不同廠牌機器人協同控制 歐姆龍、東芝提出新服務

多種不同型號、甚至不同廠牌的機器人，因為控制系統不同難以整合應用，在日立製作所(Hitachi)推出IIoT平台Lumada之後算是有了解答，但應用物流還是有困難，因此日本設備大廠歐姆龍(Omron)與東芝(Toshiba)都提出解套方案。歐姆龍提出的是機器人管理系統最新版Flow core 2.1，2021年9月起上線。歐姆龍自動物流

人類和機器人一起上學？ IFR：機器人培訓將納入教育體系

國際機器人聯合會(IFR)近期表示，未來人類將和機器人「一起上學」。隨著越來越多產業朝向自動化轉型，機器人培訓也成為全球公共教育的一部分，IFR表示，編程和使用機器人的資格未來將是進入工廠之前，人人所需的一項基本技能。而隨著模擬仿真軟體與AR技術開闢新的教學方式，機器人製造商更直言，傳統上需要一名專業工

Hy-Vee在零售店部署機器人 存貨清點作業自動化

零售店營運商Hy-Vee宣布跟零售智慧供應商Simbe Robotics的新合作關係，將採用Simbe Robotics配備高解析度攝影機的自主移動機器人Tally，以自動化店內存貨資料的即時收集作業。據The Robot Report報導，Hy-Vee在美國中西部的伊利諾州、愛荷華州、堪薩斯州、明尼蘇達州、密蘇里州、內布拉斯加州、南達

英Made Smarter計畫協助製造商引進自動化技術

為協助中小型製造商運用先進機器人與自動化技術提升生產效率，英國政府與產業界合作推動了Made Smarter西北地區採用計畫(North West Adoption Programme)。參與的廠商不僅生產力增加，也不需再派人類員工從事危險、重複性的作業，而能把人力分配到價值更高的工作上。據The Manufacturer報導，英國政府於2

【專家觀點】 手眼更協調 鷹眼機器人取物再添慧根

全球製造業面臨人力短缺及少量多樣生產模式的挑戰，生產線大量導入自動化，帶動機器人產業發展。根據日本富士經濟全球工業機器人市場規模報告指出，機器人產值預估於2025年達267億美元，是2018年的2.5倍，智慧工廠的產值也將於2025年達到628.5億美元，相較2018年成長3倍，顯然愈來愈聰明的機器人，是製造業升級轉型

兼具輕重型優點 發那科工業機器人適用EV電池產線

無人工廠與無人倉庫帶來更多自動機器人需求，因此，日本機器人大廠發那科(Fanuc)決定在2021年12月量產新款搬運用大型機器人M-1000iA，主要賣點是兼具現有R-2000iC的大運作角度、與M-2000iA的高搬運重量優點，適合電動車電池之類新產品生產線應用。據日刊工業新聞報導，M-1000iA最大搬運物品重量達1,000

軟銀擎朗合力打造AI機器人 緩解餐飲業勞力缺口

日本軟銀集團(SoftBank Group)旗下的軟銀機器人(SoftBank Robotics)和中國擎朗智能科技(Keenon Robotics)合作打造人工智慧(AI)自主機器人，即將成為日本和新加坡餐飲業的生力軍。據日經亞洲(Nikkei Asia)報導，軟銀機器人和擎朗締結合作夥伴關係，並表示雙方合作推出的送餐機器人將率先部署於日本、新

工業富聯布局產業智慧生態 參與思靈機器人C輪融資

產業智慧化發展已經成了全球各產業發展趨勢，各領域業者對於建構產業智慧化生態系統，也逐漸形成共識。有鑑於今後智慧應用領域中，將有許多倚靠與機器人相關的技術，工業富聯日前宣布將參與思靈機器人(Agile Robots)的C輪融資，藉此爭取進一步合作的機會。據了解，思靈機器人C輪融資共計取得2.2億美元，本案

瞄準機器人市場 Velodyne為AMR開發支援導航系統

AR日前宣布和機器人新創MOV.AI攜手為機器人製造商開發一款名為「TUGBOT.ai」的解決方案。此次合作鎖定的是自主移動機器人(AMR)市場，未來機器人製造商利用MOV.AI平台進行開發時，能夠透過搭載Velodyne的感測器支援高階的SLAM導航技術，針對像是在人機共工動態且複雜的環境中，加快AMR的開發與部署。TUGBOT.ai解決方案的內容涵蓋地圖建構、導航、避障和避開危險等多項功能。其中搭載Velodyne的光達感測器Puck，使AMR可以超越環境限制，就算面對不熟悉或難以預測的場域時，也能透過高精度感測器快速感知周圍陌生

抑鬱焦慮想不開？AI聊天機器人幫你排憂解勞

的有效。根據《JMIR》一篇期刊研究指出，比起沒有使用AI機器人的大學生，使用者的焦慮狀況顯著減少。研究人員認為，這項研究證明了AI可以作為具效益且易使用的治療方式之一。根據Mobihealth News報導，這項實驗從全美國15所的大學招募了75名受試者，受試者被分為三組，一組是對照組，兩組是控制組，控制組一(n=24)可以在兩週內每天使用X2AI開發的聊天機器人Tess，控制組二(n=26)則是每兩週可使用一次化名為Zara的Tess。至於對照組的學生，期間什麼也不做。而經過實驗以及問卷分析後發現，有使用Tess的控制組比起對