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資策會大數據所ICT結合雲端大數據發展TravelTech 下一步走向人工智慧

  • 林欣儀
資策會大數據所也投入發展旅遊科技,希望結合雲端數據建立智慧觀光典範。資策會

隨著行動網路普及以及行動應用的越加發達,舊有旅遊形態已逐漸被顛覆,從紙本走向數位化。手中只要有一台智慧型手機,搭配網路連線,就能使用App進行導航或規劃行程,相信不少民眾都曾經用過Google Maps找路、導航。

台灣旅遊業者,包括各家旅行社與新創公司等,都陸續發展自家的App。因應政府希望善加發揮台灣ICT產業優勢,資策會數據科技與應用研究所(簡稱大數據所)在過去幾年也投入發展台灣旅遊科技(TravelTech),希望以ICT結合雲端大數據,建立智慧觀光的典範。

大數據所主任張文村指出,台灣要發展智慧觀光,需要橋接服務鏈,讓旅客不論在行前、行中到行後,都能得到完善支援,創造高值服務商機,而透過結合雲端科技、物聯網感知、大數據分析以及API串接等技術,可望提供旅客在地一條龍服務。

由資策會打先鋒發展智慧觀光,可協助廠商跨越科技門檻,也能透過技術轉移,讓業者的旅遊服務變得更加智慧化、即時化與個人化,因應物聯網時代更多樣、也更複雜的旅遊需求。

資策會大數據所從約2013年開始研發旅遊觀光App,目前主推的是「VZ Taiwan智慧觀光」。張文村表示,一開始花了不少時間與力氣在介接資訊,促進資訊流通,但現已從資訊提供走向資料收集與分析,也陸續開發或整合了不少新功能。

例如讓使用者能在各大熱門景點、餐廳、旅宿,透過AR互動蒐集「旅遊金幣」,並結合社群機制上傳遊客深度私房遊記與心得,除豐富景點內容外,還能捐出旅遊金幣幫助在地小農;同時也與物流業者合作,提供「購物免自提」服務,讓使用者在實體店家或App訂購商品後,商品就會寄送到指定地點,非常方便。

至於智慧觀光的未來發展方向,張文村透露該所正致力整合人工智慧相關技術,希望讓行程規劃可以更個人化,舉例來說,當旅客遊覽完一個景點之後,App可根據過往個人旅遊紀錄進行學習了解旅遊習慣,客製化推薦下一個景點。

最後,也希望發展動態定價,例如飯店業者,便可藉由人工智慧學習市場行情,知道該如何制定不同時段的房價,才符合最大經濟效益。