工業4.0早已是時興將近十年的詞彙，而不論是先前的物聯網、或現今讓傳輸更快速的5G熱潮下，工廠應用都愈來愈重視「物與物」的高度連結、高度自動化，「無人工廠」一詞也因而問世。 然而，專注於AR工廠應用、協助企業建置智慧工廠建模和主動式互動平台的旺捷智能感知總經理林閔瑩卻不認同「無人工廠」一詞，「工業4.0應該是『無人現場』，儘管人類退到後端，卻能做更有價值的事，因此發展工業自動

台灣的醫療創新發展各點開花，然而，有些法規與產業管理規則現況，則讓部分項目窒礙難行。有些原本可能歸屬大健康的範圍，現在加上許多創新科技後，卻變成要以醫材來管理，使得創新創業團隊發展偶有限縮。關於部分市場聲音認為，有些醫材管制的手，已伸出醫院的狀況，國家生技研究園區創服育成中心助理執行長，同時也是比翼加速器業師的詹益鑑認為，行業本來就有進入的門檻，不過，要鼓勵創新，或許在醫材管理或是各式規範上，可以

人工智慧(AI)被視為第四次工業革命核心，全球包含美國、中國大陸、日本、法國皆積極掌握AI關鍵技術，帶動產業升級。從金融、醫療、零售、製造、生技、機器人到自動駕駛，皆屬AI應用領域衍生龐大商機。為提升台灣AI大數據科研創新及產業應用躍升，科技部特別邀集產學專家提供策略建言。 因應全國科技發展策略規劃會議，同時帶動整體產業躍升，科技部舉辦一系列專家意見徵集座談會。本次座談會由科

晶片測試設備業者泰瑞達(Teradyne)繼先前收購Universal Robots(UR)、Energid與Mobile Industrial Robots(MiR)等機器人自動化硬、軟體業者後，再於日前宣布，將以總價1.65億美元收購自動導引移動機器人新創業者AutoGuide Mobile Robots，展現積極跨足機器人自動化市場決心。 新聞媒體巴隆周刊(Barron

隨著IC製程不斷的精進，創新的風險也隨之增加。凌陽科技智能運算專案技術總監李桓瑞博士指出，關鍵不見得是技術問題，而是投資能否及時回收。由於IC新進製程的投資非常驚人，光是光罩的開發費用就要價數千萬元台幣，就算產品及時上市，如果市場量不夠大，一樣會面臨失敗的命運。除了手機、FPGA、GPU等主流市場或高利潤的產品，其他產品開發計畫將面臨更多困難，創新動能也因此下降。 李桓瑞表示

網與AI等技術的催化下，汽車系統在過去幾年進入轉型期，根據波士頓顧問公司的報告指出，2025年SAE協會所制定的L2等級(部分自動化)汽車，其市場規模將達420億美元，佔總車輛的12%，而IC大廠羅姆半導體內部的產業調查則預估，2030年L5全自動化無人車將開始量產，再就目前市場狀況來看，從2018年開始，已有車商將ADAS中的LDW(車道偏移警示)與FCW(前端碰撞警示)等功能納為新車標準配備，

被稱為「工業之母」的鋼鐵產業，不僅是製造業的根基，也與產業發展以及經濟的穩定息息相關，而現在鋼鐵產業也積極擁抱創新科技推動產業轉型升級。中鋼與工研院6日宣布將啟動「鋼鐵產業研發平台」計畫，未來計劃將持續3年鎖定三大關鍵技術研發，包括高階材料如半導體製程關鍵物料國產化、水資源再生利用以及致力透過智慧科技打造安全工作環境等目標。 中鋼總經理王錫欽指出，中鋼與工研院合作已有20年之

Analog Devices (ADI)移動與運輸業務主管Stefan Steyerl指出，自駕技術發展越加熱絡後，外界也開始關注半導體運用在車用電子零件上，而且伴隨該趨勢出現，也讓車廠與半導體廠商合作越加頻繁。 據eeNews Europe報導，Steyerl首先指出，車用市場佔ADI營收比重已來到16%，而且 歐洲在該市場表現又更強勁。半導體價值佔汽車成本比重也越來越高，

界廠商分享因應數位轉型與智慧製造的心得與訣竅之外，議程最後的D talk，也邀請到3隊在智慧工廠與生產大數據領域，具備創新技術與產品服務特點的新創公司，與大家談他們的技術與解決方案。 登場3家公司中，前瞻傳動科技、漢鼎智慧科技是分別來自中正大學與中興大學，並同屬科技部價創計畫智慧機械類別下的執行團隊，前者專精於齒輪加工解決方案，能提供無與倫比的性價比競爭力；後者擅長智慧刀把、

現在產業人人談AI、談智慧製造，然而記憶體大廠旺宏電子早在20幾年前就已經開始接觸AI，其透過自行研發名為Super NOVA(sNOVA)的系統，從產品設計、製程技術研發、工廠生產製造、廠務系統甚至到測試等，都在該系統上執行，而現在透過大數據與AI分析更能讓製程掌控與廠務管理更加準確即時，且成效頗彰，目前像是利用製程參數預測品質準確率已達99%以上，或是利用AI有效控管廠務設備，成功為公司1年節