美新創以機器學習開發農業機器人

全球因人口遽增、耕作地減少與氣候變化，使得農民面臨巨大的挑戰。據聯合國糧農組織研究，到2050年，世界人口預計將增長到近100億，而糧食需求將成長50%，導致土地、水和其他資源競爭日益加劇。而氣候、雜草以及害蟲的轉變影響糧食產量，近年來各國也紛紛推行智慧農業來提升生產能力及效率。據The Robot Report報導，美國智慧農業解決方案新創Blue River Technology透過攝影鏡頭、電腦視覺、機器學習(ML)及機器人技術，開發新一代除草機器人，能在田間穿梭，快速瞄準噴灑雜草，並保持作物完好無缺。由於機器人需要即時辨別作物和雜草的分別

日本智慧農業成果浮現 將轉入第2階段

結合人工智慧(AI)、大數據(Bigdata)與物聯網(IoT)農業的效果，是農戶最大疑問，與台灣農業形態近似的日本最近公布答案：3年下來，每公頃稻穀產量從5.1公噸增為5.9公噸，增加16%，而且生產稻穀蛋白質比例能確實維持在5.5~6.5%範圍內，以優質米提高單價出售，經濟效益優良。根據行政院農業委員會台中區農業改良場資料，稻米蛋白質含量一般在6~8%之間，蛋白質含量越低口感越好，可是影響蛋白質含量的因素中，只有品種資料目前較易掌握，土壤與水份等耕種條件影響仍無頭緒，日本此一增產與改良口味的成果，無疑有很高的參考價值。達成提高產量與口感成果

農業機器人自動收集作物特徵 提升作物產量與收益

作物育種與種子產品開發過程漫長且成本高，以往業者透過在耕地量測作物高度等跟生長與產量相關的重要特徵來發現問題並及早排除，Corteva Agriscience運用無人機與TerraSentia機器人自動收集資料，以解決人力作業方式的疏漏、費時、麻煩、數據品質不佳等問題。根據Successful Farming報導，Corteva Agriscience為農業專賣公司，提供全球農人平衡且多樣化的種子，以及作物保護與數位解決方案，專注於協助農戶極大化生產力以提升作物產量與收益。Corteva Agriscience的營運決策與產品品質是由資料所驅動，收集到的資料品質與數量至

導航業者新定位服務 提升農場自動化精準度

隨著農業持續朝自動化作業轉型，農場業者對於校正服務的需求也不斷提升。導航廠商Trimble最新推出的CenterPoint RTX Fast服務可利用全球導航衛星系統(GNSS)，以較低的硬體門檻，隨時維持用戶設備作業時的準確度。據Successful Farming報導，精準農業需具備持續的修正能力，才能確保作物的擺放與後續的施肥、除蟲藥噴灑，收成，都能按計畫執行。隨著農場自動化系統越來越普及，業者對於準確度的要求也跟著提升。過去農場機具要達到英吋(sub-inch)等級的精準度，需部署即時動態定位(RTK)基地台，但如此除了需耗費額外的硬體成

雲端農業應用不可忽視資料安全

農業資料是發展精密農業重要的環節，而要讓資料方便取得，就得依賴雲端平台。農場業者需透過密碼、雙重驗證、加密等各種手段，才能保障雲端資料的安全，實現雲端管理的最大價值。據Farm Credit Canada網站報導，如何讓農場業者在辦公室、穀倉、會議中都能順利取得所需的資料，是農場解決方案成功的關鍵。雲端運算可讓用戶從連網裝置隨時隨地取得資料，再透過農場管理App更新分享資料，因此對當前農業發展的重要性不容忽視。為能滿足農場業者的數位需求，目前市面上有許多不同的雲端服務選項可供選擇。有些適合較大型的農場，有些則適合個人或小型作業。<br

微軟攜全美第三大農業合作社 開發農業科技平台

微軟(Microsoft)跟美國第三大農業合作社Land O’Lakes展開長年合作計畫，雙方將共同解決農業所面臨的挑戰，建立一個農業科技平台，藉由人工智慧(AI)來規劃耕作週期和保護土壤，進而提升產量，也計劃在牛隻身上安裝感測器接收資料。據Windows Central報導，微軟和Land O’Lakes宣布進行多方合作來推動農業科技發展，達成強化供應鏈、提升永續性和縮短城鄉寬頻落差等目標。Land O’Lakes旗下總共有1.5億英畝耕地，未來會協同微軟運用AI和雲端科技來促進農業永續和獲利。微軟執行長Satya Nadella表示，這次合作

SmartFarm即時監測農作物 以智慧科技助農民管理

據聯合國(UN)報告顯示，全球人口每年成長人數約為8,300萬人，到了2030年將有86億人生活在地球上，人口成長加上氣候變遷、極端氣候現象，屆時將會出現糧食分配危機。近年來農民透過人工智慧(AI)與自動化技術等最佳化管理，無論是種植作物還是養殖牲畜，都能用最有效的方式監測整個農場。Successful Farming報導，農業物聯網(IoT)解決方案新創FieldMicro開發農場雲端監控平台SmartFarm與農業控制設備FieldBot，徹底顛覆傳統農業模式。農民利用SmartFarm平台，可以即時監測農作物、牲畜和基礎設施，該平台也提供衛星圖像，從而更深入地了解

