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MIT利用RFID開發高速物品定位系統 可提高生產速度和準確率

MIT Media Lab的研究人員又開發RFID標籤的新型系統TurboTrack,平均在7.5毫秒內可定位移動物體,定位誤差小於1公分,速度和準確性都優於電腦視覺系統。法新社

MIT Media Lab研究人員近期已開發出一種基於RFID標籤的物品定位系統TurboTrack,平均在7.5毫秒內可定位移動物體,定位誤差小於1公分,可以應用於生產線機器人,以前所未有的速度包裝與操作,提高生產效率。除此之外,利用在無人機搜救方面也大幅提升救援任務。

MIT研究人員指出,RFID系統比電腦視覺技術更適合在混亂的環境中、或視覺受限的情況下執行無人機搜救行動。而TurboTrack的讀取器將無線訊號發送至可應用於任何物體RFID標籤,然後將訊號反射回讀取器。

隨後,演算法篩選所有反射訊號以找到RFID標籤的回響物體,因射頻信號允許沒有視覺的情況辨別目標,也可以透過雜訊和牆壁識別目標。

為了試驗TurboTrack,研究人員在對接、機動和飛行過程中使用微小的飛行器Nano Drone搭載RFID,在這測試中,TurboTrack表現甚至比傳統的電腦視覺系統迅速及精準。

MIT研究人員說明,隨著物體上的RFID標籤移動,訊號角度會出現微小改變並對應著相對位置的變化,系統不斷測量距離與其他訊號距離來進行物體定位。

TurboTrack系統將標準RFID讀取器與結合定位射頻訊號的零組件,該零組件在無線通訊中使用的正交分頻多工技術的基礎上,發出多個頻率的頻寬訊號。

對此,MIT工業學院助理教授Fadel Adib表示,近年來RFID標籤技術不斷發展,吸引開發人員,因為標籤的製造成本只需0.03美元,價格相當便宜,也可減少人力成本。

在製造業中,若機器人手臂搭載TurboTrack,產線上大規模和重複動作的準確率和效率都優於人工,機器人自動化也進一步實現智慧製造。


Adib的團隊多年來,致力於開發射頻識別技術來幫助機器人或小型飛行器準確地管理倉庫、記錄庫存或檢測食品污染,擁有諸多優點的RFID標籤也存在缺點,如果RFID沒有設定標準,讀取器就無法同時讀取多個標籤。

其中的挑戰在於實現速度和精準度,為此MIT研究人員從超解析度成像(Super-resolution)技術獲取靈感,這些系統將來自多個角度的圖像拼湊一起,以獲得更精細解析度的圖像,超解析度成像應用於無線電信號,可追蹤更多不同視角來提高準確性。

無線射頻識別系統(RFID)為一種非接觸式自動辨識技術,從晶片發送數據並實現超高速傳輸,應用層面也相當廣如停車場控制、圖書館管理與倉儲和包裝商品。全球許多零售商店將採用RFID系統,消費者在結帳時物品不用再一件件掃描條碼,甚至不用將商品移出購物車購物籃,就能立即讀取全部商品貨號和價格,有效加快結帳速度,並減少人力成本。

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