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為日本東急鐵道減少平交道事故 Beseye獨創人體骨幹分析鎖定市場剛性需求

儘管成立時間短,憑藉獨有影像辨識技術,台灣新創公司Beseye屢獲國際大廠青睞,圖右二為Beseye創辦人暨執行長涂正翰。廖家宜攝

人工智慧興起,造就現階段市場上不乏眾多投入影像分析開發的業者,然而在競爭激烈的市場中,有90%的業者以人臉辨識技術為核心。然而在一眾以人臉辨識為主的企業或新創中,台灣知名新創團隊雲守護(Beseye)則是切入人體骨幹分析,憑藉獨有的技術吸引國際大廠包括三星、微軟等的合作,甚至切入海外市場,在日本東急鐵道系統中用以降低交通意外事故。

Beseye的服務,主要將市場上常見的監視器結合AI深度學習,讓從不會主動「說話」的傳統監控設備,變為能夠自動通報警示,並具有分析功能的智慧攝影機。根據業者需求,系統可靈活建立各種人體行為模型加以分析,因此奠基於底層核心技術,目前在製造業、零售業、居家監控、交通運輸、醫療產業方面,都可以看到Beseye相當成熟的應用與服務。

然而,從製造橫跨家用到零售等,Beseye為何能吃下差異化如此大的市場?關鍵是Beseye獨家研發的人體骨幹分析技術。Beseye創辦人暨執行長涂正翰觀察,在現今影像分析的市場中,全世界大概90%都在做人臉辨識,但Beseye則是鑽研人體骨幹分析,這項技術主要藉由深度學習進一步解析人類的動態行為。因此除了單純的身分識別外,更可以藉由行為模式分析事件的結構,從而建構影像的關聯性。

Beseye的人體骨幹分析技術主要有三,一是人員偵測,二是人類特徵辨識,三則是人體行為姿勢識別。簡單地說,在攝影機的監控範圍內,從偵測到有人進出徘徊開始,進一步從臉部特徵辨識該人員的身分,一直到該人員正在做出什麼行為等,所有的動態資訊都可以被逐一分析。涂正翰說,只要以核心技術為底,再依據客戶需求定義行為模型,因此不管在任何產業中,都可以發展出各式各樣的應用與服務。

像是在製造業的應用中,透過人體骨幹分析可辨識員工的作業流程是否符合標準,進而改善生產效率與品質,這讓目前某些仍以人工作業為主的傳統製造業者,可以透過工廠內既有的監控設備進行基礎智慧化升級。但提到Beseye,業界最熟知的應是其在2015年推出的雲端攝影機,由於外觀設計精巧,加上在組裝、拆卸、使用方式等都非常便利,至今已成為智慧家庭市場中熱門的居家監控產品。

而與人類行為緊密相關的,莫過於零售產業。Beseye在零售店導入的影像分析,除了已成熟運用的熱點區域與人流分析之外,Beseye也協助零售業者進一步分析顧客在店內的行為,例如在熱點區內究竟哪些產品被顧客碰觸、或拿起來卻又放下的次數最多,以及在店外徘徊的消費者的具體行為等,這讓業者過去僅能憑藉銷售結果判斷,進而可根據消費者行為獲取更確切的資訊。

Beseye在2014年首度參加COMPUTEX之後就陸續吸引國際市場的青睞,像是分別與三星及微軟成為合作夥伴,此外,Beseye也打進國際產品難以進入的日本市場。由於日本的鐵道事故一年累計上百起,不管是疏於防範或是意圖自殺,面對層出不窮的平交道事故,日本東急鐵道也找上Beseye,希望藉由人體骨幹分析技術有效遏阻意外事故的發生。。

Beseye為東急鐵道在平交道系統上佈建的監控設備中導入人體骨幹分析,透過AI擷取人體骨骼特徵,攝影機因此可辨別人與物的不同,因此當攝影機偵測到有人闖入禁行的軌道時,系統便會自動通知中控中心或站務人員即時處理,一般平交道柵欄在火車行經前40秒才會被放下來,涂正翰表示,特別是在偏遠地區的平交道系統中,這項應用將可發揮因站務人員不足或人煙稀少而缺乏即時性的危機處理,在關鍵的40秒內成為平交道上的安全防線。

光是1台攝影機,就可以在市場中開發出針對不同產業需求的應用服務,特別是Beseye的影像分析技術,除了搭配其自主開發的攝影機之外,業者也可以搭配本身案場就已具備的監控設備。這對於製造業者而言,有助於在不更動現有產線運作的情況下導入智慧製造方案,因而節省投資成本。而Beseye開發以影像監控設備為主的軟硬體解決方案,也是看準這樣的產業需求。

「幾乎任何場所,包括店面、工廠、車站等等,不管過去或未來,攝影機幾乎是必要的硬體投資」,涂正翰這樣說。而Beseye的做法,說穿了只是在市場原有的設備中加入新的功能,讓傳統的監控設備變得更智慧、更主動。從既有設備看見業者需求,是涂正翰分享Beseye之所以能快速切入市場利基點的關鍵之一。

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