全球工業物聯網(IIoT)產業正處於轉折點，乙太網路將在2020年首次取代現場總線成為主要網路媒介，為雲端技術的擴散等市場變化事件鋪平道路。然而，當前所有IIoT部署中約有半數以失敗告終，原因包括未能制定合理目標及未獲企業高層支持。若不解決這些問題，IIoT在實現成長潛力方面將面臨挑戰。 根據IHS Technology報導，市場研調機構IHS Markit預估，IIoT節點

習早已成為各領域企業尋求數位轉型並推出各種智慧應用的最佳利器，同樣的醫療界要實現智慧醫療的轉型願景，醫療AI的發展便成為無法抵擋的必然趨勢，加上台灣擁有非常完備的健保資料，以及各大醫療院所自身的診療資訊，將能打造醫療AI最仰賴、最重要且最寶貴的醫療大數據。此外，如今醫療影像AI本身不但早已蔚為風潮，並且開始與當前火紅的微創手術相結合，再加上2D轉換3D技術的日漸成熟、醫療機器手臂的日漸普及，病患將

Honeywell Intelligrated於2019年國際包裝展(Pack Expo 2019)推出整合擴增實境(AR)、機器學習(machine learning)、機器視覺(machine vision)、智慧機器人(smart robotics)、語音導引(voice-guided)技術的Turnkey解決方案，希望成為自動化解決方案的單一來源供應商。

Haltian整合工業等級的Angle智慧無線閥門位置感測器，以及無線工業物聯網(IIoT)科技而推出的遠端閥門監測解決方案，可協助工廠節約資本支出與營運支出、簡化建置程序縮短時程、提升作業安全、保持程序最佳化，且僅需傳統改良(retrofitted)監測解決方案成本的10%。 根據IoT Now報導，全球工廠競相投入工業4.0(Industry 4.0)的數位轉型，企業需

製造業樂意投資科技以提升作業效率與降低營運成本，建置工業物聯網(IIoT)收集與分析生產設備的即時資料並據以調整製程，效益將包括縮短作業中斷時間、即時追蹤庫存、預測性維護(preventative maintenance)、自動化產品檢驗、最佳化工作流程、強化員工安全等。 根據CMSWire報導，IIoT在各個產業的應用正快速發展，IIoT的核心價值就在於最佳化，由資料驅動(

在工業4.0時代，人工智慧(AI)和工業物聯網(IIoT)這兩種技術的結合能將工業流程提升到全新水準。這是轉型和進化的階段，是工業部門須通過的階段，唯有從變化中獲得最大利益的人才能確保生存。 根據IoT for All報導，IIoT的背後構想很簡單，就是在即時分析數據並形成更快、更好的邏輯決策的基礎上讓工業機器比人類更聰明。具有此功能的連網機械系統可確保管理人員發現系統中的錯

一般預料5G網路的推出將對自動化和控制應用產生巨大影響，因其重點關注機器類型的通訊及對工業物聯網(IIoT)的支持。5G通訊標準提供更高的頻寬和功能，可同時發送更多數據，並支援更多的連網裝置。 根據Design News報導，5G工業應用的基礎包括支援3種工廠通訊：增強型行動寬頻(Embb)、大型機器類型通訊(mMTC)和超可靠低延遲通訊(URLLC)。

潮流襲捲工業界，許多工廠與製造機台開始納入物聯網技術與元件，進而帶動工業物聯網(IIoT)的發展，並引爆第四次工業革命的到來。除此之外，隨著AI技術的日新月異與演進，更讓海量資料的重要性躍上時代的檯面上，因為資料量與AI程度是呈正比關係，換言之，資料的持續蒐集與數量，決定了一家企業從產品、技術、服務、系統、製程、預測性維護、安控、倉儲、物流，到整個工廠、供應鏈乃至生態系的智慧程度。

採用工業4.0給人的第一印象是過程複雜且成本高昂。事實上，有許多供應商確實樂於在工廠或企業中安裝可提高生產力的先進技術。但關鍵不在技術上，而是需從要解決的問題著手，實際上可能並不需要昂貴的技術解決方案。 根據The Business Magazine For NZ SME報導，生產各種動物管理、安全和燃料系統產品的Gallagher Group最近開始考慮使用增強實境(AR)

工業4.0概念發展迄今，工業物聯網(IIoT)儼然已經成為市場上對於工業／製造業今後發展的主要趨勢；不過，不論是先前的物聯網(IoT)，現在的工業物聯網(IIoT)或是與人工智慧(AI)相結合而成的人工智慧物聯網(AIoT)，相關業者遲遲未能在市場上歸納出一個完整且完善的模式。 對於產業目前在發展上所面臨的挑戰，身處於領先業者群之一的研華，在北京廣邀工業互聯網產業聯盟、物聯