產業供應鏈受到COVID-19(新冠肺炎)重創，商業模式將產生劇烈變化，世界各國亦重新檢討產業政策和製造戰略佈局。台灣企業面對衝擊，亦需思考數位轉型和導入新科技的節奏。為了解台灣製造產業針對新科技的應用現況及採用意願，DIGITIMES與國立清華大學智慧製造與循環經濟研究中心合作，調查台灣製造業智慧化程度現況，問卷調查成果與國內外產業趨勢不謀而合。 本次問卷調查對象涵蓋19大

當企業的生產規模大到一定程度時，通常生產管理也會愈趨複雜，產能規劃也成為製造業提升競爭力的一種方式，因而使得像是先進規劃與排程系統(APS)就逐漸成為當前製造業者的剛性需求，不過業者觀察，APS要落地還有一些挑戰。而由東海大學衍生而出的新創團隊快思科技，則是致力於將智能排程系統平民化，透過雲端租賃的營運模式，吸引中小企業透過更靈活的方式解決日常生產的排程挑戰。 快思科技(CR

馬來西亞電信服務商明訊(Maxis)和科技巨擘微軟(Microsoft)達成一項新協議，將以企業為服務核心，希望促進馬來西亞數位化。 據Channel Asia報導，為了成為馬來西亞首屈一指的解決方案服務商，明訊將採取三管齊下的市場策略，整合雲端、協作和物聯網(IoT)的重要科技，以大馬全國的商業企業和公共部門客戶為服務目標。 微軟和明訊將在三大領域進行

隨著製造業者將工業物聯網(IIoT)發展視為企業目標，近10年來，連網工廠已經成為實現自動化的重要基礎，不過有產業研究指出，邁入2020年後，邊緣運算(edge computing)的重要性將與日俱增。 據DesignNews報導，以推動IIoT加速成長為宗旨的工業網路聯盟(Industrial Internet Consortium；IIC)，日前發布產業白皮書指出，邊緣運

新創公司正紛紛建立新的標準，企圖運用有限的資源展現特有的靈活性與創造力。新創公司2020年將要面對的挑戰，也不同於科技大廠。預測趨勢、掌握趨勢的能力，將成為新創公司致勝的關鍵。 根據NS Tech報導，邊緣運算不僅能顛覆傳統私有雲與公共雲的對立架構，也是新創公司一個重要的戰場。隨著全球裝置生成的資料量不斷增加，新創公司將可透過提供邊緣運算、網路、基礎設施與網路資安等服務，減少

影豹智慧科技(AIExplore)的主軸產品，是人工智慧高效能運算(AI HPC)平台，該公司標榜是全世界最快的深度學習AI系統，該系統提供三大功能元件：能提供即時10億級像素(Gigapixel)影像分析的Super Fast AI、提供超快千兆級像素(Terapixel)伺服器的Terapixel Image Platform，以及提供搭配AI之超快3D重建與分析伺服器的3D Image Pl

Dell EMC大中華區企業技術戰略總監許良謀指出，AI落地的關鍵要素有三，分別是數據、算法以及平台。一般來說，對於企業而言，數據是基本資產，不難取得，而現在也有很多開源工具可供優化算法，但現在企業較缺乏的是良好的「溝通」平台，也就是如何在舊有的架構與基礎上搭橋，對接AI所需的新平台或系統，而毋須整套推倒重來。 對於企業而言，推動AI的前提必須先建構一個適合AI化的環境。企業

數據上雲已然成為企業營運的新形態，然而使用公有雲有資安疑慮及相關法律規範，使用私有雲又須面臨應用服務不易彈性延展的限制，居中結合兩者優點的混合雲遂成為業界的新選擇。台灣大哥大首創台灣一類電信業者先河，與二類電信業者數位通國際合作，採用VMWare伺服器虛擬化技術，在台灣大通過資安三認證且符合PCI DSS標準的資料中心建構「運算雲PLUS」服務。 台灣大哥大總經理林之晨表示，

點數一詞近日因為多元支付而備受討論，然而在一般實體店面，其實也存在行之有年的點數機制。有的是會員機制、有的是App，有的只發給顧客一張名片大小的紙卡，以蓋章方式累積點數。傳統的點數機制以繁簡不同的形式，維持著商家與客戶之間的連結。 上述應用的共同點為，不管是規模大、與銀行合作以信用卡支付的商家，或是小規模的普通門市店家，都對自家的客戶所知甚少。對此TaiPay營運長謝介壽表示

物聯網時代的到來，大數據分析已經成為企業發掘商業價值、即時回應市場需求，並發展各種能成就更高價值之AI與智慧應用的關鍵。為了降低技術門檻、成本及維護負荷，並蛻變成為「以資料為中心」(Data-Centric)的企業，大數據分析已經成為不可逆的趨勢與最佳解決方案。 長久以來，為了維護並發揮資料價值，企業歷經了自建資料庫、自建資料倉儲等不同階段。隨著大數據蔚為趨勢，傳統自建方案開