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加州柏克萊大學稱AI進步讓醫療數據隱私威脅大增

AI進步讓醫療數據隱私威脅大增。法新社

加州大學柏克萊分校(UC Berkeley)研究發現,人工智慧(AI)的進步已經對健康數據的隱私造成新的威脅,但是目前的法律遠不足以保護個人健康資料的隱私性,呼籲醫療數據隱私標準需要重新審視和重新制定。

據加州大學柏克萊分校網站報導,該校工程學院工業工程與運籌學部(IEOR)教授Anil Aswani表示,人工智慧可以從活動追蹤器、智慧手表和智慧型手機收集的行走步數數據學習日常模式,並將這些數據與人口統計相關的資料來識別個人身分。

Aswani舉例表示,譬如Facebook從智慧型手機上的應用程式收集步數數據,然後從另一家公司購買醫療保健數據,並進行匹配,Facebook就擁有與個人名稱相匹配的醫療保健數據,隨即開始進行廣告銷售,也可以將數據出售給其他人。Aswani強調問題不在於設備,而在於設備捕獲的資訊如何被濫用,並可能在公開市場上出售。

雖然這項研究只針對步數數據,但Aswani認為研究結果顯示健康數據存在更廣泛的隱私問題。他擔心隨著人工智慧的進步,企業將更容易獲得健康數據,並以非法或不道德的方式使用它的誘惑將會增加,例如雇主、抵押貸款人、信用卡公司和其他人可能會使用人工智慧來區分懷孕或殘疾狀況。

Aswani指出科技公司不在美國健康保險便利和責任法案(The Health Insurance Portability & Accountability Act;HIPAA)限制之內,且限定共享的數據只針對特定健康數據。雖然現在企業購買的醫療數據應該是匿名的狀態,但企業會以各種方法找到數據所有人並販售出去,呼籲醫療數據隱私標準需要重新審視和重新制定。該研究已刊登在美國醫學會期刊網路公開版(JAMA Network Open)。

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