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微軟運用機器學習解決健康照護難題

  • 陳明陽
微軟推出能收聽、紀錄與學習醫病間對話以協助醫師的EmpowerMD平台。Microsoft

微軟(Microsoft)於日前宣布Healthcare NExT計畫,實為包括4項運用雲端與機器學習的解決方案:能收聽、紀錄與學習醫病間對話以協助醫師的EmpowerMD平台;專為健康照護團隊溝通設計的Microsoft Teams;聚焦健康照護資料隱私法遵的Azure雲端藍圖;執行基因分析與個人化醫療的Microsoft Genomics平台。

據GeekWire報導,1996年頒布的健康保險可攜與責任法(HIPAA)對美國病患資料隱私有嚴謹的保障,長久以來限制了健康照護組織充分利用雲端技術的機會。Microsoft的目標是協助健康照護提供者善用新科技,雲端運算可提供更有彈性、功能更強的技術工具,因此Microsoft以Azure平台作為所有新計畫的骨幹。

Microsoft相當專注健康照護產業,不斷延伸觸角與專業。括亞馬遜(Amazon)、蘋果(Apple)、Google、Microsoft等科技巨擘與日益增加的科技新創,也紛紛致力於解決健康照護產業中一些最棘手的問題。

亞馬遜在藥房與醫療器材服務試水溫,並聯合Berkshire Hathaway與JPMorgan Chasees跨足全新的健康照護風險事業。蘋果則開辦員工診所,研究以Apple Watch作為醫療裝置。

微軟獨特之處在於,Healthcare NExT計畫非屬Microsoft旗下的事業單位,可以彈性運用Microsoft的技術解決健康照護領域的難題,聚焦於建立專為解決健康照護業個別問題的高效能、高度專屬的技術計畫。

微軟未來可能跨足提供健康照護產品與服務,但短期內仍將維持現狀,由合作夥伴與其他創新者主導未來應用的主要開發。

微軟發現醫師每天花費近2小時紀錄病歷資料,為此微軟與美國匹茲堡大學醫學中心(UPMC)合作開發AI抄寫員,能收聽並記錄醫病間的對話到電子病歷,讓醫師在檢查病患時心無旁鶩。此外,AI抄寫員還會分析醫病間的對話且從中學習,並在電子病歷上提供診斷建議或後續治療註記給醫師參考或採納。

微軟Healthcare NExT計畫負責人Peter Lee指出,AI抄寫員建立在EmpowerMD之上,為奠基於雲端運算與機器學習的學習平台,可讓健康照護提供者建立各種協助醫師日常工作的智慧工具(smart tool)。西雅圖新創SayKara也同樣在開發醫師使用的AI抄寫員。

通常醫院裡的醫護人員為了避免違反HIPAA,僅能透過寫字板夾、便利貼、白板等工具協調病患的照護工作,難以進行有效溝通。

Microsoft Teams新範本計畫奠基於遵循HIPAA的Azure基礎架構,擴充了群組聊天(group chat)的協作功能,照護團隊成員透過個人手機,能無需顧慮病患隱私,方便、安全的進行工作協調。

Microsoft的許多計畫,由個別合作夥伴上傳病患資料到Azure,再據以聯合開發機器學習工具。生技公司Adaptive Biotechnology最近以此方式與Microsoft合作,發展掃描病患免疫系統以診斷疾病的機器學習檢驗工具。KenSci同樣以此方式,開發預測病患死亡與心臟病風險的機器學習工具。

Microsoft把從合作計畫發現的資料運用模式與標準作業程序,系統化彙整到Azure雲端藍圖,相當於內建了隱私協定,可協助握有重要資料集的健康照護提供者將資料移置雲端,並在建立滿足其需求的雲端與機器學習工具時,不需花費額外時間與精力處理病患資料隱私的相關問題,能提升法遵效率。

最後,善用基因資料診斷疾病與建立個人化治療計畫,對健康照護日益重要。Microsoft Genomics是發展成熟的Azure服務,具備遵循HIPAA的高效能雲端與機器學習技術,提供健康照護提供者與研究人員儲存與分析terabyte等級巨量基因資料的工具。