在製造業積極投入智慧製造的行列中，大數據分析在其中發揮了重要作用，像是針對產能分析、品質控管、風險預警等，成為業者提高競爭力的關鍵。在工業自動化技術逐漸純熟之際，未來製造業將更著眼於軟體與硬體的結合。 不過，台灣仍有許多中小企業在IT方面需要補強，資策會指出，有的傳統中小企業可能至今仍在運用EXCEL簡易表格進行訂單或排程管理，即便業者有更進一步導入ERP系統，但對於企業整體

富士康工業互聯網(工業富聯)29日舉辦「新基建 · 新未來產業數位化驅動高品質發展暨工業富聯A股上市兩週年高峰論壇」。工業富聯董事長李軍旗表示，近年工業富聯積極透過與各行業的領頭企業合作打造垂直產業的標竿案例，如汽車零組件或住宅工業的智能工廠，將富士康過去在電子業累積的技術經驗發展出跨領域的解決方案，目的即是讓企業能夠因此減少前期的摸索而少走冤枉路。而今年工業富聯也目標在不同行業中打造十個以上的標

電動車、自駕車熱議不斷，隨著汽車電子化趨勢加深，車用電子相關元件的需求更加強勁，但因涉及車輛安全、環境試驗等的問題，品質要求相對嚴格，然至今仍有許多製造業者在品檢這塊仍舊以人工目視檢測為主，而少子化造成的人力缺口更是讓此雪上加霜，如何突破品檢的人力瓶頸，也成為目前製造業者最想解決的難題。 以車用電子市場舉例來說，其中電極鋁箔是車用電子被動元件的關鍵材料，鋁箔廠立敦科技也看好車

聯合國全球永續發展目標(SDGs)，希望於2030年前漸進改善全球的能源使用與生產效率，並鼓勵透過科技升級，朝向更環保的生產模式，減少經濟成長與環境惡化的關聯。因應全球暖化與氣候變遷，世界各國皆致力節能減碳，台灣亦設定2050年溫室氣體排放應降為2005年排放量50%以下的目標，期望邁向低碳社會、低碳經濟，以迎向綠色永續環境。 在各國政策以及因應氣候變遷、能源與環保、市場與客

新創公司開必拓探訪了40~50家製造業者之後，發現最大的問題在於品質檢測站用了相當多的人力，而人工作業的速率，降低了整條產線運作的順暢度。眼見業者正為此苦惱，正運用人工智慧技術(AI)，自主開發軟硬整合的瑕疵辨識方案，降低業者對人力的需求的同時，亦大幅提升產品品質。 瑕疵檢測雖然堪稱近年製造業運用AI技術最廣泛的領域，但事實上還有許多未知的領域值得探索。開必拓創辦人暨執行長孫

上銀科技旗下上銀光電自去年初開始導入智慧即時全檢設備，大舉改善過去薄膜太陽能板採取人工抽檢的低效率，不過，導入自動化檢測的目的真的僅在於提高檢測效率嗎？上銀光電總經理林明堯認為，更重要的意義應在於能夠即時將品檢資訊反饋給前後製程。 對製造業者來說，品質與良率一直都是業者最關心的課題，台灣IBM曾指出，若從應用端需求來看，目前台灣製造業對於人工智慧(AI)以及物聯網等技術的運

以色列新創公司ClariFruit為新鮮蔬果產業打造的自動品質管制與資料分析軟體，能夠提升檢查員的生產力、加速運送鏈的品管流程，並減少食物浪費，目前已完成種子輪融資。 根據The Times of Israel報導，新鮮農產品從產地到餐桌的路上，通常會經過6~8次的品管測試。經檢測員判斷不符合品質標準的農產品，不是被拒收，就是得降低價格。然而現行的檢測流程缺乏客觀一致的標準，