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澳洲地方政府與Cisco合作 以AIoT、邊緣運算改善公共運輸

新南威爾斯省與Cisco合作改善公共運輸服務可靠性、未來路網決策、維修作業。NSW政府

澳洲新南威爾斯省(New South Wales;NSW)跟Cisco合作測試以人工智慧(AI)、邊緣運算、物聯網(IoT)技術,連線Newcastle與雪梨公共運輸網部分巴士、渡船、輕軌以收集載具調度、乘客需求、服務水準等即時資料,來改善服務可靠性、未來路網決策、維修作業。

據ZDNet報導,NSW運輸局(Transport for NSW;TfNSW)跟Cisco合作透過IoT數位化實際物體,再藉由感測器Wi-Fi連線到運輸網,接著以邊緣運算處理連線物體的即時資料,且結合Cisco的AI系統進行分析以獲得深刻見解,用於發現高風險事件、自動化相關程序、加速決策以改善公共運輸的可靠性。

此外,也支援車輛移動與路況監測以找出道路需要維護的地方,NSW政府還會將收集到的資料用於即時監測資產與了解乘客體驗。

2021年9月TfNSW聯手iMove CRC(Cooperative Research Centre)、iRAP(International Road Assessment Programme)、雪梨科技大學(University of Technology Sydney),並結合Anditi的地理空間資料,進行加速與智慧道路評估計畫資料收集(accelerated and intelligent road assessment program data collection;AiRAP)計畫。

AiRAP計畫運用TomTom的下一代地圖資料MN-R以及光達(LiDAR)資料的提取與機器學習技術,以更快、更自動化的方式收集原始道路資料,且運用AI開發預測式演算法以協助各級政府管理道路安全表現,提供涵蓋NSW 2萬公里道路的可用資料,並取樣各級公路進行先導評估以驗證這套方法。

2020年底TfNSW跟微軟(Microsoft)合作,運用資料與機器學習找出高風險交叉路口以減少交通事故的觀念驗證,在Wollongong測試的10個月期間,有50輛車產生逾10億筆資料,運用Azure與Databricks處理、分析、解讀,以辨識車輛到達交叉路口前的車速、緊急煞車、急加速、橫向移動,比對現有車禍調查資料而找出5個有潛在風險的交叉路口。

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