眼球追蹤測試用於預測阿茲海默症 有助及早發現治療

英國Loughborough University School of Sports, Exercise, and Health Sciences的研究團隊運用標準眼球追蹤測試(eye tracking test)，正確區分不同形式的輕度知能障礙(Mild Cog...

台灣精準醫療怎麼走 李鍾熙：首重法規與社群融合

希望加速台灣的醫療產業與科技導入等智慧健康領域發展，台灣精準醫療及分子檢測產業協會李鍾熙表示，由於這是一個新產業、新趨勢，預計會帶來新的改變，因此持續推動產官學研醫鏈結、國際社群交...

液態活檢技術整合數據分析 讓癌症變成慢性病

台大資工系教授賴飛羆就與醫師合作，藉由穿戴式裝置等醫療物聯網科技，收集生理數值與生活習慣，推測該如何調整作息，進而改善慢性阻塞性肺病(COPD)與氣喘(Asthma)的狀況。對此，台灣精準醫療...

應用程式BitHabit有效改善飲食習慣 讓糖尿病患者向大腹說再見

糖尿病為一種慢性代謝性疾病，許多病患初期感受不到明顯症狀，但沒有接受治療的話，可能會引發多種併發症，據世界衛生組織(WHO)資料顯示，糖尿病患者人數從1980年的1.08億增加到2014年的4.22...

解決醫院人力短缺問題 未來AI可能就是你的放射科醫師

距離全身核磁共振造影(MRI)技術問世、掃描第一位患者以來，已經有40年歷史。MRI是重大的醫療進步，因為這種技術不需要使用到X光等放射線，而且可以針對人體多個部位做造影，而且軟組織影像的解...

大江生醫基因分析有一套 7天找出58項慢性疾病基因資料

精準醫療應用分為好多種，比方說基因檢測後，因為瞭解自己的先天基因條件，而後就可採用符合個人體質的保健品；另外，也有在醫師給予藥物治療之前，先瞭解基因報告當中的細節，達到儘可能不傷害...

阿茲海默症患者認知能力是否下降 機器學習模型可提早2年準確預測

阿茲海默症(Alzheimer)患者在臨床上常出現認知能力無預期的顯著下降，因此美國麻省理工學院(MIT)研究人員發展出一模型，能準確預測最多未來2年病患認知測試分數和認知能力可能下降的情形。該模...

對抗傳染病威脅 以色列科學家用演算法預測結核病

以色列魏茲曼科學研究院(Weizmann Institute of Science)日前於Nature Communications期刊發表研究成果，指他們開發的演算法有機會事先預測諸如結核病等細菌性疾病的發作。據T...

DeepMind用AI預測急性腎病 比醫師還快2天

Alphabet旗下人工智慧(AI)公司DeepMind宣布重大突破，他們的AI技術能搶先醫師48小時，成功預測急性腎臟病。據CNBC報導，美國匹茲堡大學(University of Pittsburgh)醫學院統計指...

印尼創企Halodoc整合島國醫療資源 成蓋茲基金會首筆醫療科技投資

印尼醫療新創公司Halodoc致力於在醫療資源有限、數億人口缺乏醫療管道的印尼，透過旗下平台及合格醫師為印尼人提供更便捷的醫療途徑。Halodoc不只吸引了蓋茲基金會(Bill & Melinda Gat...