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共創賦能全球物聯網產業鏈系列報導

智慧物聯城市論壇,讓城市智慧,更安全與人性化

在物聯網技術的推動下,萬物之間的聯繫日益緊密,在城市管理方面,物聯網所扮演的角色也越來越重要。

共創賦能全球物聯網產業鏈系列報導

萬物互聯互通儼然已成為大勢所趨,在物聯網技術的推動下,萬物之間的聯繫日益緊密。在城市管理方面,物聯網所扮演的角色也越來越重要,各城市決策者無不希望應用雲端運算、大數據及人工智慧發展新型城市。

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研華科技市場經理Dawei Lin

SAMIN首席技術官Dea Soon Choi

ToyMyth首席執行官Seo Hyung Jun

11月2日,研華科技於蘇州國際博覽中心舉辦首屆研華物聯網共創峰會,並在物聯網下的智慧互聯城市分論壇中,邀請到研華科技市場經理Dawei Lin,南韓SAMIN首席技術官Dea Soon Choi,日本玩具神話(ToyMyth)首席執行官Seo Hyung Jun等領域專家共同探討,如何讓城市更智慧。

為何智慧城市是必須的?

讓每座城市變得更加智慧,儼然已成為了某種歷史必然,然而不禁要問,什麼樣的城市才是智慧城市?從研華看來,智慧城市不只是鋼筋水泥的堆砌,也不單單是生活服務的線上化、便捷化,更重要的是以人為本、貼近人性、更有溫度地服務社會。

光是明亮與溫暖的象徵,也是人的本能需求

研華科技市場經理Dawei Lin表示,相比傳統照明,智慧照明更能提供給人們安全、舒適的環境。他指出,基於研華物聯網平台 (WISE-PaaS) 的智慧照明系統有三大特徵:一是交通流量監控,通過與車輛連接,為自動駕駛汽車的司機提供交通資訊,縮短行程時間並節省能源;二是能源監控,太陽能板充電站,和其他能源管道監控感測器,可與路燈連接,生產能源;三是安全,無人化的智慧設備,可以連接至緊急按鈕,進行安全監控和預防報警。

此外,研華智慧城市解決方案中還將具有移動性低功耗廣域技術(NB-IoT),應用於城市中,構建廣泛覆蓋的感知網路。

智慧城市將成為新技術開發的展示中心。研華經過三十餘年的探索、實踐,雖然一千個人眼中有一千個哈姆雷特,智慧城市也有各種不同定義,但智慧城市的本質,終究是利用先進的資訊技術,實現城市智慧式管理和運行,為人們創造更美好的生活,而研華也將繼續作為智慧地球的推手,推動著智慧城市的歷史滾輪徐徐前行。

SAMIN:WIM系統將是未來道路交通管理的重頭戲

成立於1997年的南韓SAMIN是Weigh-In-Motion;WIM的領導者,在本次峰會上,SAMIN首席技術官Dea Soon Choi發表了題為公共安全管理系統演講。

何謂WIM系統,Choi解釋到,WIM是一組安裝了感測器和含軟體的電子儀器,用以測量動態輪胎力和車輛通過時間,並提供計算輪重、軸重、總重(如車速、軸距等)的數據。簡單說,WIM是以輪胎來測量汽車行駛時各種資料的電子磅秤。

可以想像的是,對於大型汽車或者卡車而言,超速、超載的車輛,不僅會破壞道路基礎設施,更威脅交通安全。而全方位的WIM系統做到的不僅僅是重量檢測,還能針對超載、超速的車輛進行直接執法,類似開具超速罰單,當車輛通過WIM系統時,自動執行。Choi進一步介紹到,目前SAMIN提供整車連續跟車計重精度提高方法,以及高精度整車連續跟車計重系統,測量精度高達99%。

Choi進一步表示,隨著動態稱重系統的複雜性,及對其準確性要求越來越高,該系統在保障道路安全方面的作用也越來越重要,通過限制超限超載車輛的進入來降低道路事故發生的可能性和延長道路的使用壽命。

毫無疑問的是,未來動態稱重系統發揮的作用將越來越大。Choi樂觀表示,預計大陸2020年高速公路建成里程將達到15萬公里,而超速、超載運輸問題帶來的市場規模在高速公路領域將達到4億美元,ETC車道為12億美元,道路橋樑為7.6億美元。

人工智慧的加速發展正重新詮釋城市安防之定義。從個人的生命安全到家庭安全、交通安全乃至社會安全,不論是WIM系統或自動駕駛,安防從過去簡單的防護系統,演化成兼顧城市管理、環保監測、交通管理、應急指揮等多應用於一體的城市綜合化服務體系。而安防也應該防患於未然,打造一個更加安全的智慧城市。

ToyMyth:用戶行為分析成為新一代技術下的關鍵

有價值的資料已成為推動企業及產業發展的動力,對產業用戶的重要性日益加深,如何將堪比石油的資料資產進行智慧化決策,並實現用戶圖像,和企業行銷業務深度結合,是企業獲得核心競爭力的關鍵。

最準確的用戶行為分析是基於物聯網、人工智慧(AI)和大數據,日本玩具神話(ToyMyth)首席執行官Seo Hyung Jun於會上表示,人群行為資料維度可以分為社交互動、購物消費記錄和活動軌跡等。利用物聯網設備採集使用者行為的海量資料,同時通過AI與大數據分析技術預測使用者行為可能性,實現精準銷售、廣告投放、控制成本、提高流量等變現能力,驅動著企業精細化運營。

不難理解的是,通過對用戶行為、來往汽車等資訊深度分析與多維度的挖掘,發現用戶潛在的行為規律,細分領域上的偏好、新增特定場景上的需求。一方面可以作為單獨的廣告場景售賣,或根據廣告主的邏輯來劃分廣告使用者群,另一方面可以作為精準化廣告投放的依據。

Jun以高速公路休息站的超市為例,這是銷量和人流量最大的場景之一,但是其一天人流量僅為6萬人次,平均6個月以來用戶回頭率為1.8%。而依靠物聯網、大數據、AI演算法組合後,原本超市的一天人流量成長至13萬人次,年增成長220%,平均3個月以來用戶回頭率為28.8%,6個月為36.7%,是原來的20倍。Jun指出,深度融合的使用者行為分析系統,將成為及各產業決策管理的重要基礎,成為驅動以使用者為導向的新潮流。

可以預測的是,在人工智慧與物聯網的加持下,未來的大數據將會朝著更全面的方向發展,通過有效的記錄資料進行分析得到資訊,真正的發現問題,從中尋找答案,也帶來更多的商機。

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