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AI+區塊鏈追蹤疫情 防堵病毒擴散

西班牙研究團隊運用人工智慧與區塊鏈預測疫情與落實防疫。人工智慧研究學院

西班牙研究團隊開發正加速開發智慧型手機App,運用人工智慧(AI)與區塊鏈(Blockchain)技術預測COVID-19(新冠肺炎)疫情發展、防堵病毒散播、確保落實政府防疫措施。

根據CoinDesk報導,目前這個App正在觀念驗證階段,由100多名來自西班牙人工智慧研究院(AIR Institute)、Salamanca生醫研究院(IBSAL)、Salamanca大學(University of Salamanca)的研究人員組成的開發團隊正在尋求更多資金挹注。這個App將可支援衛生官員進行更有根據的決策,例如若是預測確診案例增加,官方可提前部署如民眾在家隔離等因應措施。

主導開發智慧型手機App的2位研究人員Juan Manuel Corchado與Javier Prieto表示,運用混合神經-符號演算法與Deep Intelligence AI平台,結合用於神經網路(Neural Network)的深度學習技術與基於規則的符號系統,能提升模型以人類用語描述的可解釋性。

研究團隊指出,運用區塊鏈技術可確保人們遵循強制規定的社交距離限制、依據步行交通的狀況限制特定地點的聚集人數,並讓App為每個使用者建立數位身分、發布政府授權的數位版許可證,讓確認健康的人能出門購物或工作。數位版許可證內含私鑰可取代政府核發的紙本證件。

研究團隊希望透過App找出影響疫情爆發的環境、遺傳表徵、社交等主要因素;根據遺傳表徵、病歷、醫療紀錄等病患資訊預測疫情發展,提供健康照護專家與公共衛生政府官員關於防疫與隔離等因應措施的決策支援;確保使用者遵循政府強制要求的社交距離與檢疫規定。

此外,使用者可透過數位身分以私鑰登入App存取外出許可證;App會追蹤與收集疫情大規模流行與演變的資訊、監測未來可能觸發醫療危機的微生物,以預測其他傳染病的病毒行為與疫情發展;運用Deep Intelligence AI平台整合與分析科學期刊、新聞報導、健康照護紀錄等來源的各種病毒相關資料,以快速、及時提供衛生醫療當局警示。

研究團隊遭遇的最大挑戰是缺乏來自其他國家的可靠資料,且目前掌握的疫情相關資料集還太少需要持續擴充。IEEE Xplore Digital Library已免費提供所有疫情相關的研究文章,研究團隊正開發自然語言處理技術以自動蒐集對計畫有幫助的科學社群資料。

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