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智慧農業的因地制宜:日瀨戶內海區域用科技克服並改進農作特性

日本智慧農業應用,從平坦廣大的北海道,逐步轉往山多地少而更類似台灣的瀨戶內海區域。圖為日本溫室蔬菜種植現場。法新社

日本推動以人工智慧(AI)為中心的智慧農業應用,逐步從主要農業帶的北海道、核災補助區的東北、高科技企業群聚的關東與京阪神鄰近地區,向外擴散,現在位居山海之間,有多樣化農漁業與深厚傳統的瀨戶內海沿岸,也逐漸引進相關技術,並依照當地特性,進行改進。

比方酸中帶苦的廣島縣檸檬,以及2018年7月日本水災中曾損失慘重的高甜度愛媛縣柑橘,就是目前引進智慧農業技術的範例。

以智慧農業應用的IT技術而言,瀨戶內海地區的智慧農業,也是人工智慧(AI)、無人機、感測器的大數據(big data)分析與學習,接下來希望進一步引進機器人,路線上與其他地方的智慧農業無異,差異之處,在於由人工智慧學習各地特產的特別種植技術,與其他地區不同。

瀨戶內海地區農業的特殊性,在於地形較破碎,從溫暖沿海區到冬季會降雪的山區距離很近,加上日本是從九州一路沿瀨戶內海往東北發展的國家,不同河谷的農業源自不同時代的開拓結果,使得這塊區域有眾多歷史悠久的農漁特產,每個地區都有差異,智慧農業也必須學習這些特性,以保持特產的風味。

另一方面,由於瀨戶內海地區現代已非日本經濟中心,因此人口外流與農業人口高齡化也比較嚴重,據日本經濟新聞(Nikkei)網站報導,2015年日本農夫年齡高於65歲的比例,是64%,但瀨戶內海地區是72%,瀨戶內海區的農業人口高齡化問題更嚴重,古傳農業技術與特產品失傳的可能性也更高,更需積極解決。

農業本來就是人力密集產業,以前述提到的廣島檸檬來說,處理程序尤其麻煩,需要人工檢查與切枝管理,切枝不只要經驗,10公畝檸檬田切枝通常要2天,1公頃就是20天的工作;而日本政府補助新創企業Roochard,就引進一系列技術,讓1公頃切枝只要2天就能完成,農人馬上就多了18天時間可以活用,無疑大幅提高效率。

愛媛柑橘則是在恢復水災受災地時,同步進行新品種實驗,以高利潤的高級柑橘為主,希望藉智慧農業穩定生產新柑橘,確立高利潤產品的量產。

需要提高效率與高品質產品量產的作物,當然不只是高級水果,另有新創企業vegeta正在研究高麗菜等蔬菜種植的省力技術,利用人工智慧與無人機,讓10人管理1平方公里不同高度梯田,一如管理溫室內蔬菜的技術,其他如稻米也是研究對象。

日本農業地理比歐美更類似台灣,瀨戶內海農業則比日本其他地區更類似台灣,目前還在引進階段的瀨戶內海智慧農業技術,不管是省人力還是提高品質,理論上都有值得觀摩之處。

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