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打造個人化旅運規劃 強化用戶黏著度是關鍵

鼎漢規劃師陳怡如表示,UMAJI會記錄用戶每一次搜尋習慣,並逐漸地建立出專屬用戶的函式,在後續的旅運規劃中,提供客製化的運具方案供選擇。李逸涵

在預約旅行App─UMAJI所提供的旅運規劃,若要說與Google Map之間有什麼不同,便是UMAJI會記錄用戶每一次搜尋習慣,並逐漸地建立出專屬用戶的函式,在後續的旅運規劃中,提供客製化的運具方案供選擇。由於UMAJI所提供的服務不只旅運規劃,整體架構為「食、宿、遊、購、行」,用戶在不同領域留下的紀錄,會漸漸地描繪出使用者輪廓,這些數據能夠帶來服務以外的商業價值,如廣告投放、精準行銷等。

提供最適出行方案

在數據的應用上,UMAJI會依據用戶搜尋習慣描繪出使用者輪廓,進而提供與其生活習慣、社經水準相符的旅運規劃。鼎漢規劃師陳怡如舉例,系統幾次掌握了用戶的出行紀錄之後,發現用戶屬於公共運具的使用者,即會建立出專屬該用戶的參數,讓後續的搜尋結果、旅運安排更貼近用戶需求。

交通部科顧室科長劉建邦舉另一例,每個用戶的家庭模式、駕駛習慣不同,若是家庭出遊,人數眾多、或是有小孩長輩同行,即傾向使用私人運具,在建立這類用戶的參數之後,即會將租車站點、國道路線推薦納入規劃;在交通資訊的提供上,陳怡如表示,若是規劃結果將經過國道五號,系統會透過提供歷來國道五號在不同天氣、節日下的道路情況給駕駛參考,讓用路人可以在充分的資訊下做行車的決策。

如同大型百貨、零售業者,透過掌握消費習慣達成更進一步的行銷廣告,刺激買氣與提高黏著度,交通產業亦同;數據應用正在翻轉交通產業,交通服務如何找到永續的商業模式成為迫切的難關。劉建邦表示,UMAJI系統會進行微型調查,瞭解用戶的社經水準、用路習慣等,透過數據提供更貼心的服務,期望藉以提高用路人對它的依賴。

UMAJI數據收集項目

第一類資料:會員帳號、會員問卷、交通票券、旅運商城、優惠券使用,及事後滿意度問卷調查等。

第二類資料:系統建議旅運方案的轉乘方案,其運具、路徑、轉乘時間、旅行成本等。

第三類資料:使用者旅運規劃行程資料,其旅次目的、規劃景點、出發時間等。

第四類資料:記錄使用者曾到訪的興趣點(POI)。

第五類資料:APP點擊紀錄,使用Google Analytics追蹤使用者在APP中採取的動作。

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