為阻止COVID-19(新冠肺炎)疫情蔓延，大範圍表面的消毒效率也需進一步提升。新加坡南洋理工大學(NTU Singapore)宣布研發出一款半自動機器人XDBOT，能減少清潔人員與物件接觸的機會，並處理一般機器人無法清潔到的表面，目前已準備好進入公開測試階段。 [video=www.youtube.com/embed/FMiHAz4Vbr0] 據The

全球電商龍頭亞馬遜(Amazon)為最早在物流中心採用貨到人揀貨(G2P)技術的業者，而其運作核心AGV (Automated Guided Vehicle)車隊仍有不少缺陷，採用新一代AI技術的自主移動機器人(AMR)因有自主導航能力，未來將逐步取代AGV，成為物流智慧化的關鍵引擎。 全球電商市場快速成長，物流處理效率成為業者競爭的關鍵能力之一。大型電商巨量多樣的訂單特性，

位於美國紐約的Carmera Inc.運用攝影機規模化建立可靠且能即時重新產生的活地圖(Living Map)與導航資料以支援自駕車與城市交通。Carmera跟合作夥伴已在布魯克林區進行相關測試，Carmera認為地圖資料取得、管理、維護為主要挑戰。 [video=www.youtube.com/embed/B-mLx6Co2jw] 根據The Robo

全球COVID-19(新冠肺炎)疫情已持續三個月多，許多國家關閉餐廳、酒吧、電影院等場所，同時採用居家防疫政策，除了購買基本民生用品、就醫或是必要工作以外，限制民眾外出，以降低病毒傳染風險。因應全民防疫，機器人也進一步發揮作用，負起重任協助人類執行危險任務。 據The Robot Report報導，疫情使人們更重視人工智慧(AI)、機器人技術，可以幫助解決醫療健康、製造業和供

全球經濟快速發展，加上面臨勞動人口高齡化等問題，造成建築工地勞動力短缺，美國勞工統計局(Bureau of Labor Statistics)預估，目前許多建築領域勞動力接近退休年齡，在2018~2028年大型建築設備操作員需求將成長10%，是所有職業成長速度的兩倍。 據WIRED報導，為了提升更安全的工作環境，美國新創Built Robotics與國際施工工程師聯合會(IU

在電商業者的努力下，消費者在網路上留下的使用者輪廓越趨完整；然而，根據eMarketer調查報告，2019年電商銷售金額僅佔整體零售業的14.1%，說明仍有相當高比例的消費行為是在線下完成。勾勒使用者輪廓的過程中，難以精確掌握消費者行為的實體通路，成為用戶的蒙面紗。 越發精確的室內定位，或將成為突破口，為營運業者撥開迷霧，更全面地瞭解用戶的習性。 以地下

自駕車上路，不論是前端的車輛電腦、各式感知設備如光達、雷達、攝影機，其成本皆將隨著自駕車產業的成熟逐步降低，漸漸促成自駕車服務的規模化。這個產業演進的趨勢，一併帶動了車聯網普及，車廠逐漸推出具備多樣感測器的車款，在後裝市場上，感測設備的效能越來越高，成本越來越低。 這讓車輛不再只是移動工具，而是一輛輛城市中移動的感測設備；搭載AI發展，終端設備對路況、交通環境的解讀將益發精確

汽車與汽車零件竊盜事件每年造成美國維吉尼亞州及其州民數百萬美元損失。維吉尼亞州警(Virginia State Police)將結合ATS(All Traffic Solutions)的TraffiCloud與配備InstAlert連網可變訊息看板(variable message signs；VMS)的拖車，支援正確汽車竊盜防治訊息的公眾宣導。 根據Traffic Tech

Scaled Robotics開發出1台可在建築工地周圍自動行走、監視施工進度的機器人。它會用360度鏡頭和自定義光達(LiDAR)系統記錄周遭環境。物體辨識系統能讓它區別已砌好的牆和靠在牆上的石膏板、樓梯和臨時樓梯等物體，並藉由將所記錄的數據與建物的原始CAD模型做比較，繪製出極其精確的進度圖。 Scaled Robotics工地監視機器人介紹影片 [video=

維護機場安全與營運對一個國家來說，是相當重要的，近年來航空業者開始結合機器人、區塊鏈(Blockchain)與人工智慧(AI)，提高機場訊息準確性。根據國際航空運輸協會(IATA)研究顯示，到了2037年，全球航空載客量將翻倍成長，達82億人，機場也需透過最新技術改善運作效率。 據PhocusWire報導，英國希斯洛機場(Heathrow Airport)每天擁有眾多的跨境航