工業4.0可望在工廠數據自動化效率方面取得巨大進步。機器將負責特定學習任務，利用封閉的反饋迴路即時監控和報告高度詳細的生產數據，而檢測到的偏差會自動觸發源參數調整，系統可自我控制和校正，大幅提升產量。向工業4.0的轉型正在順利進行，PCB製造市場的最新趨勢證明了這一點。 根據EE Times報導，PCB製造商正承受客戶越來越大的壓力，要求提供其生產的每個PCB單元的詳細數據，

台灣紡織產業憑藉開發各種機能性布料，在全球供應鏈佔有重要地位，而其中相當關鍵的布料研發能量，目前仍多根留台灣，因此像中游的織造、染整等，將是台灣紡織業衝刺智慧製造的發展主軸，也一直為產業所期待，紡織產業綜合研究所(以下稱紡織所)也在六十周年之際，宣布啟動智慧染整示範場域計畫，將於雲林斗六場區結合AI、雲端、物聯網及大數據等技術，建構示範產線。 染整製程是整條紡織產業鏈中，最耗

新興科技顛覆製造業的未來，在這工業4.0時代，也見證自動化、工業物聯網(IIoT)等技術興起，傳統製造商紛紛加入智慧化轉型，而領跑者已提早布局創新技術，來面對瞬息萬變的市場。 據CIOL報導，拜區塊鏈(Blockchain)所賜，製造業更容易解決管理設備、共享數據和隱私安全問題，除了物流、零售與金融科技(FinTech)產業以外，近年來工業和製造業透過區塊鏈，提高生產效率同時

「科技創新」是經濟發展的關鍵所在，因此舉世各國積極投入創新研發，找尋國家未來發展方向，以協助產業轉型升級、維繫經濟發展動能。台灣在全球供應鏈扮演舉足輕重的角色，尤其製造業更有領先全球的技術優勢，然而面對全球激烈競爭和多變國際情勢，產業如何全面升級為智慧製造，將是台灣持續發展的重要關鍵。 四年一度的全國科技會議即將在2020年舉行，屆時將訂定未來四年科技政策發展方向，連帶牽動科

製造商欲藉轉型智慧工廠(smart factory)改善競爭力，首先必須運用有效且智慧的方式與工具收集及分析製程資料，具備合理商業模式的historian軟體，由於可大幅降低採用門檻，避免許多廠商受限於成本因素而無法受惠，有助於加速智慧工廠與工業4.0(Industry 4.0)的實現。 根據IoT Now報導，工業自動化解決方案供應商Novotek英國與愛爾蘭的主管Geor

理論上，蒐集製造環節中的數據能夠更確實掌握生產進度與即時狀態，進階透過大數據分析優化製程，而要達成這樣的願景首先必須從最底層的機台開始擷取，但事實是，工廠內的生產設備新舊並存是目前製造業的常態，雖然理想的做法是導入有連網通訊功能的機器，但有些機台採購於十幾、二十年前，本身缺少可供擷取數據的功能介面，若要在一夕之間全數汰換也不可能，因此如何從舊有機台中擷取數據便是關鍵。而現在業界也找到一些方法，希望

全球最大規模的公司正在有效地使用最新技術，更進一步開始向其他公司提供技術服務。亞馬遜(Amazon)為這種現象的領導者。其在雲端技術甚至強到成為獨立公司亞馬遜雲端服務(AWS)，現為全球公共雲服務的龍頭。而知名西裝品牌Hugo Boss旗下Hugo Boss Solutions正在提供各種工業4.0和智慧工廠相關服務。 根據Hurriyet Daily News報導，Hugo

Haltian整合工業等級的Angle智慧無線閥門位置感測器，以及無線工業物聯網(IIoT)科技而推出的遠端閥門監測解決方案，可協助工廠節約資本支出與營運支出、簡化建置程序縮短時程、提升作業安全、保持程序最佳化，且僅需傳統改良(retrofitted)監測解決方案成本的10%。 根據IoT Now報導，全球工廠競相投入工業4.0(Industry 4.0)的數位轉型，企業需

工業4.0早已是時興將近十年的詞彙，而不論是先前的物聯網、或現今讓傳輸更快速的5G熱潮下，工廠應用都愈來愈重視「物與物」的高度連結、高度自動化，「無人工廠」一詞也因而問世。 然而，專注於AR工廠應用、協助企業建置智慧工廠建模和主動式互動平台的旺捷智能感知總經理林閔瑩卻不認同「無人工廠」一詞，「工業4.0應該是『無人現場』，儘管人類退到後端，卻能做更有價值的事，因此發展工業自動

新創企業向來是工業4.0革命的領頭羊，但不代表老牌企業就沒有機會。據Design News報導，西門子(Siemens)先進製造自動化研發部門負責人Juan L. Aparicio Ojea表示，工業4.0系統完全實現仍有漫漫長路要走，企業不外乎要把握智慧生產的四大原則，包括互通性、模組化、數位分身和彈性。 首先是互通性，Arch Systems執行長Andrew Scheu