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智慧醫療應對武漢肺炎兩把劍 病毒基因結構分析與數據通報

武漢疫情持續擴大,智慧醫療與基因研究能夠幫上很大的忙。PEXELS

武漢肺炎(2019新型冠狀病毒/2019-nCoV)來勢洶洶,不僅最新確診案例已來到440例,其中也有9位已死亡,此外,日本1例、泰國3例、南韓1例、美國1例、台灣1例。也因此智慧醫療產業也希望透過病毒基因結構分析、人民遷徙數據分析、醫療院所與疾病管制署(CDC)等中央政府機關之間的自動化通報系統,來降低可能的傳播範圍、提高民眾健康。

病毒基因分析+表面結構分析:快速篩檢疾病嚴重與預測可能傳播力度

目前的技術已經可以從「病毒基因分析和表面結構分析」知道哪些病毒會人傳人、哪些疫苗對於該病毒較有效力。目前武漢肺炎已傳出有人傳人的狀況,然而,目前武漢肺炎的消息都太過片面,不少急診醫師表示,以目前的市場狀況,加上從病毒結構面的一些學理來分析與判斷,武漢肺炎仍舊有控制住的機會。然而,也強調,目前消息來源太過單一,很難有準確的判斷依據。

彰化醫院醫務行政室主任黃冠凱表示,武漢肺炎可以透過在基因組定序資料,進行相關分析,找出最有可能因素變種,未來可以透過深度學習模式進行後續相關SARS變異演化,並且推估將來對人類生活影響。在智慧醫療部分,如何透過偵測感應系統與警示系統到通報系統連結,將會是未來的重點發展,才能有效透過中央到地方醫院結合。此外,也希望借鏡過去對於SARS應變的寶貴經驗來對抗這次武漢肺炎。

延伸閱讀:疾管署AI大應用 瘧疾血片自動辨識

防疫三大面向:宿主、環境、病毒

防疫主要從宿主、環境、病毒等三方面著手。由於病毒的生成與初期傳播較無法控制,因此,醫療與防疫決策高層與一般民眾則可以從「環境和宿主」著手防疫。「環境」指的是傳染途徑和整體空間場域,不僅是依照傳染性高低數據分析的隔離措施,以評估空間之間的支援彈性,也需要能夠阻斷傳染途徑。

也就是說,要先辨識病毒如何傳染,才能掌握阻斷感染的方式。在數位與智慧科技能夠協助防疫與病毒防治的方面上,整體來說,除了以健保資料庫當中的就診紀錄,持續增加健康社群民眾的健康以外,提升環境乾淨、消毒、隔離生病人員,以及以影像分類與辨識方法來識別病毒,都能提升防疫成效。

除了武漢肺炎 冬季還要注意流感防治

除了針對武漢肺炎的防治,儘量不要前往人多之處,避開可能的傳染環境以外,醫師也提醒,在冬季疾病好發季節的現在,其實更需要健康醫療產業關注的還有「流感」。接種疫苗等被動免疫也是環境阻斷的一種方法,「被動免疫」指的是將對抗某特定病原體的抗體直接注入人體內,壓制病原體的活動力以產生治療保護的效果。

延伸閱讀:大數據平台建置越發完善 疾管署圖像化預測當月趨勢

數位方法讓民眾主動參與防疫:線上旅遊史通報

此外,台北市立聯合醫院中興院區整合醫療科醫師姜冠宇也建議能夠從「病人分流的管理動線概念」來思考,然而,在執行上,仍需各行政決策層的快速整合,相較分流管理,更能自動化與減少檢驗疏漏的方法則是從「主動通報旅遊史」的方向著手。

與其在疾病爆發時,就診才跟醫師敘述去過哪些地方,醫師建議,中央與地方部會相關局處、各醫療院所夠讓建立讓民眾「線上填單」的系統,醫療院所資訊室都可以進而藉由機器學習分析和預測可能的疾病發生熱點與時點。

疾病熱點分析與快速資訊串聯

透過線上系統所得到的資料,除了提升醫師對於可能來自疫區傳染病的警覺,也讓通報時的依據和內容更細分,包括TOCC的內容,像是旅遊史(Travel)、職業史(Occupation)、接觸史(Contact)及群聚史(Cluster)。症狀嚴重與普通的內容也都能直接以大數據分析的方式拉出來。自動化的部分則能夠直接將表單匯出、對內直接聯繫醫院感控部門,對外則可以直接與疾管署通報與資訊串流。

比方說,比對先前SARS發作的熱點圖,以及現在武漢肺炎的熱點發作圖,進而預測和更早給予預防、控制疫情擴散。目前疾病管制相關單位也常透過熱點突來監測與希望控制傳染病。

護理方面的防疫工作:電子白板與HIS

和信治癌中心醫院研究護理師廖敏雯認為,護理端的初步評估很重要,能快速協助醫師通報,然而目前在護理端,都要依靠人工通報,未來或許可以透過偵測感應系統,結合醫院電子白版、醫療資訊系統(HIS)給予提示,並且達成自動通報上傳至中央部位,如疾管署等單位,才能真正達到智慧防疾的功效。

此外,也可以透過分析相關疾病疫情的新聞量與疾病基因,進而推估未來流行的影響範圍、力度、人數、年齡、地區,以及變種基因的可能影響。

蔡騰輝

DIGITIMES電子時報智慧醫療主編蔡騰輝Mark Tsai
專注研究智慧醫療產品技術服務導入場域時,所遇到的困難癥結與如何克服要點。
精通中英德語,熱愛挑戰與Swing Dance。
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