礦業一直存在缺乏效率，且容易造成環境破壞等問題，但近年來，許多礦業公司為追求永續發展，開始引進工業物聯網(IIoT)技術，走到了數位創新的前端。在降低產業的環境衝擊的同時，礦業公司也透過工業物聯網提升了企業利潤與營運效率。 據IndustryWeek報導，挪威製造商Tomra將其容器自動回收機的X光、雷射、近紅外光等感測及分類技術，如法炮製應用在礦場作業流程，在礦場自動將有價

近來不論是愛立信(Ericsson)、英特爾(Intel)、高通(Qualcomm)或日月光都陸續傳出備有5G製造前導計畫，但目前專門針對製造通訊的5G標準仍未正式推出，因此多數製造業者都還不急著引進5G應用。 據Stacey on IoT報導，目前雖不少工廠有引進5G應用的規畫，但大多還未進入實際的細節討論階段。Panasonic表示，目前4G網路已能應付多數的工廠需求。諾

系統軟體商Software AG旗下產品TrendMiner與SAP的雲端平台S/4HANA、Digital Manufacturing Cloud整合後，將可協助廠商的供應鏈夥伴清楚掌握產品品質，並進一步提升整體供應鏈的韌性。 據Automation World報導，過去一年全球供應鏈面臨了許多危機，不少以往依賴及時化(JIT)庫存系統尋求效率的企業，已紛紛提升對於韌性的重

從2020年初延續至今的疫情仍未降溫，帶動各種非接觸性技術的需求，因此具備AI、遠端控制功能的機器人在如今市場對於自動化需求攀升的當下亦成主流。工業機器人大廠ABB表示，在導入機器人自動化後，可進一步利用機器人聯網技術，持續監控機隊，並整合各種數位化工具，透過大數據分析，優化生產效能。 早前工業物聯網已發展多時，但或許在疫情爆發前，多數製造業在資安考量下，並不希望將自己的生產

亞馬遜(Amazon)AWS推出亞馬遜設備守望(Amazon Lookout for Equipment)服務，運用雲端機器學習模型與演算法分析設備資料，協助砸大錢投資智慧感測器等工業物聯網(IIoT)技術的工業與製造廠商，找出可執行的深刻見解以預測設備故障、進行預測式維護。 根據Automation World報導，預測式維護經常被視為最能立即且有效展現機器學習能力的應用之

厚生勞動省推出的染疫者示警App「COCOA」，居然發生廣泛的無法示警問題，卻也意外點出目前企業在數位轉型過程中，必須面對的問題。日本安川電機(Yaskawa Electric)社長小笠原浩便對此表示，數位轉型不能光靠顧問公司或IT企業，要自己來。 安川電機主力產品的工具機，以及背後的工業物聯網，就是企業數位轉型的核心，而該廠先以自己實驗如何數位轉型，希望成立新的顧問事業。

擴增實境(AR)在鋼鐵金屬產業大有可為，一來優化作業流程，二來幫助經驗傳承。據IoT Now報導，PTC是工業物聯網(IIoT)公司，持續跟材料處理研究所(Materials Processing Institute)合作，共同探索擴增實境在製造業的潛力。 在勞工有需要的時候，AR方便勞工取得正確的資訊，加上配戴HoloLens和RealWear等頭戴式裝置或智慧眼鏡，勞工可

隨著物聯網所描述的萬物聯網世代的到來，越來越多的設備都將與網路連結，越來越多的數據/資料也將透過網路進行傳輸，然近期一連串駭客入侵的事件，讓業者對資安防護的重視程度也更趨嚴謹。 為協助智慧製造業者解決在數位轉型過程中，對於其生產數據的安全疑慮，並協助加速實現智慧製造轉型，全球工業物聯網業者研華，針對智慧工廠應用提出了WISE-STACK私有雲工業物聯網解決方案。

美國AI新創Beyond Limits以認知型人工智慧(AI)技術為商業模式核心，在未知環境中仍能以貼近人腦思考的決策模式，產出精簡、有效率的解決方案，因而可在眾多產業中跨域使用。 Beyond Limits以NASA為技術來源，主要透過結合數據AI與符號AI兩大關鍵技術，進而打造出Beyond Limits獨特的認知型AI(cognitive AI)解決方案。

疫情帶來無人工廠需求，這對被視為日本工廠無人化推動最不力的物流系統是一大機會，然而，即便各廠積極發表相關技術產品，但如何對外展示卻又碰到問題連連。電波新聞(Dempa)報導，三菱重工(MHI)旗下的物流事業Mitsubishi Logisnext便針對於此開設線上展示中心。 Logisnext Expo in Online Showroom中，Mitsubishi Logis