TAITRA
活動+

向未來提問:智慧汽車科技實現的生活願景

  • 林昭儀
智慧汽車時代即將來臨,將帶來生活方式的革命以及一個美好願景。法新社

智慧交通的時代,已經悄悄地來到我們身邊?Tesla創辦人Elon Musk近期在與客戶的對話中透露,正在自主開發AI晶片,對Elon Musk這樣的奇才而言,他要透過智慧汽車科技所實現的,不會僅止於擁有流線設計和跑車性能的電動車,而是帶來一個生活方式的革命。

無人駕駛的智能汽車,已經不是遙不可及的未來。它們不僅出現在美國的道路上測試,近期也已經開始以車隊的形式,在德州Frisco和亞利桑那州的鳳凰城(Phoenix)等地提供載客服務。

據Wired雜誌報導,Google旗下的Waymo在2018年8月開始在亞利桑那州鳳凰城提供自駕車服務,解決城市裡「最後一哩路」的交通問題,補足居住地離公共交通站有一段距離的居民目前未獲滿足的需求。3個月後,Waymo的車隊將加入鳳凰城RiderChoice車隊,服務老年與身障乘客。

智慧汽車的願景很可能會因為近期在技術突破與成本的降低等條件下,在未來5年內提前來到。愈早掌握趨勢發展,就愈有機會提早布局。DIGITIMES針對智慧汽車科技成熟而觸發的可能性提出問題,以下為業界專家的對談與討論紀實。

問:有愈來愈多科技公司加入自駕車的研發,在AI、IoT甚或是區塊鏈(Blockchain)的自駕汽車應用,有哪些發展趨勢?

瑞銀(UBS)汽車產業分析師鞏旻:2018年4月底的北京車展有蠻多新概念出來,包括對自動駕駛更激進的態度,以及對車聯網的運用。關於IoT和AI在汽車科技上的落地,目前已經實現在導航、車與車之間聯繫等常規的使用了。

舉例像是上汽的一個應用,車子會記住經常走的路線或是喜歡做的事。例如你在回家的路上經常停下來在一家店買咖啡,車子快到那堛漁伬埭N會蹦出來一個對話框,問你:「今天要不要買咖啡?拿鐵還是美式?」然後你回答:「喝美式。」車子立刻會給這咖啡店下指令,等你開到店門口,咖啡已經做好了,直接給你遞上來。

另一個場景是,比如你開車回家路上會遇到一個減速帶,車子會記住並且自動調整底盤,讓你比較舒服地開過這個減速帶。在停車場的時候,會自動掃描你的停車牌,自動從你的支付寶扣掉停車費,並把柵欄打開。這些都不是太難的應用,但都能讓車變得更聰明,包括語音識別。

駕駛途中,如果常常需要分心去按鈕、開空調,是很危險的。可是如果駕駛可以透過語音告訴汽車:空調溫度調高一點,或是收音機換一個台,音量小一點等等,語音識別是AI初級的應用,是已經存在的場景,而且技術在過去兩年來改進很多。

如果要看長遠一些,那個大趨勢就是無人駕駛。瑞銀在5月訪問了22個專家,關於2030年之前無人駕駛的技術,是否可以在現有的汽車上,大規模的運用?答案是肯定的。

當然一開始,這個運用的成本會非常昂貴,只會用在滴滴出行和Uber這樣的車隊,因為司機目前佔他們60%的成本,如果以AI代替司機,則未來無人駕駛的叫車服務還會更便宜,並且成為大規模的普及利用。

DIGITIMES AI科技分析師蕭聖倫:包括安全監控、雲端運算,智慧車輛,都是AI近幾年能夠大規模實現的重要場景之一,但這裡的智慧車輛指的並不止Level 5的全自動自駕車,更多的是車廠主推的半自動輔助駕駛(ADAS)或車內娛樂系的智慧化。

或許透過強大深度學習演算法、GPU及ASICS等加速器在終端側運算的發展、感測器如光達(LiDAR)的普及,及車廠與IT業者大規模的道路駕駛訓練,自駕車的實現看起來近在眼前。然而不可預期路況的情境實在太多,即使是進度最快的Waymo,明年啟動的自駕車服務也只能先限定在測試已久的鳳凰城,而不是全美啟用。

