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強化行動購物體驗 Marks & Spencer推出AI照片蒐尋技術

Style Finder運用Syte.ai的視覺搜尋技術,根據照片搜尋M$S網站中風格類似的商品。Syte.ai

Marks & Spencer(M&S)為行動裝置推出功能強大、全新的人工智慧(AI)線上照片搜尋技術Style Finder,讓購物者用智慧型手機拍攝或上傳的任何服裝照片,在M&S的行動網站搜尋類似的產品,這是M&S數位轉型策略的最新進展,以適應變遷中的消費者線上購物趨勢。

根據Retail Systems報導,隨著M&S轉型為數位優先(digital-first)的零售商,目前其線上流量有逾75%來自行動與平板裝置。M&S的數位產品與使用者體驗主管表示,忙碌的消費者通常在移動時尋求服裝靈感,而強化客戶體驗是M&S數位轉型歷程的重心,希望藉此與使用行動裝置的線上購物者建立更緊密的連結。

2019年1月21日M&S的行動購物網站推出Style Finder功能,協助消費者即時、自動搜尋有興趣的商品。購物者透過手機、運用照片、簡單點選,無需以人力尋找與過濾M&S的大量商品,即可由Style Finder自動協助行動消費者進行所謂快拍購物(snap to shop),消費者可節省時間與精力且隨時隨地購物。

Instagram與Pinterest等社群媒體可張貼連結至電子商務的照片,讓消費者點選這些可選購(shoppable)的商品進行進一步的了解或訂購。Style Finder功能即是受此趨勢啟發,運用AI搜尋跟消費者提供的照片最接近的服裝商品,消費者可以增加額外的過濾條件如顏色、價格、尺寸等個人偏好,以利找到更符合需求的商品。。

無論顧客是受到社群媒體的流行趨勢啟發、雜誌照片或店內商品吸引,都可將感興趣的產品現有或即時拍攝的照片上傳,由Style Finder自動搜尋、過濾M&S行動購物網站中的大量線上商品,在10秒內快速、無縫列出風格類似的產品,提供便捷的線上購物體驗,初期Style Finder僅支援女裝與男裝產品。

Style Finder採用與Syte.ai合作發展的視覺搜尋(visual search)技術,提供全新且強化的消費者購物體驗,這項先導措施是M&S預計投入2,500萬英鎊的數位優先策略計畫的一環,目標在確保於2022年實現服裝與家庭(Clothing & Home)商品銷售額有3分之1來自線上。