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20秒完成試穿 流行服飾AI多樣化

服飾換裝AI不只能量身,也有快速換裝加速客戶從多種服飾中挑選的市場。圖為服飾店的多種服裝展示區與人體模型。法新社

為網購服飾需求發展的AI換衣服務市場,在疫情下快速成長,同時開始出現市場分化,由日本基督教學校立教大學在2021年11月設立的新創衣服知能(Ihukuchino),便推出講求速度而非精確的換裝AI「FittingAI」,強調20秒完成試穿,2022年秋季起正式服務。

雖然流行服飾界引進AI的步伐稍晚,但日本Zozo或First Retailing等網購流行服飾大廠都已引進,而且能透過智慧型手機測量身體資料,避免網購買到尺寸不合產品,現在才投入同樣的新AI,已經太晚,因此FittingAI切入的是另一種市場,快速換裝市場。

根據衣服知能的負責人,也是任教於立教大學的吉次泰史表示,創業理由是其常去的服飾店裡熟悉的店員離職,加上看到其他廠商的服飾AI,認為AI能滿足其購衣的特殊習慣,但市面上的換裝AI不能滿足需求,加上疫情下換裝AI市場擴大,認為可以創業開發不同類型的換裝AI。

每個人買服飾的方式不同,有些人就是喜歡架上每種衣服都試穿在鏡子前擺幾個姿勢,在這種消費者眼中,現在網購服飾AI要先詢問個人身材資訊,經過好幾個步驟,才把衣服套上身,1天都沒辦法完成試穿,很費時,只是要先看哪種顏色造型適合,確定了才進入費時的量身步驟,會比較好。

因此,FittingAI只要消費者上傳自己的照片,然後挑選想要的服飾,20秒就能生成穿上衣服的分身,而且消費者可以選擇幾個不同的姿勢,快速確認是否符合自己的想法,並快速更換其他服飾比較,很快確認當季服飾穿在自己身上的感覺,目前僅限上衣,未來將發展褲裙及帽子等其他部位的技術。

根據日本經濟新聞(Nikkei)報導,疫情下流行服飾AI市場快速發展與分化,除已應用在網路商城的量身,像FittingAI這樣快速換衣與展示,亦或上游的設計與製作,以及擺在實體店面吸引客戶前往消費的Magic Mirrors或Digital Mirrors,使得結合AI與VR的流行應用市場,逐步擴大與複雜化。

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