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結合AWS與智慧交通系統 大幅減少交通壅塞

美國俄亥俄州I-670智慧道路使用Q-Free高階交通管理系統,提供道路管理者天氣、速度、雷達和攝影機等詳細資料,以協助管理路肩和緩解擁塞現象。法新社

隨著全球都市化比例不斷上升,人口逐漸由偏遠地區移入都市。據聯合國(UN)研究顯示,預估2050年全世界超過3分之2的人口居住在城市,有鑑於此,各國正投入車聯網、感測器、人工智慧(AI)與雲端技術,改善車流量多又擁擠等交通問題,並試圖透過智慧交通解決方案,進一步提升用路人安全。

據Traffic Technology Today報導,挪威交通技術公司Q-Free與美國俄亥俄州交通運輸部(ODOT),利用亞馬遜雲端運算服務(AWS),將智慧道路670號州際公路(I-670)相關數據轉移至AWS。

從原有伺服器移入AWS,有助於確保I-670交通系統全天候正常作業,並有效保護網路安全。據悉,這項智慧交通計畫已取得成功,Q-Free資料顯示,從哥倫布市中心到東城的通勤時間縮短一半。

報導指出,I-670智慧道路使用Q-Free開放式TMS高階交通管理系統,提供道路管理者天氣、速度、雷達和攝影機等詳細資料,以協助管理路肩和緩解擁塞現象。

Q-Free跨城市執行副總監Tom Phillips表示,根據在歐洲大量的經驗,已經看到該解決方案在車水馬龍道路發揮巨大作用,Q-Free高階交通管理系統利用開放式模組,能結合多個平台,能分析數據及資料收集,以實現跨地區即時交通管理。

據了解,Q-Free演算法整合AI,幫助道路管理者評估車流量,使公路的通行能力提高約20~25%,而該智慧交通計畫也為俄亥俄州的納稅人節省超過7,000萬美元。

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