製造業對於品質控管的要求甚高，目前影像辨識在製造端最大的需求則來自於瑕疵檢測，然製造業因產業產品型態差異頗大，不同於零售業導入來客分析，或是安防市場用於場域監控係以人為核心，製造業在瑕疵檢測的應用上情況則相對複雜。以AI導入AOI解決方案成功切入光電產業的太奇雲端總經理李承勳則指出，由於瑕疵不好定義，而個別客戶使用情況又不儘相同，因此市場現階段欲朝通用型AI發展，仍有挑戰。

雖然工業物聯網(IIoT)被視為是在物聯網(IoT)產業發展上最快發酵的市場，不過由於少子化、高齡化的問題，對於同樣對人力有大量需求的農業發展上，也將帶來相當衝擊；因此，透過物聯網相關科技，讓農業得以轉型升級，也被台灣相關業者視為是另一項潛在商機。不過，由於農業相關產業知識取得相對不易，因此，進展也相對偏向以基礎應用為主。 據資料指出，全球2050年時，人口預估將達75~10

工業物聯網(IIoT)已經在市場上掀起一陣浪潮，隨著這股趨勢，相關業者在導入相關解決方案之前，最優先考量的問題則是，解決方案可以解決怎樣的痛點，又能為業者帶來怎樣實際的效益。相關業者透露，就目前工業物聯網解決方案供應業者的訴求，與導入業者間的需求而言，設備預防維修預測，已經成為現階段最能展現實際效益的殺手級應用。 面對鋪天蓋地而來的工業物聯網浪潮，生產製造業者也明白，工業物聯

AT& T與三星電子(Samsung Electronics)設立5G創新區(5G Innovation Zone)，希望掌握與展示5G應用於製造業的可能效益與巨大影響，並為未來的智慧工廠(smart factory)奠定基礎，目前應用案例主要聚焦於工業物聯網(IIoT)、混合實境(Mixed Reality；MR)、機器人領域。 根據Electronics360報導，

工業物聯網、大數據分析正在改變製造業者的生產模式，但已成立數十年之久的製造企業也同時面臨老舊機台無法聯網的問題，數位化的第一步便難以跨出，同時生產設備也面臨系統整合的考驗，對此自動化系統整合業者則認為，智慧製造系統強調整合，訂立標準化是必要程序。 現在製造業者面對智慧製造轉型，通常有兩種做法，一種是採購新設備快速切入，另一種則是針對舊機台升級改造。但盟立自動化資訊與智能事業群

2018年9月麥肯錫(McKinsey)發表的1篇報告指出，工業物聯網(IIoT)平台正促使廠商重新定義工業設備與機械製造，在機器層次提供更高自主性(autonomy)與智慧，聚焦於以服務與軟體為中心以支援新商業模式，基於IIoT平台的製造整合架構將可開創營收快速成長的機會。 根據IoT Tech News報導，1995年國際自動化協會(ISA)通過的ISA-95是關於企業控

G開始陸續商轉，由於應用繁多，所涵蓋的國家、地區、廠商與供應鏈也相當龐大，因此部分環節雖仍有問題需要解決，不過DIGITIMES Research總監黃建智指出5G已經開始啟動，台灣廠商必須加快腳步，以掌握龐大商機。 5G主要訴求是高頻寬、高網速與低延遲，對於頻寬與網速問題，黃建智表示當初從3G到4G時頻寬也是重要問題之一，不過4G啟動不到8個月，基地台覆蓋率就已經高達90%

萬物相連的物聯網(IoT)世代來臨，產業界紛紛將企業轉型升級的期望寄託在與物聯網進行連結，但就研調機構的數據預估，2020年時全球物聯網相關產業總體規模將上看5兆美元，其中又以與生產製造相關的工業4.0領域佔比最高，約達3.9兆美元。也因此強調以生產製造為主軸的工業物聯網就成了業者亟欲爭取的大餅。 相關業者表示，雖然工業物聯網的市場規模是今後幾年間，成長最大的一塊市場。不過，

歐盟針對個人隱私提出的GDPR規範，讓過去處於無政府狀態的消費者大數據(big data)事業，進入有規範時代，同樣的問題也出現在製造業，據日本經濟新聞(Nikkei)網站報導，日本有100家主要製造業者決定合作，建立製造業資料交換體系與交易機制，共同提高競爭力對抗外國廠商。 根據日經報導，日本100家廠商的工業物聯網(IIoT)資料交易體制，將從2020年春季起開始運作，是

物聯網被視為繼PC、網際網路、行動通訊之後，IT產業的第4波典範轉移，雖然經過多年發展，業界預估的爆發性成長一直未出現，不過整體趨勢仍是穩定成長，製造業、農業、交通等部分應用領域也已開始落地，未來商機將十分驚人，根據研究機構MarketsandMarkets的報告，2023年全球感測器出貨量將達225億美元。 感測器是物聯網系統的第一線，整體系統的運作都由感測器的數據擷取與傳