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精準醫療時代來臨 台灣藥學研究跟上科技潮流

  • 邱倢芯
透過AI可加快DNA分析運算流程,可將精力投注於更具創意的思考與技術。pixabay

目前全世界有許多國家皆開始利用人工智慧(AI)技術以發展精準醫療,對於資通訊(ICT)能量積累深厚的台灣而言,自然也跟上了這波發展潮流。在藥學方面,台灣相關領域是否也有趕上這股人工智慧浪潮?

對此,台北醫學大學藥學院副院長張偉嶠表示,倘若將人工智慧定義為系統擁有更快的數據運算與歸納能力、更好的資料收集與分析能力,這方面台灣在藥物流行病學與藥物基因體方面,人工智慧已有相關之應用。

張偉嶠解釋,台灣的受惠於優越的醫療環境,擁有大規模的健保資料庫,過往累積的資料有助於科學家了解台灣疾病的發生率、盛行率、醫療成本,甚至用藥習慣與藥物配伍禁忌等。

但欲從茫茫大海中擷取出重要的資訊,傳統「人工」的方式效率不高;因此,AI運算平台與此顯示出其重要性;其可加快運算流程,讓人們不必凡事親力親為,而可將精力投注於更具創意的思考與技術。

精準醫療時代來臨,發展藥物基因體學是其中重要的關鍵之一。張偉嶠指出,藥物副作用產生的原因就是專一性不夠,藥物除抑制靶點,同時也干擾其他正常生理功能;而AI可協助科學家分析細胞網路、生物資訊及藥物構型,進而增加藥物與標靶的專一度,加速先導藥物(Lead Compound)的設計開發。

此外,每個人的體質不同,對於藥物的反應有所差異,基因體科技可幫助篩選合適的病人。面對龐大且複雜的基因訊息,這已超越人腦的運算範圍,而AI可解析每一個體的全基因訊息,讓臨床診斷更簡單、更即時且更準確。

另一方面,或許有些人會認為台灣土地小、人口也不算多,以建構群體基因資料庫、發展精準醫療而言,台灣的數據量可能會偏少而失去價值。對此張偉嶠卻認為,台灣是一個發展精準醫療的優質場域。原因在於,相對於歐美國家,台灣族群較為單一,因此在做臨床收案上也較為單純。

再加上台灣擁有良好的全民健保資料庫系統,人民納保率超過95%以上,資料庫系統化地記錄大多數民眾的用藥行為、診斷史等;換句話說,台灣在精準醫療的基礎上已經相當穩固。

最後,台灣電子業發達,可提供精準醫療尖端的分析技術與可靠的醫療器材;且在台灣特有的教育文化下,許多優秀人才會往醫學、藥學相關領域匯集,造就了人才濟濟的優療環境;張偉嶠認為,在如此的趨勢下,台灣欲利用人工智慧以發展精準醫療,絕對大有可為。

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