軟體標示敏感作物位置 避免農藥誤傷無辜動植物

亂噴農藥導致蜂群大量死亡的消息時有所聞，一不小心也會誤傷敏感的作物，因此噴灑農藥前，最好先評估哪裡有敏感作物和蜂窩，以免誤傷無辜的動植物。據Minnesota Crop News報導，FieldWatch計畫專門守護蜂群和敏感作物，提供了DriftWatch、FieldCheck和BeeWatch三大工具，方便特殊作物栽培者和養蜂人標示農田和蜂巢的所在位置，讓農藥噴灑人員預先知道其存在。不管是農民、養蜂人或農藥噴灑人員，都要先進入FieldWatch.com網站，選擇他們所屬的服務，並且建立新帳號。DriftWatch計

精準農業新趨勢 果農靠無人機和AI掌握數量

無人機加上人工智慧(AI)，美國柑橘果農用雲端科技「數樹」。佛羅里達大學(University of Florida)的研究團隊開發了一套AI軟體Agroview，能分析無人飛行載具(UAV)拍攝回來的果園照片，藉此掌握果樹的大小、數量等資訊。之所以起心動念開發這套系統，是因為佛州的柑橘果樹經常遭受黃龍病侵害，果樹得病後結出的果實就會變得又小又酸，果農只能忍痛把樹砍掉，久而久之就搞不清楚園內到底有多少果樹，然而保險公司在承保時，需要知道果農擁有多少果樹以及樹木的種植密度，才能決定合約內容與保費。研究團隊指出，用傳統方式計算

曳引機搭載GPS提升耕作效率 打造精準農業

隨著科技與農業生產技術提升，許多農民紛紛轉型為智慧農場並打造精準農業，透過物聯網(IoT)、自動化機械與感測器監測農作物生長、噴灑除草劑和施肥，全天候掌握植物的健康狀況。根據Crop Science Society of America報導，搭載GPS的曳引機協助農人在耕種時更省時，不僅如此，精準農業相關技術將農場效率提高20%，但這些新興技術在應用在小型農場還有很大的空間，當農民開著舊式曳引機在田間穿梭播種或噴灑農藥，由於沒有導航系統，通常會有重疊施作的區域，不僅增加耕作時間，噴藥量也無法均勻一致。透過裝置GPS系統的曳

農機公司推安裝維修服務 鼓勵農民多採自動化設備

為了促進農業機器人系統普及，農機公司必須先建立健全方便的安裝維修服務。據The Robot Report報導，俄德合資農業控股公司EkoNiva和俄羅斯無人駕駛技術新創公司Cognitive Pilot簽署為期3年的合作協議，未來Cognitive Agro Pilot農機設備自動控制系統的安裝、設定、維修和支援服務，都將委託EkoNiva內部工程人員完成，預計在俄羅斯35個地區推行。Cognitive Pilot總部設於莫斯科，屬於Sberbank和Cognitive Technologies Group的合資企業，旗下客戶包括Hyundai

NEC AI黑鮪魚定量分析 品管時間從1週大減為1日

黑鮪魚已因過量捕撈陷入絕種危機，因此日本積極研究人工養殖技術，但魚類養殖與牛羊豬雞這些陸上動物不同，養殖者比較難靠肉眼從水面上直接觀察每隻或每尾的現狀，也不易據以調整飼料，養殖效率較差，成為日本養殖業界的課題。現在，日本貿易公司豐田通商(Toyota Tsusho)與IT大廠NEC宣布新消息，雙方的AI黑鮪魚養殖技術已經成功，能辨識體長20公分以上的黑鮪魚並進行記錄分析，並已在日前商業化。水產養殖檢查每尾魚的成長情況，傳統作法是把魚連池水一起抽上來，通過作業台以人力觀察，在魚體長度小於20公分時還好用，但1,000尾大概需要2~3人工作3~6小時

遠距監測作物溫差 低成本相機化身感測器

及早發現農作物問題有助去蕪存菁，而從現有技術中找新方法，或能避免解決方案成本過高等問題。對此，北卡州大(NC State)作物與土壤科學系，以及電機與資訊工程學系跨學科研發低成本攝影機系統StressCam，遠端監控作物的逆境反應。據Farms.com報導，以北卡州重要經濟作物玉米和大豆為例，兩者在某些階段缺水會造成植物逆境，並可能嚴重影響產量。電腦視覺和機器學習專家Paula Ramos-Giraldo研究出StressCam，透過植物行為追蹤田野土壤濕度。成本比追蹤玉米和大豆田乾旱逆境的一般智慧手錶還低。Ramos-G

