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斷鏈之後
 

找出同病毒株不同變異 亞大基因輔助宿主研究

亞大基因科學長暨共同創辦人蘇中才分析,各單位都有超棒的基因研究計畫,更與疫情應用有關,因此也希望透過電腦的力量,協助各界發展。李建樑攝

在醫療中與醫療前的基因研究與病理研究過程中,有許多新創團隊,整合了醫療與科技的跨域知識,加速醫療產業的研究與服務速度,像是雲象科技與亞大基因都從數位病理與基因運算管理平台等B2B的角度推出服務。亞大基因執行長暨共同創辦人張明台坦言,與醫學專家們請益與交流後發現,很多時候實驗端與解讀端都有很好的準備,然而卻卡在運算能力與資源,使得研究與檢查結果曠日廢時,也因此,希望提供更多加速的服務。

推進精準醫療前置作業 基因體分析更需電腦科技來協助

亞大基因目前與大型醫學中心與研究單位合作,包括長庚、台大、北醫、中研院等。也希望透過整合臨床與科學研究的知識,推進精準醫療;同時跟隨著醫療產業數位轉型的步調,建立大型的基因體和運算研究服務體系。

研究人員不需建立機房,只需以訂閱制、以量付費等方式,就能讓研究與檢查快速生成,而亞大基因的服務與一般的算力單位提供的服務最大的特別之處在於,亞大基因以顧問的方式,協助研究人員管理、排程、預估算力資源與運算計畫。張明台笑著說,在研究的過程中,很多醫療研究人員的成本與時間都因為這些無效率而無法聚焦在研究上,也因此才想提供「基礎建設即服務」(IaaS)、「平台即服務」(PaaS)的服務。

跨領域語言要能轉譯 更能增加效率且讓健康醫療研究無止境

從提供算力的生物科技(Bio IT)公司出發,張明台認為,這都需要懂得科技與醫療雙邊的語言,同時更要能夠輔導使用者,分析表格的定義、制定、排程、分析。亞大基因科學長暨共同創辦人蘇中才補充說道,與中研院也在合作,人體基因與病毒、與疾病之間的關係,而團隊也協助建議在雲端運算平台,該如何設置、排程才能使用最低成本跑出最佳結果,也讓研究有機會能擴充、更穩定、更正確。

全球各界公開了許多關於疫情的病毒基因資料,未來也希望能夠協助各單位能夠找出人類既有基因,是否能夠與這些特殊的公共流行病的內容對照,瞭解每個人感染的病毒變異程度,又或是輕症、中症、重症之間與既有基因之間的關聯、數量、比例等。換句話說,除了大家聚焦的RNA以外,有時候宿主,也就是生病的這個人,本身的基因也更為重要,因為即便是同一株病毒,可能在不同人身上,產生的症狀種類與嚴重性也都不同。

延伸閱讀:疫情檢測qPCR流程關鍵步驟多 大江基因籌組醫工與排程自動化

新創X檔案

亞大基因科技股份有限公司 ATGENOMIX
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資本額:$80,000,000
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蔡騰輝

DIGITIMES電子時報智慧醫療主編蔡騰輝Mark Tsai
專注研究智慧醫療產品技術服務導入場域時,所遇到的困難癥結與如何克服要點。
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