在彈性生產需求帶動下，人機協作前景備受看好，然而實現人機協作的首要前提是安全防護機制，以確保人類與機器在共工環境中能夠獲得最大的安全保障。在這塊市場中，台灣新創公司原見精機從工研院獨立而出，開發應用於機器手臂的觸覺感測技術，藉由觸覺感知如同為機器手臂貼上一層人機協作安全保障，而目前此技術也已成功與機器手臂大廠ABB合作導入於佳世達的生產線中，而該生產線更是全台首座經認證的人機協作產

過去高度依賴紙本作業與人力的物流業在大數據思維導入之後，業者積極智慧轉型，在送件前提供路徑規劃、在送件後以到貨時間、燃油成本進行績效評核；除了業者自行開發系統之外，亦與數據分析公司合作。然而提供物流規劃方案的業者不勝枚舉，現在工研院也插手提供此類系統服務授權，業者該如何勝出？ 有數據斯有財的今日，數據成為企業的重要資產，物流行業亦然。在物流過程中會累積的數據主要有幾個項次，於

搜尋引擎在一般網站上的應用已極其廣泛和熟悉，絕大部分網際網路使用者，都能夠輕而易舉的使用該項機制來查找需要的資料；因此，當企業及組織在其內部導入搜尋引擎產品，或整合至內部應用系統，除了可以提高員工的辦公生產效率，對於重要知識的分享與使用，更能有加乘的效果。 然而，根據資安機構的警示，在網路攻擊威脅猖狂的情況下，已有許多透過瀏覽器注入惡意腳本的手法，當使用者瀏覽網站或操作相關功

科技輔助醫療，同時間醫療也讓科技的應用領域再次增廣與提升。除了專業的醫師與護理師提供醫療協助以外，現在許多科技廠商也希望藉由實體機器人、聊天機器人、各式資訊顯示科技來協助提升醫療效率、提升醫病關係、降低人員工作負擔。在硬體科技部分，雲碼(股)總經理林萬潭表示，現在智慧醫療機器人，已經能夠提供多種客製化的功能，並且提升醫院內部人員之間的互動，更提供跌倒偵測警示功能。

傳統汽車正朝向電動化、聯網化、智慧化與服務化發展，有別於過去人們對於汽車的需求建立在運輸工具與保護駕駛安全，未來10年汽車將如手機般成為個人智慧化載具。智慧汽車成為市場爭相搶食的一塊大餅，對於傳統汽車相關產業來說，無不希望與這股潮流接軌，但卻也帶來新的製造挑戰。汽車傳動系統製造商和大工業，不僅是全球最大汽車傳動軸製造商，全球電動車大廠特斯拉(Tesla)也是其客戶之一。和大工業很早就開始導入智慧化

智慧製造席捲全球製造業，然要達到智慧化生產，就要有智慧化的生產設備，在被稱為「工業之母」的機械產業中，工具機更是不可或缺的生產機具。過去台灣工具機雖然CP值高，但附加價值相對低，然因應智慧製造浪潮，產業對於智慧化機械設備的需求高漲，台灣不僅有完整的工具機產業，更有成熟的資通訊產業，因此也被看好如能結合雙方優勢，未來可望在這波智慧製造趨勢下受惠，進而提升產業競爭力。

台灣機械產業2017年正式邁入兆元行列，逐年都有千億產值的成長，機械公會更定下目標要在2025年挺進兩兆元產值。而台灣機械產業如能有所突破，也不得不歸功於機械產業現階段衝刺智慧機械發展的目標。以研發機構來看，台灣工具機技術向來則是以工研院為領頭羊，檯面大廠都與其維持一定程度的合作，對此，工研院智慧機械中心主任陳來勝也分享對於智慧機械發展的3點看法。 智慧機械非

根據新聞報導，預期2020年三星、台積電將要進入5奈米製程量產，競爭將會十分激烈，一個嶄新的晶圓缺陷分析平台，它結合了智慧型缺陷篩選取樣暨缺陷尺寸計量等兩大關鍵技術，能夠在5奈米製程中高效率地檢出各類超細微的良率損失缺陷，並強化5奈米晶圓良率。 可想而知，發掘5奈米製程失效缺陷的難度遠高於12奈米製程，在下一個世代5奈米製程的競爭，線上晶圓缺陷的檢驗技術需要更進化，晶圓良率改

區塊鏈的應用各行各業都在試水溫，尤其在資料透明、不可竄改之特性下，近年在食品溯源方面為農漁業帶來莫大助益。而台灣則是因製造業規模多屬中小企業為主，業界因此提出想法，如能藉由區塊鏈資料不可竄改之特性，或可為金融機構與製造業者在融資時搭建信任機制平台。 製造業需要大量成本投資，然台灣製造業的生產型態是接單生產，且95%為中小型企業體質，因規模小信用不足，站在金融機構角度而言，屬於

人機協作是近年來機器手臂的重點發展之一，透過與感測技術的整合，機器手臂更具彈性與智慧。現在的機器手臂主要整合的感測技術以視覺為主，但若有觸覺設計，機器手臂一和人體、物件接觸，就可即時做出反饋動作，產線效能將能進一步提升，不過目前產業中，觸覺技術部分仍然欠缺，而原見精機的技術，則填補了此一空缺。 原見精機是由工研院機械所內部所獨立的企業，董事長蘇瑞堯任職於機械所時，當時的所長胡