科技部TTA主題館展現台灣科技新創能量

由科技部推動成立的台灣科技創新創業基地(Taiwan Tech Arena；TTA)，此次於InnoVEX展覽中整合科技部7大創新創業計畫資源，匯集TTA計畫、FITI計畫、TITAN計畫、TIEC計畫、Trust-U價創計畫...

創新首重人才與研發 醫療數位轉型帶動精準醫療

希望強化國際競爭力與國外經濟交流的頻率，奧地利聯邦數位經濟部助理次長 Mr. Franz Wessig表示，奧地利積極在創新、科技、數位轉型、新興市場、新創企業與科技上不斷努力。同時認為與台灣的...

Google的肺癌檢測AI模型表現優於放射學家

Google的人工智慧(AI)模型運用3D volumetric深度學習(deep learning)建模(modeling)，能分析胸部電腦斷層掃描(CT scan)、以物件偵測(object detection)技術辨識惡性損傷部位，表現優於...

國網中心台灣杉二號超級電腦 腫瘤標示從2天縮短至1小時

國家高速網路與計算中心結合廣達、華碩、台灣大哥大等企業組成國家隊，以7個月時間建置國造超級電腦「台灣杉二號」即將完工啟用，學界和業界均可申請在此平台上做人工智慧創新應用的實驗與模擬...

機器學習預測心臟病發和死亡機率 準確度超過9成

歐洲心臟病學會(ESC)日前在2019年國際核子心臟學與心臟電腦斷層攝影大會(ICNC)上發表了一篇論文，顯示機器學習(machine learning)正取代人類，預測死亡或心臟病的發生。該團隊將芬...

氣喘追蹤App經證實有助於病童居家病情監控

University of Utah Health研究團隊的調查結果顯示，氣喘追蹤App：eAsthma Tracker，確能強化對氣喘症狀的居家監控，大幅降低急診與就醫次數，以及對替代性氣喘用藥口服類固醇的依賴，...

發展預防醫學 擁有大數據和分析技術的電信業擁有絕佳條件

智慧醫療，在物聯網(IoT)與人工智慧技術(AI)進入深度學習(deep learning)的時代，又增加基因分析與遺傳疾病預防的事業領域，經過研究後，日本電信大廠NTT旗下的IT部門、NTT DATA，認為這是適...

日政府急推預防醫療 因應社會需求避免健保破產

據日本經濟新聞(Nikkei)網站報導，日本目前每年接近40兆日圓(約3,640億美元)的醫療開支，超過3分之1用在可預防的生活習慣疾病、如糖尿病與牙科疾病上，構成很大的健保負擔，因此日本政府在201...

機器學習演算法可從兒童說話模式偵測到憂鬱症傾向

最新研究發現，機器學習演算法可檢測兒童說話模式中的焦慮和憂鬱跡象，可藉此快速診斷出兒童難以發現和常被忽視的精神疾病。根據The University of Vermont報導，約5分之1的兒童...

對抗肺結核 哈佛醫學院用AI技術預測菌株抗藥性

根據世界衛生組織(WHO)，肺結核是人類十大死因之一，2017年全球有1,000萬人患病，160萬人因此死亡。更糟糕的是，由於結核病菌株會對特定藥物產生抗藥性，因此很難因應。哈佛醫學院研發出新方...