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防疫科技再延伸 未來更測思覺失調與情緒

大眾運輸與醫療院所等公共區域導入的體溫感測系統,未來也可望有更多健康醫療照護應用。蔡騰輝攝

藉由人工智慧(AI)、腦電波(EEG)、熱顯像技術來量測「思覺失調症」(schizophrenia),目前國立勤益科技大學團隊已可藉由8分鐘的測試,判斷若干數據,同時也逐步調整系統,未來希望能夠應用在臨床與眾多更廣的空間及領域。目前溫度感測主要以防疫和一般疾病為主,然而,勤益團隊的AI熱感應影像辨識技術,未來可望與思覺失調和情緒測量有更深更廣的結合。

8+2運算時間 測定情緒狀況

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國立勤益科技大學電機工程系助理教授簡伯霖分析,在檢測時,受試者的舒適度極為重要,因此不作全腦腦波,僅選定Fz、Cz、Pz主要3個點,同時加以年紀、性別、疾病整合為分析平台。目前針對腦電波中12.5~30Hz的β波,即能分析不同程度的差異,進而在8分鐘的實驗,以及2分鐘的運算,從生理訊號中判斷思覺失調症。

在分析過程當中,避免腦波之間感擾也是關鍵,在許多訊號當中有3種獨立訊號,包括左右額頭、左右臉頰、左右下巴的溫度;在一般情緒、噁心、害怕、開心、悲傷、驚訝等情緒觸發時,因為坐在沙發上,其實也都會影響到影像的收集的穩定度。

情緒分析系統深化 雙盲達94.3%

目前團隊的熱動態影像分析,從320x240的頭部與臉部灰階影像著手、移除背景、定位臉部、眼睛、鼻子、臉頰、下巴等位置,以兩階段方式拆解、初步調整、細節調整等方式來分析。

在最佳化的求解方式中,疊合影像也不模糊的情況下,不僅能提升受試者舒適度,後續也可以針對不同臉部區域,再細部分析,如前額、鼻子、右臉頰;合作的醫師反饋表示,這也符合大腦左右腦不平衡的定理;目前雙盲測熱影像系統,已可達94.3%的準確度。

未來也將持續深化熱點區域的精準度,也希望透過這樣的熱像儀應用技術,能夠提升現在公共空間防疫科技、非接觸式的體溫量測技術的應用廣度,包括測溫度、測情緒、內在情緒、呼吸、思覺失調症,進而讓熱影像的應用更進一步到智慧醫療與新常態生活。

延伸閱讀:宏智生醫AI腦波診斷系統獲仁寶加持


蔡騰輝

DIGITIMES電子時報智慧醫療主編蔡騰輝Mark Tsai
專注研究智慧醫療產品技術服務導入場域時,所遇到的困難癥結與如何克服要點。
精通中英德語,熱愛挑戰與Swing Dance。
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