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因應武漢肺炎 醫療大數據掌握疾病熱點與人流管控

臺北市立聯合醫院中興院區與各中央與地方健康醫療疾病單位,積極應對武漢肺炎來襲。蔡騰輝

武漢肺炎(2019新型冠狀病毒/2019-nCoV)現在中國大陸確診人數已達7,700人,死亡病例也已超過170例,對於這樣持續擴散的高傳染力疫情,臺北市立聯合醫院中興院區醫務長蔡景耀認為,疾管署(CDC)、衛福部、各醫療院所,大數據分析與疫情通報都能有智慧化應用,需要民眾共同合作,進而能提升各地區的醫療品質、生活健康水準、防疫成效。

延伸閱讀:智慧醫療應對武漢肺炎兩把劍 病毒基因結構分析與數據通報

疾病熱點分析 有助於人流管控與疾病爆發預測

比方說,從武漢機場固定輸出的航班數、每航班的人口流向,這些細部資料的交叉比對,都可以算出在疫情快速傳播的過程當中,全球所有城市中,前20大較危險的疾病熱點城市可能有哪些。同時蔡景耀也舉例,先前也有單位計算出因為加總班機吞吐量與旅客人次等等因素,泰國曼谷機場是第1名的疾病發生熱點,接著為東京、香港,台北市則位居第四名。

在疫情通報的智慧化通知上,除了TOCC的內容通報,包括旅遊史(Travel)、職業史(Occupation)、接觸史(Contact)及群聚史(Cluster)等,還有就診資料、健保等許多資料都能夠提供數據單位運算,並且預測未來可能的人流狀況,才能提早預防與配置醫療人力。

延伸閱讀:大數據平台建置越發完善 疾管署圖像化預測當月趨勢

領先指標需要分析病毒、基因、就診等綜合資料

雖然現在傳染途徑已經證實為人傳人,然而治療方式仍有待醫療研究機構努力,不過蔡景耀認為,臺北市立聯合醫院以及各中央、地方防疫機關與醫院,如疾管署、衛福部等單位,都已積極成立疾病管制與應變中心,也希望在掌握更多疾病相關數據,包括基因變異、感染病症嚴重資料、潛伏期後的醫療照顧處方資料之後,未來能有更多的預測與領先指標。

蔡騰輝

DIGITIMES電子時報智慧醫療主編蔡騰輝Mark Tsai
專注研究智慧醫療產品技術服務導入場域時,所遇到的困難癥結與如何克服要點。
精通中英德語,熱愛挑戰與Swing Dance。
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