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優衣庫宜得利物流自動化獲成效 下一步引進AI

IoT與AI讓廠商可自行打造自己的物流,帶動優衣庫與宜得利組織改造。圖為Fast Retailing會長兼社長柳井正在亞洲事業說明會現場。法新社

日本物流業缺工問題嚴重,物聯網(IoT)技術讓產業上下游跨廠連線後,讓越來越多日廠感受到物流問題的嚴重性,因此若干狀況比較特殊的廠商,開始建立自己的物流體系,並以自動化方式提高效率,服飾大廠優衣庫(Uniqlo)與家具大廠宜得利(Nitori)從2016年起進行物流改革,現在已經感受到好處。

優衣庫決心建立自己物流體系的原因,在2015年6~7月的初夏時節,冬季熱門商品發熱衣這時在倉庫中堆積如山,不是替2015年冬季預先訂貨,而是2014年冬季各分店各通路訂貨雜亂無章,優衣庫則將物流業務通通丟給其他企業,發生商品大規模延遲交貨問題,而且是夏天絕沒人穿的發熱衣。

面對這種物流問題,優衣庫母公司Fast Retailing決心改正,但公司沒有人力自己從事物流,因此決心引進自動化無人物流技術,與日本物流設備大廠大福(Daifuku)從2016年12月起簽約合作,在2018年10月於日本東京建立首間針對購物網站的自動化倉庫。

根據Fast Retailing的說法,新倉庫的進貨處理速度是過去的80倍,出貨速度是19倍,所需人力不到過去的10%,而且主要是保全行政人力,在倉庫行動的搬運工人數為0,並替該公司創造新的當日網購到貨事業,讓該廠非常滿意,決定在中國大陸、泰國、澳大利亞、美國等地,建立同樣的倉庫。

不過這不是Fast Retailing物流改革的終點,透過物聯網成功管理庫存後,貨車排班管理成為新的物流瓶頸,因此該廠計劃引進人工智慧(AI)管理車流,尚未選定合作對象。

宜得利也同樣需要人工智慧管理車流,家具本身就屬於物流業中的特殊需求,因此宜得利在日本物流改革中從不缺席,1995年引進PC管理,2016年引進機器人貨運,這讓該廠到2018年底的全球分店總數超過540家,還能保持高效率倉管與物流管理。

但宜得利看上人工智慧的可能性,打出新型態家具店招牌,希望藉此在2022年讓全球分店數倍增到1,000家以上,這種新型態家具店就是社區小面積家具店,讓本來需要大倉庫與大面積展示區,而只能蓋在郊區的家具行,也能立足於商業區住宅區。

人工智慧在新型態店鋪中的用途,一方面是物流倉管最佳化,另一方面則是以機器人進行自動家具布置展示,不需要10塊以上區域展示不同客廳設計,1塊空間隨時變更不同的客廳臥房家具布置方式,以小空間提供大空間的展示可能性。