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亞培積極進行數位轉型 Seeq助力全球協作、創新與知識承傳

  • 陳明陽
亞培積極進行數位資料轉型,加速轉化工業程序資料為洞見與價值。亞培

亞培製藥(Abbott Nutrition)在全球有14個廠區,運用Seeq的解決方案脈絡化(contextualize)時間序列(time series)資料與建立模型,協助公司快速轉化工業程序資料為洞見與價值,支援內部協作與創新,並承傳給新一代員工。

據Automation World報導,亞培將先運用Seeq的先進分析技術於兩個先導案例,首先希望有助於最佳化CIP(clean-in-place)程序以改善資產利用,同時維持或提升產品品質;其次希望能減少產品裝填過量,同時提升暢銷產品的產量而不增加變動成本。

Seeq創建模型的第一階段data wrangling,透過彙總(aggregate)、清理(cleanse)、脈絡化特定資產資料,再依使用者定義的時間片段(slice)轉化為對應的資訊膠囊(capsule),可與特定識別碼(identifier)產生視覺化關聯,並可與代表其他資產的膠囊進行分析或視覺比對。

第二階段工程調查(engineering investigation),透過Seeq的分析工具搜尋與註記感測器資料、模式比對快速辨識與處理以往不明的問題;第三階段洞見共享(sharing insight),運用效能表現監測與回報,透過儀表板與資訊共享強化全球員工即時協作、承傳程序知識給新進員工。

製程設備在生產批次或批量間的清潔作業稱為CIP(clean-in-place),清潔中的設備無法生產產品。為縮短CIP周期並維持或提升產品品質,亞培發現僅靠趨勢資料,無法呈現CIP完整狀況與問題,運用Seeq創建模型,驗證與改善現有資料運用方式,從PI Server的資料中快速找出影響生產的關鍵問題。

Seeq膠囊讓亞培檢視CIP程序與設備在不同階段的耗時,找出過長的CIP周期,快速辨識模式與成因,以利修正、改善作業效率,讓CIP周期的耗時更趨一致;此外還能分析累積的增加成本。亞培並運用傳導(conductivity)感測器,在CIP作業異常時減少或避免產品污染。

粉末裝填設備運作無誤可確保產品重量符合標示,避免超量裝填的高成本損失。以往人工檢視裝填資料與獲取批次資訊極耗時,亞培運用PI Vision中的儀錶板提供資料視覺化,統計各個shift過度裝填的總量並找出變異性。此外監測裝填頭實際的重量分布,還有助於判定何時需要維修。

亞培運用Seeq創建模型,脈絡化連續資料串流(data stream),統計特定期間過度裝填的資訊。透過Seeq膠囊可分析裝填作業、比對實際與目標裝填重量的差異,算出每次裝填的損失,並可依產品與shift進行統計,約5分鐘內可判斷裝填作業是否異常,以快速解決問題。

1999年亞培與OSIsoft的PI System合作整合、收集、脈絡化在俄亥俄州Columbus工廠的資料,2012年雙方簽訂OSIsoft Enterprise Agreement,納入亞培全球工廠的資料。

2016年亞培先針對一部OSIsoft PI Server進行小型先導計畫,運用Seeq的先進分析應用軟體,加速與簡化連結AF與建立模型的程序,以利從資料擷取最大價值。2017年初亞培正式推出全球性計畫,欲在短期內將Seeq連結至該公司全球的OSIsoft PI Server。

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