高精地圖不僅可以服務自駕車，站在國家安全、城市安全的角度，即時更新的高精地圖更可以協助主管機關掌握城市基礎建設的變化情形，如施工、災害、交通事故對市容的破壞等。過去對城市變化的偵測，往往是出動高成本的街景車、測繪車，蒐集高度精確的光達點雲資料；這樣的資料固然精確，但在諸多決策、模擬都在是在模擬情境下完成的今日，過慢的更新速度會影響模擬情境與真實城市出現落差，進而造成決策的偏頗。

智慧城市的應用除了大量佈設的感測器之外，世界各國亦致力於建構出城市的數位模型，讓感測器收集到的數據各司其職，進而讓城市不同環節協作，達到提高城市安全、交通服務水準、環境空氣改善等功效。如內政部致力於打造的國土高精地圖，即是以城市安全為出發點，以高精確、高動態的國土資料作為天然災害或是緊急事件的模擬，進一步沙盤推演出應對的規劃。 其中除了突發的天然災害之外，日常的交通模型建立亦

5G應用喊聲震天，電信業者卻普遍面臨著商業模式未明的困境；為了嘗試多元的應用情境，從中尋找可行的機會，電信業者皆積極地布局開放的5G試驗場域，期望藉由提供開放的網路、通訊建設，吸引業者試驗不同的解決方案。 中華電信便與勤崴國際合作，預計將虎頭山創新園區打造為5G的試驗場域。中華電信行動分公司企業客戶處處長蔡旻宏表示，在以自駕車與資安為主要發展目標的園區內，會以驗證C-V2X應

全球進入機器人時代，各行各業免不了這場新科技變革，成為人類日常生活必不可少的好幫手。例如物流業者不需要在炙熱的天氣下，挨家挨戶的送貨；工業方面也不例外，現在已有機器手臂，在無人參與下可精準完成實現焊接、裝配和噴漆等多種作業流程。 四足機器人ANYmal C介紹影片 [video=www.youtube.com/watch?v=_ffgWvdZyvk]

經濟部技術處科技專案近日公開展示MIT自駕電動小型巴士─WinBus。是台灣資通訊產業切入整車市場的里程碑。根據政府的規畫，包括自駕車在內的智慧運輸關聯產值可挑戰新台幣300億元。政府希望法人自駕研發平台上能提供廠商驗證服務，以成功的案例儘早卡位國際自駕車零組件供應鏈。 台灣在整車市場發展並不順利，主要是燃油引擎技術掌握在日本、美國、德國、南韓等國家手中。不過電動車是馬達驅動

不管是為了提高裁判的正確性，還是改善運動選手的訓練流程，將最新家電或IT科技用在運動選手訓練與運動賽事，在職業運動產業產值佔GDP比例達2~3%的歐美，就比職業運動產值僅佔GDP約1%的日本，更為普遍，這讓日本電機產業相對忽視運動市場的可能性。 但是，因東京奧運要在2020年舉辦，日本政府要趁這機會行銷日本的高科技，進行運動場地與設備的投資，讓日本主要家電廠開始進行運動科技的

以往工廠內的機器人大多只負責執行單一作業，而且缺乏自行思考、決策的能力，然而隨著內嵌控制器、感測裝置、人工智慧軟體等技術不斷進步，工廠機器人將變得更能獨當一面，也更為實用。 據Electronic Design網站報導，目前最常見的工業機器人，基本上就是較複雜的機械手臂。這些機械手臂被固定在工廠的某一處，從事著焊接、塗漆、組裝、取放等特定工作。基於安全考量，工業機器人很少與其

3D即時實境擷取技術新創公司Kaarta在其Stencil 2-32地面測繪系統中整合光達大廠Velodyne Lidar的光達，用於基礎設施和資產管理。Kaarta正在申請專利的技術能將現實世界精確地轉換為3D數位分身，簡化工作流程、縮短時間、降低成本，並為人類和自動機器提供新的空間理解。 根據Traffic Technology Today報導，Kaarta的Stenci

自駕車時代也許會來得比想像快速！從公共運輸開始，全球自駕車運行測試愈來愈多，根據彭博社統計至2018年10月，全球已有超過114個城市開始無人運具試運行計畫，另根據工研院IEK預測，2030年因自駕車、車聯網與分享時代來臨，汽車交通行動服務(MaaS)將有8,000億美元商機。 更多的研究報告也預估自駕車(Autonomous Driving；AV)市場將成長快速，包括：波士

物聯網被視為繼PC、網際網路、行動通訊之後，IT產業的第4波典範轉移，雖然經過多年發展，業界預估的爆發性成長一直未出現，不過整體趨勢仍是穩定成長，製造業、農業、交通等部分應用領域也已開始落地，未來商機將十分驚人，根據研究機構MarketsandMarkets的報告，2023年全球感測器出貨量將達225億美元。 感測器是物聯網系統的第一線，整體系統的運作都由感測器的數據擷取與傳