動植物感測技術可讓農產量大增

隨著全球人口即將在未來30年內激增到98億，如何透過更少的資源餵飽眾多人口，同時將對環境的衝擊降到最低，已成為全球農業部門最重要的課題。目前有不少研究實驗項目，將重點放在感測技術的應用上，並已收到了不錯的成效。根據Farms.com報導，歐洲農業溫室效應氣體排放量，佔了所有產業的10%以上，水資源使用則佔44%，而殺蟲劑的使用也對生態造成了嚴重的影響。為了改善這些問題，歐洲農民已開始與研究團隊、工程人員合作引進新的技術，開創新的「精準農業」。由歐盟執委會(EC)補助的「Internet of Food and Farm 2020」(IoF 202

俄測試農機AI自駕系統 盼今秋拓展海外銷售

俄羅斯聯邦儲蓄銀行(Sberbank)和Cognitive Technologies合資成立的Cognitive Pilot，近日宣布攜手俄國最大農業公司Rusagro，啟動號稱「全球最大規模」的農機自駕計畫，預計測試針對聯合收割機、曳引機和噴霧機的Level 3自駕系統Cognitive Agro Pilot。據TheRobotReport報導，俄羅斯農業也跟很多國家一樣面臨缺工問題，尤其缺乏能操作機械的高技術人力。Cognitive Agro Pilot運用人工智慧(AI)分析攝影機拍到的影像，由專門為農作而設計的卷積神經網路(CNN)辨認物體類型和位置，建立軌跡，

日農業無人化趨勢 網軍空軍回歸陸軍

在日本政府鼓勵下，日本智慧農業實驗與應用正逐步推廣，如NEC與調味料大廠可果美(Kagome)合作，在葡萄牙實驗番茄種植人工智慧(AI)，或是無人機新創業者Aerosense於北海道進行農田空中檢測等，都有良好表現。如NEC從2015年迄今的統計，肥料用量平均減少20%，產量增加30%，讓雙方都有信心。但是，日本在AI、IoT、無人機的農業應用，已經慢了海外半拍，農業型態差很多的歐美還好，多數農產品及飲食習慣類似的中國大陸智慧農業廠，就是日廠很難應付的競爭對手，因此日廠的結論，還是要結合地面的耕耘機，才能讓目前仍靠計畫補助的智慧農業科技，成為全球性事業。<b

讓農藥精準命中雜草 5G開啟農業新時代

思科(Cisco)表示，5G可望真正釋放農場的生產潛力，5G連網技術已在全球各種不同型態的農場展開測試，結果顯示可廣泛支援作物生產改善、精準除草、動物照護與監測等應用。根據根據RCR Wireless News報導，越來越多農場善用連網農業(connected farming)技術，全球已有1.67億英畝的耕地連網，隨著智慧農業(smart farming)日益受到關注，5G、人工智慧(AI)、機器學習(machine learning)的應用也更加普及。思科的5G Rural First計畫測試以5G取代農場PC與寬頻網際網路，展示在英國鄉村區域以5G大幅提升感測器資

(新創創投專輯1-1)北美仍為創投重地 亞洲募額奪全球鰲頭

周延/綜合報導《2020第1季創投報告》顯示，全美新創交易案件數自2019年第2季起至2020年第1季止，已從1,650件下降1,271件，已連3季下降；不過，整體投資額則呈現觸底反彈跡象，2020年第1季投資額達264億美元，較2019年第4季233億增加13.3%，中止自2019年第2季起的下降趨勢。造成交易案件數持續下探的原因，在於美國種子輪(Seed Round)創投案件持續下降，2017年第1季起還有400多件，2020年第1季降至267件，足見創投基金對於種子輪新創募資持日益保守謹慎態度。而在美A輪以上的交易件數，則未有明

農民擁抱區塊鏈 提升供應鏈透明度與獲利

若要利用科技幫助素無往來的各團體建立互信，具有無法竄改特性的區塊鏈(blockchain)技術顯然是目前的最佳選項。據日經亞洲評論(Nikkei Asian Review)報導，新加坡科技新創公司Emurgo想出利用區塊鏈幫助農民提高利潤的點子，並找上印尼知名連鎖咖啡館Blue Korintji Coffee合作開發供應鏈追蹤系統。透過前述系統，消費者在Blue Korintji Coffee門市掃描條碼後，就可知道所購買咖啡的所有產銷資訊，包括栽種的農民、烘焙咖啡豆的公司，以及運送的物流業者等。Blue Korintji

牛乳腺炎防治成本佔38% 諾丁漢大學用機器學習找出病源與環境因素

英國諾丁漢大學(University of Nottingham)運用機器學習(Machine Learning)演算法協助非乳腺炎專科獸醫進行快速診斷，正確找出乳牛群感染乳腺炎的起源，以即時採取適當的控制措施，降低疫情蔓延風險與損失，強化乳牛健康、產乳量、酪農場福祉，並減少抗生素施用。根據Electronics360報導，乳腺炎是防治成本最高、常見於乳牛的疾病之一，平均每年造成英國約1.7億英鎊的重大損失，約佔所有直接跟產量相關疾病成本的38%。除了可觀的經濟損失，乳腺炎也給乳牛帶來極大的痛苦，同時也是造成英國酪農業大量使用抗生素的最主要原因之一。<br