竹科創新計畫領航 台灣醫療新創百花齊放 智慧醫療 》醫電整合 2020/12/22
竹科管理局從2019年起連續兩年啟動「竹科醫療器材產業創業環境創新計畫」後,培育了台灣大量醫療新創團隊,透過創業輔導、商機媒合等機制,這些新創團隊都交出了令人驚豔的成果,在2020年「肆意勃發 凌雲高飛 竹科40新創展翼成果展暨產業交流會」中,11家新創業者在現場展出各類智慧醫材產品。 在現場展出一站式細胞療法臨床前驗證平台的「路明思生技」,是以試劑與臨床前客製化分析服務為營
竹科創新計畫領航 台灣醫療新創百花齊放
專家齊集診斷新創困境 智慧醫療加速轉型腳步 智慧醫療 》醫電整合 2020/12/22
新創是國家產業經濟發展的重要力量,透過創意與技術的結合,創造出源源不絕的新商機,不過相較於成熟企業,新創團隊的資源相對不足,對市場動態、企業經營的掌握也有成長空間,因此本次活動中,特別由亞太加速器網絡協會理事長黃經堯主持「數位轉型加速智慧醫療創新發展」專題講座,並邀請具代表性專業人士參與討論,針對智慧醫療新創的發展提出建議。 黃經堯表示,台灣在科技與醫療兩大產業都是全球重鎮,
專家齊集診斷新創困境 智慧醫療加速轉型腳步
一鍵導入智慧應用 智慧機械雲年底上架百個App服務 智慧製造 》智慧機械 2020/12/18
由機械公會與工研院推動的智慧機械雲平台2021年上半將率先進入試營運階段,將加速推動機械業與製造業導入智慧製造,以解產業轉型升級之渴。不過在正式開張前,該平台已展開超前部署,除了年底前將有將近100個應用服務軟體上架外,日前機械公會也擴大與開發者合作,宣布與鴻海集團旗下鴻齡科技、研華科技以及鼎新電腦共同簽署MOU,發揮跨產業合作綜效。 台灣智慧機械推動策略主要分成短中長期三大
一鍵導入智慧應用 智慧機械雲年底上架百個App服務
憑藉創新研發實力 台灣醫材新創積極搶進海外生醫供應鏈 智慧醫療 》醫電整合 2020/12/02
全球人口高齡化、少子化的發展趨勢,帶動醫療照護需求持續攀升,並推升醫療器材產業不斷成長,根據管理顧問公司KPMG所發布《2030醫療器材產業的展望》,在許多創新發明推動下,醫療器材產業未來將保持穩定成長態勢,全球市場規模將以每年5%的速度成長,預計2030年將翻倍達到800億美元。至於醫材產業的未來發展重點,則將聚焦在可以提高醫療效率的基因檢測、智慧醫療、精準醫療等領域。 而
憑藉創新研發實力 台灣醫材新創積極搶進海外生醫供應鏈
研華聚學界之力 讓溫控生產成功落地 智慧製造 》數位轉型 2020/11/26
工業製造流程中經常出現高精度之溫控生產步驟,而溫度敏感性生產牽涉參數間複雜的互動,因此常仰賴老師傅的經驗,透過頻繁量測與停機校正來確保生產品質。在科技部專案計畫的支持下,交通大學資訊工程學系團隊透過物聯網(IoT)蒐集工業大數據(Big Data),並成功運用人工智慧(AI)技術建立溫控生產之即時品質監控與預測系統,已在百條產線落地。 科技部表示,大量新產品的推出帶給製造端很
研華聚學界之力 讓溫控生產成功落地
台灣航空產業未有顯著優勢 人才供給尚能供需平衡 智慧城市 》智慧交通 2020/11/24
前言:一場疫情打壞航空旅運業的大好榮景,旅運急速凍結的現今,航空製造及維修業也不免受到衝擊。危機之中再次盤點競爭優勢,航空人才及產業多樣性正是台灣全力發展航太產業的武器。 國際知名財務機構資誠(PwC)於2020年8月公布「2020年航太製造吸引力排名報告」,台灣從2019年的全球第19名攀升至第15名,但在亞洲地區仍落後新加坡、南韓、日本、香港等國家/地區。2
台灣航空產業未有顯著優勢 人才供給尚能供需平衡
從口罩到機器人 醫療展囊括防疫醫材供應鏈 智慧醫療 》醫電整合 2020/10/19
2020年台灣國際醫療暨健康照護展(Medical Taiwan) 聚焦防疫產業生態系以及智慧醫療各式應用,其中,除了因為COVID-19(新冠肺炎)疫情而起的口罩國家隊與防疫醫療科技應用以外,健康與照護科技也有許多值得大家關注的創新服務。
從口罩到機器人 醫療展囊括防疫醫材供應鏈
加速醫療4.0落地 研華攜手承業生醫搶市 智慧醫療 》醫電整合 2020/10/15
自從物聯網(IoT)技術出後,隨著導入應用的產業逐漸增加,IoT不僅是應用在工業製造/生產環境中,也漸漸出現在個人生活周遭。面對醫療4.0的發展趨勢,研華14日宣布攜手承業生醫旗下的久和醫療,將以AIoT智慧醫療解決方案,共創布局智慧醫院新未來。 根據市調機構研究,目前已經有60%的醫療院所採用物聯網技術,因此傳統醫院邁進醫療物聯網(Internet of Medical T
加速醫療4.0落地 研華攜手承業生醫搶市
【智慧醫療大家談】Telemedicine vs. Telehealth 個人化精準睡眠醫療生態剖析 智慧醫療 》醫電整合 2020/09/17
半年多來,COVID-19(新冠肺炎)造成的重大衝擊,讓遠距醫療成為未來幾年的市場主流。但是COVID-19的複雜特性,也讓產學界重新審視現有的遠距醫療,在技術上及觀念上是否足夠應付未來更高規格的需求及挑戰。
【智慧醫療大家談】Telemedicine vs. Telehealth 個人化精準睡眠醫療生態剖析
遠距醫療擴大應用關鍵解碼 研華攜手聰泰搶攻 智慧醫療 》醫電整合 2020/09/17
隨著高速傳輸通路及超高解析度影像擷取技術日漸成熟,加上各式結合人工智慧(AI)的應用也越來越普及,使得將超高解析度影像透過高速傳輸,並結合AI協助判別所達成的各種遠距應用,也越來越被市場所接受,包括智慧交通、安全監控、工業視覺檢測及生產線流程管理等應用都已經進行導入。 看好超高解析度影像結合AI辨識在不同應用市場的效益,研華近年在推動邊緣端AI影像推論系統上有相當的著墨。日前
遠距醫療擴大應用關鍵解碼 研華攜手聰泰搶攻