者，強制要求製造業者採購新設備時，一定選用智慧化設備，此舉有助於政府展現更強力道，有效解決規格、協定上的分歧，順勢定義一些標準，確實帶動出產業升級需求。
徐紹鐘說，傑騰智能有部分客戶來自新加坡，發現當地政府對新創團隊的協助力道甚強，補助金額比台灣大，甚至做到強勢主導、坐莊媒合，積極把新創方案推給市場用戶；另值得一提，新創團隊只須確保研發中心設在新加坡，之後就算拓展海外業務據點，政府也會補助。
我國政府可見賢思齊，嘗試找出各產業領域中小企業所能承擔的資源限制，一旦中小企業因投資新技術或新設備而超出限制，政府就適時給予補貼，協助中小企業突破限制，加速前瞻技術開發的進程。
憑藉共通性 AI 環境，一併滿足產學界人才培育需求
最後由與會者剖析智慧製造人才面的難題，並提出改善建議；其中以王立志副校長的建言，創造最大的迴響。王立志表示東海大學近年來在全校推動「AI+」，並劃分不同層級；Level 0 係指整體環境的建立，使全校使用者皆可共同享用 AI 開發資源，Level 1 側重邏輯思維的培訓，使用者僅需利用圖像化開發流程，便可自動轉換為 Python 或 Java程式碼，到了 Level 2 即需結合領域知識，催生不同的應用。
他強調 AI 的重點不在技術，而是在領域知識，幾十年經驗誰也取代不了，就只差 AI 支持；未來就看是否由公協會出面整合產業與學校，使得有志發展智慧應用的企業，有機會使用學校建立的 AI 開發環境，加快發展時程，更重要的企業內部不論研發、生產、品管、採購…等等各類職能人士，全都很適合善用學校的共通平台資源，增廣各自的 AI 思維。
趙敏光則認為，在製造業界任職的員工，時間相對有限，不太適合參與特定的學位制課程，而需要接受類似諮詢、師徒制傳承的模式，由學校的老師指點迷津，一邊做、一邊學習，所以建議大專院校能提供這般產學服務。
蘇瑞堯透露自己是學控制工程出身，而控制工程講究系統性思維，他建議政府在基礎教育階段即應引進系統觀點，如此再配合跨領域的訓練，便可產出產業界所需數位化人才。游俊樺也呼應這個論點，主張學生在學習階段，就要建立跨領域的思維，而非一味限制在自我的學習領域。
全程參與並聆聽整個座談會的科技部前瞻司科長鄒旻槐，針對與會者踴躍提出建言表達謝意，並表示今後科技部將更加著重 T 字形人才培育，另在推廣諸如產學聯盟等專案時，也會把重點放在如何有效落地，而非一直開出新的政策；與此同時，他也期待借助產官學各界的串連合作，做好產業基礎建設建設，並承諾將各個與會者提出的建言，納進 2020 年全國科技發展策略規劃之中。(賴威麟／整理報導)
