醫療數據應用困境解法 台大徐宏民：跨界合作和正確轉譯
- 蔡騰輝／台北
藉由機器學習和深度學習，與跨界人士不斷合作包括智慧醫療在內各式應用的國立台灣大學資工研究所教授徐宏民表示，深度學習技術已能在許多面向推進醫療並且有所突破，尤其在視覺感知、辨識、生成、時序預測上都有很多進展，然而在運算效率、訓練資料、自動網路設計上則是各團隊偶會碰...
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