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聰明廣告靠人工智慧 類神經網絡新創良知:不聊天機器人為新趨勢

  • 蔡騰輝
特過個人化的訊息分析 可在多平台查詢紀錄 最佳優惠價格等資訊。蔡騰輝攝

一般大家都透過Line與Facebook的通訊軟體Messenger的應用程式介面(API),撰寫腳本與加載聊天機器人的方式,與使用者互動。良知股份有限公司專案經理白可鈞表示,良知要突破市場,朝「不聊天機器人」的方向發展,希望透過「不打擾閱讀者與用戶的方式」瞭解用戶習慣,進而提供個人化的資訊服務。

在2018 Meet Taipei創新創業嘉年華上,良知股份有限公司產品經理陳俊維說,公司主要以專利的資料傳輸方法,投放訊息於社群媒體和其他管道,並以專利的類神經網路演算法,追蹤並分析讀者的閱讀特徵。以這些數據為分析基礎,實現自動化的受眾分析。

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良知專案經理白可鈞與產品經理陳俊維。蔡騰輝攝

2013年9月成立,2014年開始與新聞內容公司合作的良知股份有限公司,自行研發伺服器,收集資料。透過行為、年齡、興趣等特徵比對,可以知道要投放哪些類型的廣告,才能最符合使用者的潛在需求。在閱讀追蹤(Reading Tracking)、特徵分析(Characteristics Analysis)、相關性分析(Correlation Analysis)、訊息和廣告(Advertising)投放,以及人工智慧、類神經網路分析方面,目前透過詞彙特徵分析與文法特徵等兩大面向著手。


良知會分析讀者心理、協助客戶生成電子報、縮短網址等加密過程而投放廣告。投放廣告端方面,像是藥廠與醫師之間、政府機關的新聞資料庫版權商、運動用品商與有定期運動習慣的民眾的電子報。陳俊維表示,像是QR code當中就可以設定追蹤碼,使用者的閱讀習慣與紀錄、還有收到簡訊與電子郵件後的處置訊息方式,都能夠提供系統學習和分析的素材。

在個人化的推薦比價功能方面,陳俊維舉例說明,民眾想要買性價比最高的產品,很多時候都會上比價網站找資料。但資料眾多,無法確定哪些商品是否性價比最高。透過良知的系統,消費者只要輸入對應的關鍵字,系統就會自動幫忙推薦介紹性價比最高的商品。這樣的產品應用,快速提高消費者搜尋內容的效率,也大幅降低了查找的時間成本。

現在良知的技術在電子郵件、Line、WhatsApp或是日本較流行使用的簡訊等各種行動傳輸媒介當中都能夠應用。