AI成癌症診斷助力 乳癌判定準確率達8成

對抗癌症的關鍵是及早發現，醫生現在有最先進的醫學影像儀器、還有經驗豐富的放射科醫師輔助，能夠發現不正常增生的跡象，再透過侵入性的病理切片，判斷它是良性還是惡性，然而誤判情況時有所聞...

AI再現中醫扁鵲眼睛 樓中亮算病系統添翼預防醫學

病歷大數據不再是西醫的專利，現在中醫也收集古籍大數據以及收集掌紋的方式，讓中醫的望聞問切都可以透過App等科技載具的方式，以算病系統、掌紋預測疾病、大限砍點預測等服務呈現，使民眾得以...

社交機器人干預有助於提升受助對象的心理健康

澳洲機器人視覺研究中心(Australian Centre for Robotic Vision Research)研究員Nicole Robinson表示，目前有關社交機器人干預影響的研究雖然很少且不夠複雜，但結果令人鼓舞。將社交...

改善落髮禿頂問題 3D列印技術能夠幫得上忙！

哥倫比亞大學歐文醫學中心(Columbia University Irving Medical Center)研究人員開發了用於生長新毛囊以防止脫髮的組織工程和3D列印方法。研究人員在培養皿和老鼠身上成長培養出人類毛囊，...

AI技術巧扮家庭牙醫 手機拍攝牙齦就能檢測牙周病

日本東北大學(Tohoku University)和NTT DOCOMO於5月23日宣布合作開發用智慧型手機拍攝牙齦就能檢測牙周病的人工智慧(AI)方案。由於牙周病會導致牙齒脫落、心臟病、中風、肥胖和II型糖尿病，...

AI模型好威 預測乳癌準確率近9成

現代人聞癌色變，根據我國衛福部統計，2016年十大癌症死亡率中，女性乳房癌排在第六位。而在美國，預測指出，全美約有12%的女性可能得到侵襲性乳癌(invasive breast cancer)，光是2020一...

聽呼吸聲就能發現對方心臟驟停的AI系統

華盛頓大學(University of Washington)科學家開發出搭配智慧型手機和音響使用的人工智慧(AI)系統，能用機器學習演算法辨識人們心臟驟停時會發出的瀕死呼吸聲(agonal breathing)，判斷對方...

MIT機器學習系統可從對話用語預測精神異常風險

美國埃默里大學與哈佛大學的研究團隊發現，日常對話用語的細微變化可用於衡量一個人未來出現精神異常的機會，研究團隊開發的機器學習(machine learning)系統準確率達93%，有助於發掘更多心理...

Facebook貼文內容分析能預測糖尿病及心理健康

賓州大學醫療系統(Penn Medicine)和Stony Brook大學研究人員的最新研究發現，Facebook貼文中的用語可能有助於辨識患者的糖尿病、焦慮、抑鬱和精神病等疾病。貼文中的用語可能是疾病的指標...

解決急救醫療資源分配問題 丹麥團隊開發出加護病房患者存活率預測演算法

丹麥研究人員開發出1種演算法，可預測個別患者在加護病房的死亡風險。研究證實，該演算法優於目前估計患者存活率的方法，而有助於更有效率地分配醫療資源。根據Medgadget報導，每年...