車廠的策略和科技大廠策略差異在於,車廠樂於在全自駕技術未成熟前,先在消費市場增加如主動式車距調節巡航(ACC)或自動緊急煞車系統(AEB)等ADAS的滲透率,這些技術雖早存在市場,但AI及感測器的使用可增加這些ADAS技術的準確度,如夜間視覺等也成為中高階新車的賣點。

至於Elon Musk說的語音AI,我認為車控系統最重要的是安全,也就是百分之零點幾的辨識失誤也是會出人命,是不被允許的(如煞車指令太晚識別出或識別成別的指令),所以語音車控只能在不影響安全的狀況下使用,如較高層次的控制,如啟動自動停車、解除ACC等。

區塊鏈新創企業BiiLabs執行長朱宜振:我們參與的IOTA基金會在歐洲已經與福斯汽車(Volkswagen)合作,用區塊鏈做汽車ID,是區塊鏈和IoT技術的結合,未來智慧汽車去充電不需要再拿現金或是信用卡出來,而是透過感應立即付款,所有的里程、維修紀錄、交易,全部都在區塊鏈上。

問:電動車、自駕車的普及,可能帶動哪些生活型態的改變?或是新興產業/應用的崛起?

DIGITIMES汽車科技分析師林芬卉:如果電動車成為主流,未來加油站的數量會大為減少,取而代之的是充電站。部分加油站業主表示未來不希望在加油站內增設充電樁,主要原因是即使是裝設快速充電椿,單台車所需充電時間約20~30分鐘,遠高於加油的時間,會讓精華地區的土地利用效率變低。

因此,在停車場甚至是大賣場設立快速充電站是比較可能的趨勢。一方面可吸引開電動車的人在車停在車位充電的時間去賣場購物、休憩、用餐消費;二方面可透過賣電增加收益,是一種可能性。但目前台灣只有台電有賣電的權利,而不是像國外開始有虛擬電廠執照的發放,是需要法規的修訂的。

自駕車是可以補強智慧城市計畫的重要解決方案,就像台灣有很多交通不便的偏鄉,現在因為人力成本貴而缺工,很多原本的公車路線因不敷成本而停駛。未來自駕車就可以補上這最後一哩路的交通需求。

由於自駕車成本仍很貴,一輛造價大約要17萬美元(約新台幣500萬元),不是大部分人都負擔得起。如果有像Uber這樣的自駕車隊,為了提升經營效益,它們可能會選擇在上下班的交通尖峰載客,離峰時段載貨。

通用汽車(GM)已經預備在2019年啟動無人計程車隊,且評估若一輛自駕車全壽命可行駛40萬~60萬公里,若以每英里1.5美元為其服務計價,則至少可賺取32萬美元的營收,顯示即便製造成本為17萬美元,也還是能有獲利。因此可以推論,自駕車一開始會以共享的方式上路。

老齡化、嚴重缺工的日本也很重視自駕車的未來應用。2020東京奧運要以自駕車做為選手交通工具,也是在彰顯自駕車將來會成為公共運輸的日常。

問:如果自駕車技術成熟而普及,人們將來不再需要開車了,空出雙手來,會做什麼?

DIGITIMES AI科技分析師蕭聖倫:若Level 5自駕車普及,自然就是人在車上會多出時間可用,因此車用資訊娛樂系統(IVI)自然越來越重要。另外,車上最直覺的介面是語音,所以語音介面也會是重點,最後,因為車內不再需要駕駛座及駕駛工具,整個車內的空間設計可以大幅改變,這部分可能是新創的機會。

瑞銀報告指出,OLED面板開始被運用在汽車裡面,但還沒有安裝在儀表板和娛樂資訊設備上,預估3年內這件事就會發生。有四大要素可能會加速OLED被運用在智能汽車上,包括:一、OLED色彩清晰也比較不傷眼;二、OLED使用塑膠做為基板(substrate)比較不會破裂;三、透明化,且尺寸大小也符合擋風玻璃;四、OLED比LCD更省電且更輕。