Fong''s Engineering and Manufacturing計畫3~5年內建立新加坡第一個精密工程業的智慧工廠(smart factory)，運用先進自動化製造現場發揮工業4.0(Industry 4.0)的效益，提升生產力、品質、營收，降低成本與創造高階、高薪的新工作，透過差異化擴大競爭力並掌握新商機。 根據海峽時報(Strait Times)報導，新加坡貿易

自動化、智慧化的生產製造，隨著物聯網(IoT)、工業4.0等議題的推展，逐漸融合成了所謂智慧製造/智慧生產的一環。同時，因應生產製造領域的需求不同，對應用端又再衍生出工業物聯網(IIoT)、工業人工智慧(IAI)等專屬於工業/生產製造領域的特定發展方向。但面對應用現場的機台設備複雜性，如果沒有一套標準的通訊協定，想要整合基層數據、資訊，就會耗掉許多無謂成資源及成本，也因此跨平台的開放標準，在近年越

以工業4.0為核心的智慧製造，已經成為目前全球製造業者共同發展的方向。有別於一般消費性市場需求，在工業生產製造領域的發展上，不僅有強調以工業應用為主的工業人工智慧，在數據資料的蒐集上，自然也有所謂的工業大數據。做為工業人工智慧的基礎，怎樣擷取正確的工業大數據，也關係著製造業轉型升級的成敗。 除了與一般大數據以強調數量(Volume)、速度(Velocity)、多樣性(Vari

隨著全球產業局勢的轉變，製造業者不僅是要著手進行產線的全球化布局，同時，考量到成本及今後市場型態需求，進行數位轉型，更甚至於投入智慧製造產線的建置，已經是製造業者的共識。為了爭取製造業這波數位轉型的商機，電信業者也紛紛力推智慧製造相關解決方案，希望能從中獲得商機。 伴隨著全球產業型態逐步的改變，如何降低生產成本，並能就近服務客戶/市場需求，儼然成為今後製造業發展主流；而在物聯

被提出至今，智慧製造已成為全球製造業積極追求的目標，市面上亦有不少轉型成功的案例。如本身即擁有完整解決方案的西門子集團，便運用自家技術方案改善位於德國安倍格工廠，該工廠在引進MES、PLM系統，順利整合眾多生產設備，並且從眾多生產資料中順利找到最佳生產流程，目前該工廠自動化程度高達75%、產品合格率達到99.998%，也成為西門子集團廣為宣傳的案例。 清大推工

工業4.0時代來臨，帶動製造業自動化，越來越多工廠、倉庫及物流業者開始部屬機器人技術，電商巨頭亞馬遜(Amazon)倉儲引入大量機器人，可快速理貨、穿越倉儲與放置貨物，並與人類員工分工合作，若機器人故障時也能隨時回報。不過有時製造工廠的機器人因系統不穩定，經常帶給員工潛在風險。 據The Robot Report報導，機器人逐漸普及，是智慧工廠的重要助手，且幫助企業提高生產效

從機聯網、可視化管理等的基礎應用，進展到以AI達到生產設備預知維護保養等，智慧製造應用現今可說是百花齊放，而產業端的實際需求，更是促進智慧應用成熟發展的動力。根據工研院調查，品質與良率仍然是目前台灣製造業者最重視的議題，在此需求下，近期智慧製造相關應用中最受廣大討論的則是AOI瑕疵檢測智慧化發展，然業界則是點出，在實際操作層面上，瑕疵樣本取樣不易恐將是挑戰。 以成本為出發點，

第四次工業革命在過去10年中一直在進行中。結合其他技術和人工智慧(AI)，工業4.0可望帶來可觀回報。企業正在看到更精確、更高品質的製造，營運成本也有所降低。供應鏈中的預測性維護減少了停機時間；由於設備適應性更強，工廠車間也更少有員工受傷。 根據Ars Technica報導，在工廠之外，其他行業可從擁有由大量感測器組成的神經系統、處理巨量數據的分析及對緊急問題的即時響應中受益

數位轉型勢不可擋，而數位分身(Digital Twins)可說是工業4.0提出CPS概念的一種落實方式。在數位分身的結構下，借重AR、VR或IoT等技術介接，有效地連動與整合虛擬與實體兩端，也順勢在數位分身趨勢帶動下創造新一波應用熱潮。 數位分身簡言之不僅是創造一個實體物件的虛擬分身，讓使用者更加有效的透過虛實兩端的實時連動以掌控實體設備的運行，它更是貫穿整個產品生命週期實現

美國IT大廠Google與亞馬遜(Amazon)的無人車與無人機研發，外界能見度高，但這只是美國IT大廠改造物流的一環，能見度較低的倉庫自動化，則悄悄開始改變物流業的遊戲規則；警覺到這點的國際企業顧問公司Accenture決定對抗，在2019年6月28日宣布，與日本機器人控制系統大廠Mujin合作，研發自動倉庫方案。 Accenture與Mujin的合作，主要目的是強化Acc