MIT機器學習系統可從對話用語預測精神異常風險
- 陳明陽／綜合報導
美國埃默里大學與哈佛大學的研究團隊發現，日常對話用語的細微變化可用於衡量一個人未來出現精神異常的機會，研究團隊開發的機器學習(machine learning)系統準確率達93%，有助於發掘更多心理疾病的相關資訊，還能對人類心智運作與形成想法的方式有更深入了解。
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