越來越多行動通訊產業工作人員認為5G的關鍵應用領域將是工業物聯網(IIoT)，他們認為5G的低延遲特性對於製造業或物流產業特別有用。例如某些機器如果能與控制中心無線連接，機器能對中心發出的訊號做出快速反應，指示潛在故障或錯誤，工廠的生產力將獲得改善。 根據Light Reading報導，如果機器透過無線技術連結，機器即可具備移動能力，避免了製造場域需要拉線的問題。但是，並非所

物聯網(IoT)產業進入發展期，日益增加的產業及應用，讓業者也鎖定了以產業know-how為主的軟硬整合平台進行發展，為提供端到雲的工業軟體服務。研華自2016年起著手建置推廣以工業物聯網應用為主的軟體平台WISE-PaaS。據了解，為了加速客戶導入工業物聯網應用，研華著手進行WISE-PaaS的在地化合作，希望藉此增加客戶導入意願。 工業物聯網被視為是物聯網產業裡最快發酵的

無論是數位化、智慧工廠、工業物聯網(IIoT)，還是工業4.0、第四波工業革命，談的都是現在這波連網科技興起，以及資訊科技(IT)與操作技術(Operation Technology；OT)整合的趨勢。不過有顧問業者認為，企業欲數位化升級，應該先設定目標再對症下藥，若只是一頭熱跟風，恐怕事倍功半。 自動化顧問業者Novotek英國與愛爾蘭董事總經理George Walker投

物聯網(IoT)被視為改變21世紀人類社會的關鍵科技，目前先進國家製造業廠商各推物聯網平台進行競爭，但資料分析的雲端服務平台方面，美國主要IT集團GAFA，佔明顯優勢，日廠則尋求利基市場求存，據日本經濟新聞(Nikkei)網站報導，日本機器人大廠安川電機(Yaskawa Electric)，已經找出一個方向。 安川電機的製造業用物聯網服務，監視工廠設備的Yaskawa Coc

工業4.0、工業物聯網(IIoT)等風潮帶動了市場對於自動化相關設備的需求，隨著生產自動化的程度越來越高，市場在自動化之外，對於系統化、智能化的需求也隨之提升。然而，在系統化、智能化之外，對安全性的要求，也越來越高。包括機械手臂等自動化業者透露，隨著人機協做的機會增加，使用端除了系統、智慧之外，對於安全相關議題的關注度也持續增加。 自動化需求隨著應用的增加而持續成長，除了單純

研華科技工業物聯網事業群副總經理蔡奇男表示，行業專家的系統整合商(Domain-focused Solution Integrators；DFSI)是協助產業進入物聯網下一階段極為關鍵的要素之一，更是工業物聯網市場中價值貢獻度最高的一環，也就是所謂結合Domain Know-how。 蔡奇男進一步表示，DFSI不僅能協助終端客戶建置、維運系統，更得熟悉如手工具、工具機、廢水處

為了推動數位經濟，英國政府從2018年起，投入2,000萬英鎊推動「Made Smarter」計畫，並以西北英格蘭作為試點區域，由大曼城聯合政府(Greater Manchester Combined Authority)結合民間資源，如協助在地企業發展的非營利組織Growth Company，希望幫助業者提升營運效率和產品競爭力。 譬如，西蘭開夏郡(West Lancash

以萬物聯網為訴求的物聯網(IoT)，在市場上形成趨勢之後，各式與物聯網相關的產業應用如雨後春筍般的在市場上冒出頭，不過，由於物聯網應用的範圍廣泛，全球幾乎沒有業者敢宣稱有能力單獨拿下所有市場，因此，透過聯盟、協會等不同組織，以平台方式糾眾進行市場拓展則成了各家業者發展上的重要關鍵。 除了研華長期在推動的WISE-PaaS工業物聯網雲平台，積極透過共創模式，吸引物聯網產業相關業

物聯網(IoT)與深度學習(deep learning)人工智慧(AI)，帶動2010年代製造業與工業機器人應用的新發展，對少子高齡化導致年輕勞工日減的先進國家來說，引進新技術的工業機器人，大幅降低工廠人力需求，可以說是挽救其製造業根基的福音。 但，新設備雖減少人力需求，離無人工廠還有一段距離，機器人雖能自動生產，但產品設備的故障排除，難以預估的產品瑕疵檢查，以及設計、原料、

機器視覺與機器手臂是工廠自動化領域中兩大代表性技術，經過長年發展，應用已臻成熟，近年來智慧化浪潮襲全球製造業，工業物聯網與AI被快速導入至生產系統中，機器視覺與機器手臂成為製造智慧化的先期應用。 機器視覺是目前製造智慧化發展最快的領域。機器視覺在製造業的應用包括量測、辨識、定位、檢查，這4大項目中又以檢查的應用最高，也就是AOI(Automated Optical Inspe