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【專家觀點】疫情掀起電商大戰 物流系統得靠AI搶快

工研院協助Yahoo!奇摩打造全新物流中心「AI立體式智慧倉儲系統」。工研院

電商消費隨著全球新冠肺炎疫情版圖更加擴大,在台灣5月本土疫情升溫後,線上購物儼然成為生活常態。電商業者面對龐大商機湧入之際,人員備貨及送貨速都考驗業者行動力與服務力,因此,「物流」正是這場電商戰的決勝點。

位於桃園超過8,000坪大的Yahoo!奇摩物流中心,日以繼夜迎戰比以往多出10倍的銷貨量,而關鍵就在人工智慧(AI)儲揀與倉儲自動化。

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工研院服務系統科技中心執行長鄭仁傑。工研院

物流業從訂單管理、商品進出貨、揀貨包貨出貨等,每一個環節都必須控管時間,速度快又準才能獲得消費者青睞。同時,過往物流業對人力需求非常高,傳統倉儲體系都是一張紙配一個人,也就是說,在偌大的倉儲間找尋客戶的貨物,再把貨包裝好送上運輸車,換言之,這是一個勞力密集產業。

因此,隨著少子化的人口趨勢,再加上物流業少量多樣的「搶快」的需求,如何運用科技打造準確、有效率的物流管理系統,成為兵家決勝之必備利器。

早期物流業著重於系統化、機械化進行管理系統改進,隨著AI技術快速發展,許多業者也意識到結合AI的趨勢,紛紛尋找幫助。因應產業需求,目前像是經濟部技術處便積極推動AI在產業落地,以科技專案計畫支持工研院展開與物流業者的數位轉型升級。

舉例來說,工研院從2009年就開始與新竹物流合作,把AI加入既有產業,首先從後端量測斷點突破,進行貨物量測,開發出「自動材重辨識系統」。該系統結合攝影機與環境感測器,能自動測量貨物材積、重量並完成計價,之後更進一步,加上新一代影像識別與先進線性光學感測技術,研發出「動態版」的自動材重辨識系統,讓貨物在高速運行輸送帶上,通過量測點就能及時完成測量與計價,不僅省下3分之1的人力成本,整體效率也提升超過3倍。

考量台灣倉儲自動化設備大都是從歐日進口,需要高度仰賴人力運作,加上社會購物型態的轉變,工研院也協助電商業者Yahoo!奇摩打造全新樣貌的物流中心「AI立體式智慧倉儲系統」,而這項技術也在2021年獲得科技界奧斯卡獎的愛迪生金牌獎。

有鑑於台灣不像美國有廣大的腹地,沒辦法發展和亞馬遜一樣,透過無人搬運車(AGV)在倉庫裡面移動,取代大量人力的倉儲模式,因此我們需要的是因地制宜,把貨架往上蓋,充分利用上面的空間,設計為高密度高樓層並搭配穿梭式自動倉儲,以啟發式演算法,評估到目標節點成本最小的路徑,導入的AI儲揀技術,依據數據分析,將配送物件大小、需求預測和進出貨時間點,安排最適當的儲位空間。

而常見的商品組合也會放在相近地點,因應旺季時,熱賣商品能快速出貨,這座倉儲中心就像超大型自動產線,精簡過往必須透過人力操作為主的搬運模式,以物就人達到80%,但商品出庫時間卻大幅減少60%,當前急需解決的勞力問題和出貨效率,皆獲得突破性的改善。

AI倉儲決策技術,不僅解決了前端的人力資源匱乏,更縮減了後端消費者等待商品時間,創造無形價值,值得關注的是,透過AI數據運算,儲揀系統還會分析天氣、節慶和地區等因素,預測消費習性,將即將熱賣的商品入庫,掌握先機,從AI找出符合物流業的規則與關聯性,此外,未來智慧倉儲系統還可進一步與機械手臂結合,不僅優化技術效率與品質,更創造出全新的產業價值鏈。(本文作者為工研院服務系統科技中心執行長鄭仁傑)

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