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「靠臉吃飯」不是夢 人臉辨識體現智慧終端應用

  • 廖家宜
人臉辨識正是「終端智慧」中一項火熱的應用。wbur

人臉辨識不只是一項熱門科技,亦將改變人類生活模式。從iPhone X以Face ID做為手機解鎖,近日英特爾(Intel)也攜手鴻海與亞太電信,發表結合5G技術解決方案的人臉辨識應用;而台灣新創團隊亦透過人臉辨識應用將CES 2018展上大放光芒。

近日英特爾攜手鴻海與亞太電信,三強聯手首度以人臉辨識應用服務發表,包括將人臉辨識與門禁系統進行整合,可簡化如換證、登記的流程,降低身分認證的繁瑣,只要透過網路系統或App即可完成訪客註冊。

在B2C方面,於智慧零售的應用中則可進一步結合支付系統,僅需利用短短0.03秒的時間「刷臉」,便能快速完成扣款,不但省去取出支付工具的麻煩,更免去卡號、個資外洩及盜刷的風險,甚至「靠臉吃飯」走進無人商店購物。

若將人臉辨識系統應用在百貨商場,業者可藉此獲取消費者歷史消費行為資料,並迅速提供給樓層店家,而店家就可根據消費者的偏好透過電子看板提供適當商品給消費者。

舉例來說,服飾店可透過虛擬穿衣鏡下載虛擬服飾提供客戶試穿,同時,各店家亦可透過人臉辨識記錄消費者特徵,依照年齡、性別與身分(VIP)等,於電子看板中播放適當的商品廣告,促成銷售機會。

人臉辨識的應用有無限想像空間,也因為人臉辨識所帶來的商機龐大,如何提升人臉辨識的服務品質將成業者競爭關鍵。由英特爾開發的多接取邊緣運算(Multi-access Edge Computing;MEC)5G技術解決方案,可加速各項應用在人臉辨識上的反應效率。

藉由將捕捉到的影像傳送至本地MEC平台上的臉部辨識引擎,藉由低時延、高速率計算與判斷,即時顯示運算結果,達到高品質的顧客體驗。由於未來各種物聯網應用動輒資料龐大,包含終端與雲端服務將面臨前所未有的大數據傳輸,若能在網路終端處理特定應用,將可有效降低延遲,

因此,邊緣運算的概念在近年越來越受到重視。MEC技術可在無線接取網路(WAN)內,近距離提供IT及雲端運算能力,因此可藉機縮短終端所需的反應時間,透過MEC結合5G技術,業者可將人臉辨識應用拉到終端快速進行運算,以提升辨識效率。

由終端運算帶來的「終端智慧」,被視為可在短期內與IoT結合、進行商業化並快速成長的發展應用之一,因而也有越來越多人工智慧應用正開始往終端運算發展。

台灣新創團隊「Deep Force」便是近期在終端智慧領域竄起的黑馬。Deep Force致力開發終端深度學習平台,設計出適合在終端裝置運行的演算法並藉此開發出軟體解決方案,讓人工智慧不再侷限於雲端應用,而賦予分散式終端智能做出特定應用判斷的能力,且同時具有即時性、隱私性、節省頻寬與資料儲存空間等優勢。且Deep Force基於軟體解決方案,未來在各大廠平台及硬體的選擇上有具有相當高的自由性。

現階段,Deep Force也以人臉辨識應用做為終端智慧的體現,推出包括刷臉支付、手機辨識、駕駛疲勞偵測等,未來將加入醫療與長照應用。著眼於終端智慧的龐大商機,Deep Force創辦人陳忠偉表示,Deep Force的深度學習演算法將進一步幫助企業以更低成本應用到多元裝置的辨識上,包含人臉、語音、影像等,準確率可高達99%。

Deep Force挾帶其高技術含量的軟體解決方案,不僅獲得國際手機大廠訂單,更將成為台灣國家新創代表隊一員參加CES 2018,將台灣的AI創新技術帶到國際舞台。