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AI成產業引擎 醫療、軍事、元宇宙應用備受期待

AI技術與應用於近年快速發展。李建樑

導言
「2022 Taiwan AI EXPO」於4日起一連三天在台北華山文創園區登場,本文同步收錄於現場發送之AI EXPO專刊中。
人工智慧(AI)技術與應用於近年快速發展,小至行動裝置、智慧語音助理,大到製造產線、設備機台等皆可看見AI技術在其中,更在不同產業中與傳統的模組發生碰撞,創造出截然不同的樣貌。

隨著AI持續往垂直場域延伸,展望2022年乃至未來的數年間,AI會為哪些產業挹注更多效益,是各界都相當關注的議題。Sparklabs Taipei創辦人邱彥錡談到,目前台灣產業應用AI曲線成M型:部分產業已導入AI且運用得極好,另一部分仍在觀望。

MarTech、FinTech應用成熟 AI居功厥偉且未來依舊可期

在數位化的浪潮與COVID-19(新冠肺炎)疫情的推波助瀾下,每個產業都或快或慢的走上數位轉型的旅程。根據創投基金蜂行資本(Hive Ventures)公布的2022年《台灣企業AI趨勢報告》,提到由於肺炎疫情為市場帶來諸多不可預測與不確定性,近6成的台灣企業急於導入AI應對疫情的影響。

綜觀全體企業,AI在金融產業與行銷場域的應用於近2年快速發展,可說是AI導入與相關應用開發走得頗為前面的產業。以金融產業觀察,除了傳統業者為因應數位金融的浪潮,積極導入AI應用比如Chatbot、生物辨識,或是運用AI評估貸款資格等。金融市場中也出現眾多金融科技新創,其中不乏許多運用AI技術開發不同解決方案,比方說AI身分驗證、信用風險評估等,逐漸成為補足金融產業需求空缺的角色。

至於MarTech部分,其發展潛力從新創團隊的發展狀況與資金流方向便可窺知。觀察台灣市場,MarTech新創在2021年可說是風生水起,不僅愛卡拉(iKala)、愛酷智能科技(AccuHit)等團隊獲得資金挹注,沛星互動科技(Appier)更是在日本掛牌上市。

iKala執行長暨共同創辦人程世嘉認為,MarTech未來市場增長空間還有好幾倍,估計3~5年都會是持續成長的趨勢。AI在行銷科技的應用應該只會愈加發達,除了早期使用者遊戲、電商之外,現在正在迅速導入的中堅主流產業仍有非常大的成長潛力,比如製造、零售、金融等。尤其,消費者習慣與偏好的變化速度更甚以往,諸多產業希望能夠直接接觸消費者,了解市場脈動並依其作出調整。在D2C(Direct-to-Customer)的需求下,業者更需要行銷科技,因為經營品牌變得更加重要,也會帶動行銷科技的未來。

醫療、國防正在起步階段 製造業AI前景可待

製造業數位轉型的腳步逐漸加快,尤其在中美貿易戰、肺炎疫情的影響下,加深製造業者對於自動化的需求,進一步節省人力成本、提生產線效率。然而,製造業的數位落差頗大,傳統製造業者可能至今尚未有產線數據或數位化架構,對於導入AI技術更不知該如何著手。邱彥錡認為,這些需求將會使得on-boarding AI解決方案更為重要,也就是能夠立竿見影的解決方案,解決業者的瓶頸與困境。

至於醫療產業,儘管台灣一些醫院已開始在部分科技實驗,或進行輔助判決、AI預判分析,不過以整體來說,目前醫療產業運用AI的階段大約仍在觀望與初步導入階段。除此之外,程世嘉也提到在新藥開發方面有技術上的突破發展,尤其蛋白質摺疊上幾乎已全面AI化。蛋白質折疊在開放新藥過程中的主要難題,因為組合有無限多種,要組合成可用的東西需要極大的運算量,運用AI做大量的預測與運算,可為是非常重要的成就。

程世嘉另外提到,國防領域是晚起步,但是現在快速發展的領域。他表示,2021年美國國防部將AI納入NDAA的法律當中,過去AI應用在軍事上是禁止的,然而如今美國將軍事AI納入法律,就能夠透過有道德且負責任的方式取得AI技術,等同於授權軍方在法律保護下使用AI。在美國開了先例之後,其他國家便會取而仿效,因此全球將會逐漸進入一個恐怖平衡,AI如今納入其中,可想而知的是軍事AI將會飛快發展。

AI將成元宇宙之不可或缺

在如今各界對元宇宙的想望中,大多想像將會是一個能夠讓大眾在上面社交、娛樂、工作等進行各式各樣行為的世界。不過,在實現元宇宙世界之前,基礎架構、內容應用、技術等不同面向上,仍有諸多需要克服的藩籬,語言便是其中一塊,而AI將會在此塊領域上扮演至關重要的角色。

最努力推動元宇宙相關的Meta提到,儘管現今的機器翻譯(Machine Translating;MT)系統快速進步,但是它們仍極度依賴從大量文本資料中學習,導致對低資料來源語言,也就是缺少訓練資料的語言,以及沒有標準化書寫系統的語言通常成效不佳。然而,Meta期盼能夠在打造元宇宙時,努力實現沉浸式虛擬空間的技術,讓人們無論說何種語言都能夠參與其中互相交流。

因此,Meta在日前宣布一項打造語言集MT工具的長期計畫,將涵蓋大多數的語言,並會分為2個新專案。第一個專案「任何語言皆重要(No Language Left Behind)」,Meta正在建立新的進階人工智慧模型,能夠從實例較少的語言中學習、訓練,將會用以達成數百種語言的專業及翻譯。第二個專案則是「通用語音翻譯(Universal Speech Translator)」,Meta正在設計新的模式,將一種語言的語音內容即時翻譯成另一種語言,支援沒有標準書寫系統的語言,以及有書面又有口語系統的語言。

Meta認為,若是能夠結合2項專案,成功創造出能將全世界所有人納入其中的翻譯技術,將能夠以前所未有的方式開啟樹為與實體世界的連結。因為溝通能力是人類最基本的能力,從書面到視訊聊天,若是翻譯技術能以同樣的方式為全球大眾提供服務,其力量便不可估量,更能夠讓全世界的人無隔閡的交流,達成元宇宙願景。

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