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電腦建模有望優化癌症個人化治療 和昂貴臨床試驗說再見

隨著科技與AI的發展,未來欲透過電腦輔助技術為癌症治療提供個體化劑量和適用療程的「癌症個人化醫療」將不再只是空想。南澳大學(University of South Australia)近期獲得了一筆用於研究癌症個人化治療的資助款項,預料將可為基於電腦建模的優化癌症醫療技術帶來曙光。

據Open Gov網站報導,儘管現代的醫學療法日益先進,但除了疾病本身的惡化過程之外,仍有許多癌症的死亡是歸因於治療過程中所引發的嚴重副作用。另外,雖然有不少個人化癌症治療取得成功,但大多數的癌症藥物仍是採用「千篇一律」的方式來進行管理,約30%的癌症病人活不過5年。

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南澳大學使用數學和統計模型來描述用藥行為,期藉電腦建模優化癌症個人化治療。University of South Australia

值得關注的是,許多癌症病患對藥物反應存在著極大差異,從而導致因治療不足而出現癌症惡化的情況,或是因過度治療而產生明顯的毒性副作用。

南澳大學學者Stephani Reuter Lange博士表示,該項耗資30萬美元的項目,將會使用數學和統計模型來描述用藥行為,幫助臨床醫師依最合適的治療方案做出明智的決定。

這項工作將可望能夠為癌症治療的劑量個體化提供證據基礎,改善病患的預後情況,並且為治療指南提供一個框架,使其能夠建立在現有癌症治療的最佳使用基礎上。

將投藥劑量個人化的概念意味著每個病患的藥物用量可被分別進行調整,以達到將腫瘤反應最大化以及使副作用最小化的目標。南澳大學的該項專案將側重於透過電腦的建模方法來確定個人劑量策略,以便達成最佳治療結果。

儘管藥物劑量個人化的好處顯而易見,然而,不可否認的是在實踐治療過程中,大規模臨床試驗仍是一個複雜且代價不斐的過程。這也意味著當前醫療環境所提供的癌症治療仍然是採用標準化的方式,而非個人化。

另一項獲得10萬美元資助額的南澳大學癌症研究項目則是Peter Hoffmann教授的「確定子宮內膜癌擴散程度及擴散位置」相關研究工作,該專案將專注於開發出子宮內膜癌的低侵入性診斷和治療技術。

由於子宮內膜癌是澳洲婦科癌症中最常見的確診疾病之一,而放射成像在用於確定子宮內膜癌的分期方面仍不可靠,因此這筆資金將被用於研究如何辨識可表明轉移性疾病的分子組織標記物,使未來的病患無須再透過進行不必要的手術或淋巴結切除術,就能獲得準確的診斷。

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