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眼底鏡6年場域應用有成 工研院助預防醫學落地

截至2020年6月29日上午10點,全球感染COVID-19人數確診數達1,011萬人、美國確診數254萬人、台灣確診數447人。工研院服科中心技術長張傳育分析,國外疫情仍相當嚴重,服科中心整合與開發非接觸式生理量測技術,協助降低醫療人員的感染機率、節省醫療防護衣的使用,更重要降低醫療人員的工作壓力,也希望透過不斷深化技術與場域的整合,能夠滿足未來可能更加嚴峻的全球公共衛生防疫需求。

藉由手持式眼底鏡,糖尿病、黃斑部病變、性別等各種生理數據,都可以在醫療院所各單位之間快速串聯,進而達到預防醫學、分級醫療的功效。工研院

兩種眼底鏡版本實際應用狀況

由於疫情的關係,台灣醫療產業數位轉型速度漸增,越來越多企業擁抱機器學習(ML)與智慧醫療,包括智慧照護、智慧輔助診斷;張傳育舉例,像是觀察健康與亞健康族群的生理數值、身體的健康風險、從運動與日常行為來估算風險,進一步給出健康運動的處方的照護應用。像是2014年開始,放置於偏鄉的眼底鏡設備,透過宣導、活動方式,結合衛生所、診所舉辦衛教活動,系統能自動定位瞳孔,拍攝眼底影像判斷是否有黃斑部病變、分析病灶等級,病人拿到報告再去眼科仔細檢查。

在使用者反饋上,工研院眼底鏡有兩種版本,一個是桌上型、一個是攜帶式。張傳育分享,桌上型穩定性和操作性較高,但是設備價格也較高;因為使用操作需要多次訓練,才能拍攝到正確影像,所以手持式的使用門檻較高一些。也因為在偏鄉使用,有時網路連線不穩定、不容易傳輸影像,因此設計了記憶體儲存功能,可以等網路連線穩定時,再上傳雲端供演算法辨識,目前偏鄉約莫有1萬多個案例。

在科技輔助醫療的面向上,目前觀察到非接觸和遠距的需求較多,人工智慧(AI)能幫上忙,然而侷限性也不少,也因此,工研院希望藉由雲端的大AI模型,再外掛當地資料,藉由落地的小AI系統,提升場域應用品質。

穩定性與操作性高的桌上型眼底鏡,在使用操作上與場域使用者的體驗上,能提供不錯的使用效果。工研院

銀髮賦能同時降低保費負擔 或能落實預防醫學理想

除了前瞻技術外,服科中心也聚焦銀髮賦能以及健康評估,希望提早預知健康發展趨勢,再結合輔具、偵測工具,量測狀態、姿態、走路速度、坐下站起的速度,進而分析健康指數,同時搭配飲食、運動建議,恢復銀髮族日常能力;也提供照護服務員等照顧者輔具,避免照顧服務時的傷害。

在使用者體驗有不少著墨的張傳育分析,藉由App持續關心與關懷,可以掌握更多用戶的身體狀況,使用飲食辨識影像分析系統,達成算熱量、互動、完整管理,而這樣的創新服務模式,也能整合商業保險。保險公司在意的回購率也能因此提升;近期各界十分關注的外溢保單,提供了減費誘因,也就是說,如果保戶越注意自己健康、看醫師次數因此減少、保險費率就能降低。

此外,張傳育分析,如果每天都達成設定的走路步數、吃健康的食物、定期健康檢查,也能夠折抵保費、領取回饋點數,用以購買健康食品、輔具,產生正向的回饋與激勵效果。這些觀念許多產業人士都曾提出,張傳育坦言,概念雖好,不過在推廣與觀念教育上,都還需要產業共同推薦,包括金流、獲利流、推廣模式、前期系統建置費用攤銷等。

延伸閱讀:IoMT檢出隱藏疾病 滿足COVID19零接觸需求

工研院服科中心技術長張傳育分享,智慧醫療科技不斷發展的同時,讓各場域人員上手與持續產生數據價值十分重要。工研院

蔡騰輝

DIGITIMES電子時報智慧醫療主編蔡騰輝Mark Tsai
專注研究智慧醫療產品技術服務導入場域時,所遇到的困難癥結與如何克服要點。
精通中英德語,熱愛挑戰與Swing Dance。
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