蘋果(Apple)繼上次在自家網站上發布健康硬體資深工程師經理的徵才消息後，最近又要招聘新的職缺—機器學習科學家。機器學習科學家的工作內容以開發前緣機器學習演算法為主，希望能協助人們健康管理。職缺內容提及，蘋果正在尋找優秀的資料科學家，希望應徵該職位的候選人能夠運用數據提升人們健康管理的能力，並且提供有意義的產品體驗滿足人們健康管理的需求。 根據HealthcareITNe

自動駕駛卡車公司智加科技(Plus)近日宣布，將為其下一代自駕車系統搭載NVIDIA DRIVE Orin系統單晶片(SoC)，藉此提高自駕卡車的計算能力，並計劃2022年在美國、歐洲與中國大陸推出新系統。 根據Robotics & Automation News報導，Plus自駕解決方案PlusDrive可靈活改裝至卡車上，也可以作為新車加選的配備。PlusDriv

雖然怎樣的食物才算美食，有個人差異，但對重視原料鮮度品質的日本料理，尤其是生魚片，原料品質是重點，其中同時會受生產環境、捕撈條件、運送保存條件影響的鮪魚，基本上還是靠專家的感覺，沒有客觀標尺，這讓日本最大廣告公司電通(Dentsu)推出的鮪魚品質判定App Tuna Scope，受日本料理業界關注。 日本現在是全球鮪魚消耗量最大的國家，而日本料理在東亞國家風行，並在歐美影響力

簡化醫療檢查檢驗流程，一直以來都是醫療科技創新的一大目標與題目，加拿大生醫新創ViewsIQ推出「數位病理軟體平台Panoptiq」，希望在不改變臨床流程的情況下，降低再教育訓練的繁冗、加速遠距病理溝通與連結效率、提升數位資訊即時分享；創辦人Kenneth To表示，相當看好台灣、日本、中國等東亞市場，也坦言各國生醫新創都面臨了人才、資金、市場、技術等挑戰。

金屬加工是國內許多產業的基礎，包括半導體、航太、汽車、精密機械、手工具、水五金等產業，作為上游關鍵產業，近年金屬加工積極推動智慧製造驅動產業升級，然目前遇到最大的問題是以「人」來進行所有管理運營工作，自動化程度非常低，使得生產效率或品質始終無法有所突破，這也讓近年金屬加工產業在推動智慧製造的過程中，首重如何透過自動化、智慧化等技術降低生產過程中對人工作業的依附。以下為DIGITIMES盤點近年在金

後疫情新時代智慧應用商機爆發，產業也抓準新市場機會積極布局，除了透過技術提升保持競爭力，現如今AI智慧製造已成顯學，不少製造業者也緊鑼密鼓跟進，藉此強化生產力，以抓住新一波經濟浪潮。像是光電業者受惠車市回溫與後疫情時代，新常態生活促使顯示器需求大幅成長等紅利，都促使業者加速擁抱智慧製造浪潮，尤以台灣中部地區有密集的光電聚落，近年也紛紛借助外部資源搶攻智慧製造。 全球第

被稱為3D模型界的Google，美國新創公司Physna開發3D模型搜尋引擎，以幫助產品設計師、工程師更容易找到需要的3D模型，提高CAD設計和3D列印效率。日前Physna宣布獲2,000萬美元B輪融資，此輪融資由紅杉資本領投。截止目前為止，Physna融資金額已達2,690萬美元。 總部位於美國辛辛那提的Physna成立於2016年，Physna前身旨在保護產品設計的智慧

RISC-V近期獲得不少關注，因為此開源技術被視為半導體的創新平台，也因其開放性質，成為規避中美兩大經濟體政治角力的傾軋的發展策略。DIGITIMES團隊近日與致力推動RISC-V架構發展的矽谷新創SiFive全球通訊部主管James Prior進行線上專訪。他分享了RISC-V生態與近期全球出現的合作與創新機會： Q： 我們想

製造業管控品質除了在事後QC作改善外，若能透過AIoT在加工行為的過程中，透過感測器獲取生產設備的運作數據或頻譜進行分析，就能提前達到預知診斷，大幅降低不良率的產生。《數位轉型 台灣最行》應用篇第11集，DIGITIMES邀請固德科技總經理許文澤分享如何利用機器學習智能監控系統，幫助產業維持產品良率、機台穩定度、降低保養成本及縮短保養時間。 [video=www.youtub

全球食物需求增加更要妥善管理農業用水，分析巨量農業歷史資料與結合科技可大幅改善用水浪費與效率，人工智慧(AI)將是分析植物行為以支援灌溉微調的強力工具，能建立最佳灌溉時程與分配、發現灌溉異常、驅動未來的自主(autonomous)農業。 根據World Economic Forum報導，用水管理至關重大，特別是農業在全球用水量佔比高達70%，隨著食物需求增加，預估用水量會提高