智慧製造發展必須伴隨智慧機械的同步成長。設備端做為生產第一線，掌握至多關鍵生產技術，因此欲推動智慧製造絕不能忽視智慧機械在其中所扮演的角色。台灣在眾多領域中雖握有堅強的製造實力，但美中不足的是部分設備自給率卻不高，成為智慧機械發展中需突破的困境之一。 從2011年德國提出「工業4.0」開始在全球造成新一波製造革命，雖然台灣一開始也搶搭這波熱潮，但根據業界觀察，隨著近年政府針對

5G時代商機醞釀，各方皆期待5G將會帶來全新變局。5G時代定義三大場景，其中URLLC以低於0.5毫秒的低延遲特性，備受看好可在工廠自動化、遠距醫療等的應用場景實現高速的通訊傳輸，而以低延遲的特性來說，特別是在製造工廠內，未來數以億計的數據產出，在資料傳輸與處理方面將是5G可發揮之處。 未來工廠透過AI優化生產流程已是不可逆的趨勢，但如欲提高AI的準確率與判讀能力，仍需經由大

當您還在以人工的主觀經驗來判定機器的檢測標準，小心！您恐將被未來淘汰！大數據的時代，工業化4.0以數據化、量化、標準化來提升生產效能，智慧型整合感控系統取代人工判定，將誤差降至最低，將效能推向極限。承湘科技率先以視覺圖像的辨識判定系統、搭配數據分析，結合至機器檢測，猶如機器的診斷者，精準地有效地檢測出機器之異常，並提出全方位的解決方案，確保機器效能，保持產線產能順暢，降低耗損及成本。

0年的聯華電子(以下簡稱「聯電」)，為半導體晶圓專工業界的領導廠商，主要提供先進製程與晶圓製造服務，針對IC產業各種主要應用產品生產晶片。值得一提的，半導體製造屬於兼具技術密集、資本密集等多重特性的產業，聯電不僅身在此一特殊產業，加上本身又是世界級的晶圓大廠，所以更需要持續著力於產能擴展與技術開發。 源起於2012年的工業4.0浪潮，對於整個半導體產業無異是揭開了下一個新時代

從應用面來看，工業4.0議題可分兩層面，一是現今被熱烈探討的「分析面」，泛指大數據分析、人工智慧(AI)分析，另一是偏重現場操作的「執行面」，旨在降低人員負擔、提升產能；近十年來獲得半導體廠積極導入的「遠端控制管理」(RCM)，可歸類為後者。 以智慧型PDU、KVM-over-IP等產品著稱於市場的瑞力登(Raritan)，是甚具代表性的RCM供應商。瑞力登產品管理部副處長林

019年對於全球產業不算是一個值得興奮的好年頭，只因中美貿易紛爭、英國脫歐等大環境變數橫生，使全球產業景氣從2018年下半開始走軟；但在市場氛圍陷於膠著之際，「智慧製造」題材依舊相對熱絡。 以近期熱鬧登場的2019台北國際工具機展而論，便將展會主軸設定在「工業4.0、智慧製造」，只見眾家參展廠商使出渾身解數，呼應智慧製造主題展示多項創新方案，其中最引人矚目的亮點，無疑是全球第

半導體測試設備領導廠商愛德萬測試於3月20~22日，在上海新國際博覽中心所舉行的SEMICON China，為多元化快速發展的人工智慧(AI)與高效能運算市場，展示V93000人工智慧測試解決方案，並發表相關技術論文。 V93000 單一可擴充式平台目前已獲全球主要AI晶片設計者肯定並廣為使用，包括中國大陸領先的人工智慧無晶圓廠公司所使用。 人工智慧和高

成為製造業接單常態，台灣製造業者多有體認，無法沿用既有作業模式來因應變局，故積極導入人工智慧(AI)，期使人員、流程、設備能即時調適以優化營運、加速轉型。實際應用舉凡鋼鐵廠運用AI於製程檢測，用以探知煉鋼過程的影響因子以提升良率、半導體廠發展晶圓缺陷檢測系統、紡織廠與染整廠發展布料品質分類系統，皆是人工智慧在製造業的新軌跡。 多數企業的AI起步，不外乎是啟用開源軟體、派員上課

智慧工廠、智慧製造與工業4.0等皆躍為製造業界熱門議題，現今業者多已意識到，唯有邁向智慧化、數位化，才可望奠立永續發展利基；但其實多數企業在轉型升級的旅程中，走得並不順遂。 羅姆半導體(ROHM)設計中心資深工程師李正寧指出，智慧工廠目標終究會實現，但實踐的過程拉得多長，是值得觀察的重點。談及智慧工廠的建立，與其他物聯網(IoT)應用場景有共通特色，都無法直接套用標準品，須借

製造業者積極尋求轉型升級的途徑，除了自動化、智慧化發展外，跨產業的新領域經營，也是一項新途徑，而如果再結合上目前最夯的雲端運算與人工智慧(AI)等應用，更可以說是如虎添翼。看準美妝市場的蓬勃發展，科技大廠新金寶集團以自有品牌方式，推出美容保養新產品，期望運用科技顛覆美容保養的觀念。且除了美妝產品外，新金寶集團在3D列印、服務型機器人等領域，也希望能透過以自有品牌的方式，站穩市場地為。