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匯聚科法醫療人才 陽明數位醫學中心串接商模

陽明大學數位醫學中心主任兼執行長楊智傑帶領醫師工程師,以及攜手交大科技法律團隊,找出台灣醫療科技線上出海口。蔡騰輝

隨著演算法的多元、COVID-19(新冠肺炎)等日常疾病與疫情的催促之下,智慧醫療科技服務的發展如火如荼;然而,當醫療遇上科技,當科技遇上法律、當法律遇上商業,如何有效調和這各方利益關係需求,已是下一階段台灣生醫創新產業共同面臨的課題。

整合科技醫療人文法律 醫療AI從線上走向國際

國立陽明大學數位醫學中心主任兼執行長楊智傑表示,中心希望從臨床醫師、工程團隊、法規團隊、產業團隊,來協助生醫創新時所遇到的臨床需求、建立模型、醫材認證、落地應用,大量培養智慧電子醫材認證人才團。

透過建立雲端智慧醫療平台的模式,從網頁伺服器來建立雲端AI平台,從學校出發,提供醫院更多數位科技服務,包括上傳胸部X光DICOM檔,肺纖維化狀況、肺積水嚴重程度、心臟大小是否正常等數據,機器學習系統自動產生全局判斷,進而平衡與協助不同專科醫師之間的平均醫療能力,提供除了會診以外,另一個AI輔助選項。

此外,像是精神疾病、神經退化等無法以肉眼來觀測病灶的疾病,或是沒有特別醫學指引的狀況,也能夠藉由AI輔助,提供醫師判斷依據。以腦神經一般只有MR影像提供判斷來說,現在上傳包含神經細胞與神經元的灰質,以及神經纖維的白質影像到AI平台,系統可協助比對灰質與白質之間異常的差別,進而協助精神科醫師,找出異常,如思覺失調症就很可能是白質與灰質之間的異常所導致。

下一波醫療AI發展 各界的商業模式思考與串接

除了精神疾病以外,陽明大學數位醫學中心建立腦出血AI線上平台,掌握如蜘蛛網膜出血等5種出血狀況,同時未來也希望能透過統一資訊架構,在醫院建立串聯的合作網路,以及通知通報的API,讓各界都能從中受惠。

談到醫療創新過程中,大家相當關注的商業模式時,楊智傑表示,醫療AI仰賴醫療大數據,而數據在醫院,也因此,醫院思考如何運用、建立、規畫醫療AI這樣反向流程的過程思維,也是資通訊廠商必須共同思考的地方;演算模型增加醫院服務價值,彰顯多方服務的有償;但在民眾端的付費機制上,也坦言不習慣付費購買與享受健康醫療資訊服務仍是需要時間克服的問題。

針對未來台灣醫療AI的發展則是認為,醫師臨床看診、教育、研究等三方時間軋得很緊,比較沒有資源與時間來自己發展模型,然而,透過專責的平台,比方說智慧睡眠、腦影像、腦波、視網膜等平台,都能有機會讓醫療資訊科技的發展,更有全面性的規畫。

延伸閱讀:放眼2030 陽明交大共創智慧醫療新生態

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